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研究检索需要联网github未标认证来源可访问clear审计未展示

speckit-specify-zhSpeckit 指定 zh

Agent Skill

speckit-specify-zh 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

848

周安装

35

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

277
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:speckit-specify-zh(Speckit 指定 zh)
来源仓库:https://github.com/forztf/open-skilled-sdd
仓库路径:skills/speckit-specify-zh
安装命令:
npx skills add forztf/open-skilled-sdd --skill "speckit-specify-zh"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add forztf/open-skilled-sdd --skill "speckit-specify-zh"

简介

speckit-specify-zh 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。

  • 适用于研究检索类任务,可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。
  • 通过 npx skills add forztf/open-skilled-sdd --skill "speckit-specify-zh" 命令安装。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

name
speckit-specify-zh
description
中文功能规范创建工具,用于将自然语言功能描述转换为结构化的功能规范文档。支持自动生成分支名称、创建Git分支、初始化规范文件和质量验证。触发词包括:"speckit规范"、"功能规范"、"创建规范"、"功能描述转换"、"speckit-specify"。当用户需要将功能想法转换为结构化规范时使用此技能。

用户输入

$ARGUMENTS

在继续之前,您必须考虑用户输入(如果非空)。

大纲

触发消息中用户在触发词后键入的文本就是功能描述。假设在此对话中始终可以使用该功能描述,即 $ARGUMENTS。除非用户提供了一个空命令,否则不要要求用户重复。

根据该功能描述,请执行以下操作:

  1. assets/specify/ 所有文件(包括子目录)按原目录结构复制到仓库根目录下的.specify 目录,跳过已有文件,不能覆盖原有同名文件。cp命令的 -n(--no-clobber)选项可以防止覆盖已存在的文件。

在此阶段,您的项目文件夹内容应类似于以下内容:

仓库根目录
└── .specify
    ├── memory
    │  └── constitution.md
    ├── scripts
    │  ├──bash    
    │  │  ├── check-prerequisites.sh
    │  │  ├── common.sh
    │  │  ├── create-new-feature.sh
    │  │  ├── setup-plan.sh
    │  │  └── update-claude-md.sh
    │  ├──powershell    
    │  │  ├── check-prerequisites.ps1
    │  │  ├── common.ps1
    │  │  ├── create-new-feature.ps1
    │  │  ├── setup-plan.ps1
    │  │  └── update-claude-md.ps1    
    ├── specs
    │  └── 001-create-taskify
    │      └── spec.md
    └── templates
        ├── plan-template.md
        ├── spec-template.md
        └── tasks-template.md
  1. 生成一个简洁的短名称(2-4个词)用于分支:

- 分析功能描述并提取最有意义的关键词 - 创建一个2-4个词的短名称,捕捉功能的本质 - 尽可能使用动词-名词格式(例如:"add-user-auth"、"fix-payment-bug") - 保留技术术语和缩写(OAuth2、API、JWT等) - 保持简洁但足够描述性,以便一目了然地理解功能 - 示例: - "我想添加用户认证" → "user-auth" - "为API实现OAuth2集成" → "oauth2-api-integration" - "创建分析仪表板" → "analytics-dashboard" - "修复支付处理超时错误" → "fix-payment-timeout"

  1. 在创建新分支前检查现有分支

a. 首先获取所有远程分支以确保拥有最新信息:

   git fetch --all --prune

b. 查找短名称在所有来源中的最高功能编号:

- 远程分支:git ls-remote --heads origin | grep -E 'refs/heads/[0-9]+-<short-name>$' - 本地分支:git branch | grep -E '^[* ]*[0-9]+-<short-name>$' - 规范目录:检查匹配 specs/[0-9]+-<short-name> 的目录

c. 确定下一个可用编号:

- 提取所有三个来源的所有数字 - 找到最大数字N - 对于新分支使用N+1

d. 使用计算出的编号和短名称运行脚本 create-new-feature.ps1 -Json "$ARGUMENTS"

- 传递 --number N+1--short-name "your-short-name" 以及功能描述 - Bash示例:create-new-feature.sh -Json "$ARGUMENTS" --json --number 5 --short-name "user-auth" "添加用户认证" - PowerShell示例:create-new-feature.ps1 -Json "$ARGUMENTS" -Json -Number 5 -ShortName "user-auth" "添加用户认证"

重要

- 检查所有三个来源(远程分支、本地分支、规范目录)以找到最高编号 - 只匹配具有确切短名称模式的分支/目录 - 如果未找到具有此短名称的现有分支/目录,则从编号1开始 - 每个功能只能运行一次此脚本 - JSON在终端中作为输出提供 - 始终参考它来获取您正在查找的实际内容 - JSON输出将包含BRANCH_NAME和SPEC_FILE路径 - 对于参数中的单引号如"I'm Groot",使用转义语法:例如'I'\''m Groot'(或者如果可能的话使用双引号:"I'm Groot")

  1. 加载 .specify/templates/spec-template.md 以了解必需的部分。
  1. 遵循此执行流程:

