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ssehome-invest赛家投资

Agent Skill

ssehome-invest 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,133

周安装

128

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,014
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ssehome-invest(赛家投资)
来源仓库:https://github.com/ssehome/ssehome-invest
安装命令:
openclaw skills install ssehome-invest
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ssehome-invest

简介

基于 baostock 金融数据库和 tavily-search 智能搜索的股票投资分析技能,提供完整的多时间框架技术分析、市场热点资讯追踪和投资报告生成功能。

SKILL.md

name
ssehome-invest
displayName
投资研究报告助手
description
基于 baostock 金融数据库和 tavily-search 智能搜索的股票投资分析技能,提供完整的多时间框架技术分析、市场热点资讯追踪和投资报告生成功能。
category
business_tools
tags
tools

ssehome-invest Skill - 投资研究报告技能

📋 技能描述

基于 baostock 金融数据库和 tavily-search 智能搜索的股票投资分析技能,提供完整的多时间框架技术分析、市场热点资讯追踪和投资报告生成功能。

版本: 1.0.4 更新日期: 2026-04-07 作者: OpenClaw Assistant & haojl@ssehome.com 核心特性: baostock K 线数据 + Tavily AI 新闻搜索 + 技术分析


🚀 快速开始

1. 安装依赖

cd skills/ssehome-invest
pip install -r requirements.txt

2. 配置 Tavily API (可选)

访问 https://app.tavily.com/ 获取免费 API Key,然后编辑配置文件:

# 编辑 ~/.openclaw/.env 文件
TAVILY_API_KEY=tvly-你的 API_Key

保存后重启 OpenClaw 即可生效。

3. 运行分析

from analyze_stock import analyze_stock
analyze_stock("002328", "新朋股份")

📁 文件结构

skills/ssehome-invest/
├── SKILL.md              # 本技能文档
├── README.md             # 使用指南
├── analyze_stock.py      # 主分析脚本 (含 Tavily 集成)
├── demo_tavily.py        # Tavily 搜索演示
├── TAVILY_README.md      # Tavily 详细配置指南
└── requirements.txt      # Python 依赖包列表

输出目录 data/:
└── {股票代码}_investment_report.md # Markdown 报告

🔄 更新日志

v1.0.4 (2026-04-07)

  • 🐛 修复资讯搜索时行业条件 - 根据代码获取的行业类型(原来固定了行业)

v1.0.3 (2026-04-02)

  • 🐛 修复收益率计算 - 涨跌幅 clip(-10, 10) 过滤异常数据
  • 🐛 修复月涨跌幅 - 使用涨跌幅累乘方式,非首尾价格
  • 📰 Tavily 新闻集成 - 自动搜索公司/产品/行业动态
  • 📝 完善文档 - README.md / SKILL.md / TAVILY_README.md 同步更新

v1.0.2 (2026-04-01) 🔥

  • Tavily Search 集成 - 自动搜索公司相关新闻热点
  • AI 情感分析 - 正负面判断和股价影响评估
  • 三维度搜索 - 公司动态/产品业务/行业热点
  • 📝 配置简化 - 使用 ~/.openclaw/.env 统一管理 API Key
  • 🗑️ 移除配置文件 - 删除 tavily_config.py
  • 🛠️ 代码优化 - 简化 baostock 调用逻辑

v1.0.1 (2026-03-31)

  • ✅ 仅使用 baostock 作为数据源
  • ✅ 移除 AKShare 依赖
  • ✅ 强化错误处理机制

v1.0.0 (2026-03-31)

  • ✅ 完整实现所有技术分析功能
  • ✅ 支持 Markdown/PDF 报告导出
  • ✅ 均线系统评分机制

💡 Tavily 搜索功能详解

自动搜索内容

每次分析时自动执行三次智能搜索:

  1. 公司动态

- 查询:{股票名} {代码} 股价 投资 最新 - 深度:advanced - 返回:前 5 条

  1. 产品业务

- 查询:{股票名} 产品 技术 主营业务 - 深度:basic - 返回:前 3 条

  1. 行业热点

- 查询:{行业关键词} 行业 政策 市场 - 深度:basic - 返回:前 3 条

输出示例

### 六、市场热点资讯分析

**整体情绪**: 🟢 偏正面

**公司动态** (4 条):
1. 中科曙光发布新一代 AI 服务器
2. 液冷技术获重大突破
...

**股价影响评估**:
- 短期:利好支撑可能推动股价上行
- 中长期:关注订单落地情况

⚙️ 技术指标说明

完整的 5+1 项技术分析:

  1. MACD - 趋势方向和强度判断
  2. RSI(14) - 超买 (>70)/超卖 (<30) 检测
  3. DMI/ADX - 动向指标和趋势强度
  4. BOLL - 布林带位置分析
  5. 均线系统 - 5/14/21/89/250 日 MA 排列
  6. 成交量 - 放量/缩量对比

均线评分标准:

  • 5/5: 强势多头(黄金交叉)
  • 3-4/5: 部分多头
  • 0-2/5: 弱势或空头

📊 投资建议生成

基于多维度的综合分析结果,自动生成:

周期决策依据建议类型
短期技术指标信号 + 最新消息买入/持有/卖出
中期均线排列趋势 + 基本面增持/观望/减仓
长期行业前景 + 公司竞争力深入研究

⚠️ 注意事项

数据获取

  • baostock 需要稳定的网络连接
  • 如遇网络问题可稍后重试
  • 建议使用代理优化连接

Tavily 使用

  • 免费版每天 1000 次搜索额度充足
  • API Key 配置在 ~/.openclaw/.env 中
  • 未配置 API Key 不影响其他功能
  • 搜索结果仅供参考

免责声明

本报告基于量化分析和公开信息生成,不构成投资建议。股市有风险,入市需谨慎。


📞 技术支持

  • baostock 文档: https://baostock.com/baostock/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5
  • Tavily 文档: https://docs.tavily.com/
  • OpenClaw 社区: 欢迎反馈问题和分享经验

📜 许可证

MIT License - Open Source

*最后更新:2026-04-02*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.39%
按下载量换算998

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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