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split（split 测试）

Agent Skill

split 用于辅助测试设计、自动化测试和回归验证，适合在 OpenClaw 中需要补充测试、分析失败日志或验证功能改动时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,928

周安装

167

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,376

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：split（split 测试）
来源仓库：https://github.com/bytesagain1/split
安装命令：
openclaw skills install split
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install split

简介

split 提供数据集分区、字符串分割与 ML 训练/测试集划分的技术参考与策略建议。

适用于机器学习建模、数据预处理与自动化测试用例设计。
支持多种分割算法与比例配置，可根据数据类型灵活选择最优方案。
使用时需注意数据分布均衡性与随机种子设置，避免引入偏差。
建议结合原始文档了解各方法的适用场景与性能影响。

SKILL.md

name: split
version: 1.0.0
description: Data splitting techniques and strategies reference — partitioning datasets, string splitting, file splitting, and ML train/test splits. Use when dividing data, chunking files, or designing data partitioning strategies.
author: BytesAgain
homepage: https://bytesagain.com
source: https://github.com/bytesagain/ai-skills
tags: [split, partition, chunk, divide, data-processing, tokenize, atomic]
category: atomic

Split — Data Splitting Reference

Quick-reference skill for data splitting techniques, partitioning strategies, and practical patterns.

When to Use

Splitting strings by delimiters, patterns, or fixed widths
Partitioning datasets for ML training/validation/test
Dividing large files into manageable chunks
Database sharding and horizontal partitioning
Understanding split strategies for distributed systems

Commands

`intro`

scripts/script.sh intro

Overview of data splitting — concepts, common use cases, and terminology.

`string`

scripts/script.sh string

String splitting techniques — delimiters, regex, fixed-width, tokenization.

`file`

scripts/script.sh file

File splitting methods — by size, lines, patterns, and round-robin.

`dataset`

scripts/script.sh dataset

ML dataset splitting — train/val/test, stratified, time-series, k-fold.

`database`

scripts/script.sh database

Database partitioning — horizontal, vertical, hash, range, and list.

`strategies`

scripts/script.sh strategies

Splitting strategies for distributed systems — consistent hashing, sharding keys.

`examples`

scripts/script.sh examples

Practical split examples across languages and tools.

`pitfalls`

scripts/script.sh pitfalls

Common pitfalls and best practices when splitting data.

`help`

scripts/script.sh help

`version`

scripts/script.sh version

Configuration

Variable	Description
`SPLIT_DIR`	Data directory (default: ~/.split/)

*Powered by BytesAgain | bytesagain.com | hello@bytesagain.com*

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

92.01%

按下载量换算1,266

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/bytesagain1/split

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/bytesagain1/split

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spirit（spirit 效率）

spirit 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 OpenClaw 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

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split-drive-coach（分体式驾驶客车）

split-drive-coach 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。