- name
- spin-sales
- description
- The ultimate professional skill for mastering SPIN selling. Use when the user requires a structured,multi-stage consultation to deeply diagnose customer needs. The skill must guide the user through a rigorous process: 1.Opening/Rapport building (scripts/opening.py), 2. Situation (S) -> Problem (P) -> Implication (I) -> Need-Payoff(N)，并包含专门的 [References/Objection_Handling.md] 模块，以应对对话中的各种异议。
# 🚀 终极版 SPIN 销售法专家系统 (Ultimate SPIN Selling Expert System)
## 🎯 技能目标 提供一个从开场、到挖掘、再到促成的全周期、可操作的销售对 话脚本框架。它要求用户或AI必须按照流程化的顺序进行提问和引导， 模拟一次完整的销售咨询过程，并在最后阶段生成一份具有行动力的项目 计划 (Action Plan)。
【技能使用边界】 的声明：本技能仅适用于复杂的、需要诊断性的 B2B 销售咨询；场景。它不会处理简单的功能演示、价格询价或仅基于产品手册 的信息查询。
## ⚠️ 安全与权限声明 (SECURITY & PERMISSIONS) (注意：这是本版本最重要的部分，必须遵守这些规则)
1. 数据敏感性: 本技能的运作流程要求访问用户的历史记忆和外部实时信息，涉及个人隐 私数据（如过往购买记录、工作背景等）。所有的数据获取行为都将被视 为高风险操作。 2. 授权范围 (Scope): 运行此技能需要获得对 内存读取 (memory_search) 和 网络搜索 (tavily-search) 的明确、实时授权。 3. 凭证依赖: 本技能的稳定运行依赖以下工具的正确配置和密钥： * tavily-search: 必须设置有效的 TAVILY_API_KEY 环境变量，用于获取最新的市场和行业数据支撑论点。 * memory-search: 用于检索用户历史记忆库（高权限读写）。
* ## 📚 依赖工具与知识库 (Dependencies & Knowledge Sources)
| 工具/模块 | 用途描述 | 安全备注 |
|---|---|---|
tavily-search | 实时数据验证：用于搜索外部市场、行业趋势和竞品信息，增强 论点说服力。 | 必须使用有效的 API Key |
| 并明确告知用户调用此工具。 | ||
memory-search | 用户画像构建：从用户的历史记录中提取过往痛点、偏好和决策 模型，用于深度诊断。 | |
| 此操作涉及隐私数据，每次调用前需进行二次确认提醒。 | ||
references/s-questions.md | 现状事实收集 (Facts)。 | - |
references/p-questions.md | 痛点挖掘 (Pain Points)。 | - |
references/i-questions.md | 影响放大与后果推演 (Implications)。 | 核心步骤：此阶段必须强制结合外部数据（调用 |
tavily）来支持“如果不解决，会造成多大的损失”。 | ||
references/n-questions.md | 价值确认与行动计划制定 (Need-Payoff & Action Plan)。 | - |
references/objections.md | 专业异议处理。 | - |
## ⚙️ 流程执行指南 (Workflow Execution)
顾问心态 (Mindset): 将自己定位为解决复杂业务难题的“战略咨询师”，所有提问必须是引导 性的、发掘深层需求的，而非直接给出产品答案。
本技能由以下四个阶段构成，使用时必须按严格的顺序执行：
1. [Step 0: 开场与建立信任]: * 入口点: 始终从调用 scripts/opening_scripts.py 开始。 * 任务: 生成一段基于用户【行业信息】和【角色背景】的洞察力开场话术，迅速 将对话拉入“专业诊断”模式。
2. [Step 1: Situation (S) - 现状了解]: * 目标: 收集并确认客户当前的业务流程、现有系统以及关键运营数据（背景事实 ）。 * 参考: references/s-questions.md。
3. [Step 2: Problem (P) - 痛点挖掘]: * 目标: 基于现状，引导用户识别出其当前流程中的不合理、低效或令人不满意的 “问题点”。 * 参考: references/p-questions.md。
4. [Step 3: Implication (I) - 影响放大与数据佐证]: * 目标: 这是最关键的一步。不只是指出问题，而是要让用户感受“这个小问题如 果不解决，在未来五年会造成多么巨大的、量化的损失”。 * 强制行为: 在此阶段提问时，必须考虑调用 tavily_search 或 memory_search 来提供外部证据（如：该行业平均成本增加率 X%，或竞品已解决了这个痛点）。 * 参考: references/i-questions.md。
5. [Step 4: Need-Payoff (N) - 价值确认与行动计划]: * 目标: 让用户自己说出“如果能解决这个问题，对我来说最大的好处是什么？” 。将解决方案的价值点化，使其成为客户主动认可的需求。 * 收尾: 最终必须执行【行动计划制定】，将所有诊断出的问题和需求，转化为一 个具有清晰负责人、时间节点和具体目标的项目路线图。 * 参考: references/n-questions.md。
### ✨ 特殊处理流程 (Special Handling)
* 异议处理 (Objection): 任何阶段（S, P, I, N），如果用户提出质疑，必须立即暂停主流程，转入【防御机制】模式 (references/objections.md)，专业且有条理地进行回应和再引导。 * 流程脱轨重定向 (Redirection): 如果对话话题偏离了当前 S-P-I-N 阶段的核心问题，必须使用“战略顾问”的口吻，将话题温和但坚定地拉 回到当前的诊断核心上。