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spring-data-elasticsearch弹簧数据弹性搜索

Agent Skill

用于辅助 Java 项目开发、面向对象设计、Spring 生态、Maven 或 Gradle 依赖和后端工程实践。它适合让 Agent 分析类结构、设计接口、整理服务分层、生成测试或检查常见代码坏味道。使用时需要结合项目已有架构、包结构和依赖版本,不应只按通用教程改代码;涉及数据库、事务、并发或框架配置时,应先确认运行环境和回归测试范围。

总安装

512

周安装

22

GitHub Stars

12

下载量

180
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:spring-data-elasticsearch(弹簧数据弹性搜索)
来源仓库:https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite
仓库路径:skills/spring-data-elasticsearch
安装命令:
npx skills add https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite --skill spring-data-elasticsearch
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite --skill spring-data-elasticsearch

简介

辅助 Java 项目在 Spring 生态中使用 Elasticsearch 进行数据检索与分析。

  • 适用于构建搜索服务、日志分析或实时数据处理等需要全文检索的场景。
  • 通过 Spring Data 简化 Elasticsearch 操作,支持 Repository 模式和自定义查询。
  • 需确认项目依赖版本和集群配置,涉及生产环境使用时建议先测试数据一致性。
  • 安装后可通过 GitHub 仓库获取完整示例和配置模板。

SKILL.md

Spring Data Elasticsearch - Quick Reference

Full Reference: See advanced.md for aggregations, autocomplete/suggestions, bulk operations, index management, and Testcontainers integration.
Deep Knowledge: Use mcp__documentation__fetch_docs with technology: spring-data-elasticsearch for comprehensive documentation.

Dependencies

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

Configuration

spring:
  elasticsearch:
    uris: http://localhost:9200
    username: ${ELASTICSEARCH_USERNAME:}
    password: ${ELASTICSEARCH_PASSWORD:}
    connection-timeout: 5s
    socket-timeout: 30s

Document Mapping

@Document(indexName = "products")
public class Product {

    @Id
    private String id;

    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "standard")
    private String name;

    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "standard")
    private String description;

    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String category;

    @Field(type = FieldType.Double)
    private BigDecimal price;

    @Field(type = FieldType.Integer)
    private Integer stock;

    @Field(type = FieldType.Boolean)
    private boolean active;

    @Field(type = FieldType.Date, format = DateFormat.date_hour_minute_second)
    private LocalDateTime createdAt;

    @Field(type = FieldType.Nested)
    private List<ProductAttribute> attributes;

    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private List<String> tags;
}

Repository Pattern

public interface ProductRepository extends ElasticsearchRepository<Product, String> {

    List<Product> findByCategory(String category);
    List<Product> findByNameContaining(String name);
    List<Product> findByPriceBetween(BigDecimal min, BigDecimal max);
    List<Product> findByActiveTrue();

    // Pagination
    Page<Product> findByCategory(String category, Pageable pageable);

    // Sorting
    List<Product> findByCategoryOrderByPriceAsc(String category);

    // Count / Exists / Delete
    long countByCategory(String category);
    boolean existsByName(String name);
    void deleteByCategory(String category);
}

Custom Queries

public interface ProductRepository extends ElasticsearchRepository<Product, String> {

    @Query("""
        {
          "multi_match": {
            "query": "?0",
            "fields": ["name^3", "description", "tags"],
            "type": "best_fields",
            "fuzziness": "AUTO"
          }
        }
        """)
    Page<Product> fullTextSearch(String query, Pageable pageable);
}

ElasticsearchOperations

@Service
@RequiredArgsConstructor
public class ProductSearchService {

    private final ElasticsearchOperations elasticsearchOperations;

    public SearchHits<Product> search(ProductSearchCriteria criteria) {
        BoolQuery.Builder boolQuery = new BoolQuery.Builder();

        if (StringUtils.hasText(criteria.getQuery())) {
            boolQuery.must(MultiMatchQuery.of(m -> m
                .query(criteria.getQuery())
                .fields("name^3", "description", "tags")
                .fuzziness("AUTO")
            )._toQuery());
        }

        if (StringUtils.hasText(criteria.getCategory())) {
            boolQuery.filter(TermQuery.of(t -> t
                .field("category")
                .value(criteria.getCategory())
            )._toQuery());
        }

        NativeQuery query = NativeQuery.builder()
            .withQuery(boolQuery.build()._toQuery())
            .withPageable(PageRequest.of(criteria.getPage(), criteria.getSize()))
            .build();

        return elasticsearchOperations.search(query, Product.class);
    }
}

Best Practices

DoDon't
Use appropriate field typesMap everything as text
Define proper analyzersUse default for all
Use filters for exact matchesUse match for keywords
Paginate large result setsFetch all documents at once

When NOT to Use This Skill

  • Raw Elasticsearch API - Use elasticsearch skill for REST API
  • ELK stack setup - Use elasticsearch skill
  • Primary database - Elasticsearch is for search, not ACID transactions

Anti-Patterns

Anti-PatternProblemSolution
Refresh after each writePerformance degradationUse refresh_interval, batch
Deep pagination with from/sizeMemory issuesUse search_after
Mapping all as textPoor search, high diskUse appropriate field types
No index lifecycleDisk exhaustionConfigure ILM policies
Fetching all fieldsWasted bandwidthUse source filtering

Quick Troubleshooting

ProblemDiagnosticFix
Connection failedCheck Elasticsearch runningStart ES, check URI, SSL
Index not foundCheck index nameCreate index, check @Document
Mapping conflictCheck field typesReindex with correct mapping
Search returns nothingCheck analyzerTest with _analyze API
Version conflictCheck @VersionHandle OptimisticLockingFailureException

Production Checklist

  • Cluster configured (3+ nodes)
  • Shards and replicas set
  • Index lifecycle management
  • Proper mapping defined
  • Analyzers configured
  • Bulk operations for indexing
  • Monitoring enabled
  • Security enabled

Reference Documentation

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.25%
按下载量换算62

Claude

31.5%
按下载量换算57

Cursor

16.84%
按下载量换算30

Gemini CLI

8.88%
按下载量换算16

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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