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sql-auditSQL 审核

Agent Skill

用于辅助数据库表结构、查询语句、迁移脚本和数据维护任务。它适合让 Agent 分析 schema、编写 SQL、排查查询问题、整理索引或生成迁移建议。使用时需要明确数据库类型、连接环境和目标表,区分只读分析与写入变更;涉及删除、更新、迁移和批量导入时,应优先 dry-run、备份或事务保护,避免误操作。

总安装

6,750

周安装

287

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,365
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sql-audit(SQL 审核)
来源仓库:https://github.com/lovenervermore/sql-audit
安装命令:
openclaw skills install sql-audit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install sql-audit

简介

sql-audit 用于 SQL 语句语法校验与安全审查,真正执行查询并返回结果供审计使用。

  • 它支持多种数据库方言,能识别注入风险、性能瓶颈和权限越界问题。
  • 安装命令:openclaw skills install sql-audit,需配置数据库连接串和只读账号。
  • 执行 DDL/DML 语句前必须开启事务保护或备份机制,防止误删关键数据。
  • 建议在非高峰时段运行高风险操作,并保留日志以便追溯变更历史。

SKILL.md

name
sql_audit
slug
sql_audit
version
1.0.2
description
SQL 语法与安全审核,它将真正执行,并返回执行的数据结果
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"🐬"}}

Skill: sql_audit

  • Description: SQL 语法与安全审核 + 真实执行,返回查询数据结果。
  • Inputs: [sql_output](从 skills/.workflow/sql_output.json 读取)
  • Outputs: [data, row_count, success](写入 skills/.workflow/audit_output.json
  • ID: sql_audit
  • Role: 质量与安全哨兵 + 执行引擎
  • 功能描述:在 SQL 执行前进行静态扫描,确保语法正确;通过连接真实 StarRocks/Doris 执行 SQL 并返回结果。
  • 输入参数(来自 sql_output.json):

- sql (string): 主候选 SQL - sql_candidates (list): 多候选 SQL(重试用) - query (string): 用户原始问题 - indicator_metric (list): 指标维度(重试时用于生成简化候选)

  • 输出结果:

- success (boolean): 执行是否成功。 - data (list): 查询结果行(每行为 dict)。 - row_count (int): 结果行数。 - need_retry (boolean): 若结果为空,建议重新生成 SQL。 - new_indicator_metrics (list): 简化后的候选指标(供重试时传给 sql_generator)。

  • 拦截规则:拦截全表扫描(无 Where 条件);拦截写操作;拦截跨库非法关联。

依赖(通过 .env 配置)

服务.env 配置键
StarRocks/DorisDB_HOST / DB_PORT(默认 9030)/ DB_USER / DB_PASSWORD / DB_NAME
Gemini(兜底候选生成)GEMINI_API_URL / GEMINI_API_KEY / GEMINI_TOKEN

独立运行说明

# 前置:先运行前四步
python ../rewrite-question/rewrite_question.py --query "今天汉河店的成交额"
python ../recognize-intent/recognize_intent.py
python ../mult-call/multi_call.py
python ../sql-generator/sql_generator.py

# 运行 SQL 审核执行(从 .workflow/sql_output.json 自动读取)
python sql_audit.py

# 带清理(清除本步输出)
python sql_audit.py --clean

这是整条链路的最后一步,执行完毕后可查看 skills/.workflow/audit_output.json 获得最终结果。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

90.46%
按下载量换算2,139

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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