1. 解析来自输入的用户描述 如果为空:错误"未提供功能描述" 2. 从描述中提取关键概念 识别:参与者、动作、数据、约束 3. 对于不清楚的方面: - 基于上下文和行业标准做出有根据的猜测 - 仅在以下情况下标记[需要澄清:具体问题]: - 选择显著影响功能范围或用户体验 - 存在多种合理解释且有不同的含义 - 不存在合理的默认值 - 限制:最多总共3个[需要澄清]标记 - 按影响优先排序:范围 > 安全/隐私 > 用户体验 > 技术细节 4. 填写用户场景与测试部分 如果没有清晰的用户流程:错误"无法确定用户场景" 5. 生成功能性需求 每个需求都必须是可测试的 对未指定的详细信息使用合理的默认值(在假设部分记录假设) 6. 定义成功标准 创建可测量的、技术无关的结果 包括定量指标(时间、性能、数量)和定性措施(用户满意度、任务完成度) 每个标准必须在没有实现细节的情况下可验证 7. 识别关键实体(如果涉及数据) 8. 返回:成功(规范已准备好进行规划)

  1. 使用模板结构将规范写入SPEC_FILE,用从功能描述(参数)派生的具体细节替换占位符,同时保持部分顺序和标题不变。
  1. 规范质量验证:编写初始规范后,根据质量标准对其进行验证:

a. 创建规范质量检查清单:使用检查清单模板结构在 FEATURE_DIR/checklists/requirements.md 生成一个检查清单文件,参考:assets/quality-checklist-template.md

b. 运行验证检查:针对每个检查清单项目审查规范:

- 对于每个项目,确定它是通过还是失败 - 记录发现的具体问题(引用相关的规范部分)

c. 处理验证结果

- 如果所有项目都通过:标记检查清单完成并进入步骤6

- 如果有项目失败(不包括[需要澄清])

1. 列出失败的项目和具体问题 2. 更新规范以解决每个问题 3. 重新运行验证直到所有项目通过(最多3次迭代) 4. 如果在3次迭代后仍然失败,在检查清单注释中记录剩余问题并向用户发出警告

- 如果存在[需要澄清]标记

1. 从规范中提取所有[需要澄清:...]标记

2. 限制检查:如果存在超过3个标记,则只保留按范围/安全/用户体验影响最重要的3个,并对其余的做出有根据的猜测

3. 对于每个需要澄清的问题(最多3个),参考assets/clarification-template.md向用户呈现选项。

4. 关键 - 表格格式化:确保markdown表格正确格式化:

- 使用一致的间距,管道对齐 - 每个单元格应在内容周围留有空格:| 内容 | 而不是 |内容| - 表头分隔符必须至少有3个破折号:|--------| - 测试表格在markdown预览中是否正确渲染

5. 按顺序编号问题(Q1、Q2、Q3 - 最多总共3个)

6. 在等待响应之前一起呈现所有问题

7. 等待用户响应他们对所有问题的选择(例如:"Q1: A, Q2: 自定义 - [详情], Q3: B")

8. 通过用用户的选定或提供的答案替换每个[需要澄清]标记来更新规范

9. 在所有澄清解决后重新运行验证

d. 更新检查清单:每次验证迭代后,使用当前通过/失败状态更新检查清单文件

  1. 报告完成情况,包括分支名称、规范文件路径、检查清单结果以及下一阶段(speckit-clarifyspeckit-plan)的准备情况。

注意:脚本会创建并检出新分支并在写入前初始化规范文件。

通用指南

快速指南

  • 关注用户需要什么以及为什么
  • 避免如何实现(无技术栈、API、代码结构)
  • 为业务利益相关者而非开发人员编写
  • 不要创建嵌入规范中的任何检查清单。那将是单独的命令

部分要求

  • 必填部分:每个功能都必须完成
  • 可选部分:仅当与功能相关时才包含
  • 当某个部分不适用时,完全删除它(不要留下"N/A")

对于AI生成

从用户提示创建此规范时:

  1. 做出有根据的猜测:使用上下文、行业标准和常见模式填补空白
  2. 记录假设:在假设部分记录合理的默认值
  3. 限制澄清:最多3个[需要澄清]标记 - 仅用于那些:

- 显著影响功能范围或用户体验的关键决策 - 具有多种合理解释且不同含义的情况 - 缺乏任何合理默认值的情况

  1. 优先考虑澄清:范围 > 安全/隐私 > 用户体验 > 技术细节
  2. 像测试人员一样思考:每个模糊的需求都应该未能通过"可测试且明确"的检查清单项
  3. 常见的需要澄清区域(只有在没有合理默认值时):

- 功能范围和边界(包括/排除特定用例) - 用户类型和权限(如果存在多个冲突的解释可能性) - 安全/合规要求(当法律/财务上重要时)

合理默认值示例(不要询问这些):

  • 数据保留:领域内的行业标准实践
  • 性能目标:标准网页/移动应用期望,除非另有规定
  • 错误处理:用户友好的消息和适当的回退
  • 认证方法:标准基于会话或OAuth2的Web应用程序
  • 集成模式:RESTful API,除非另有说明

成功标准指南

成功标准必须:

  1. 可衡量:包括具体指标(时间、百分比、计数、比率)
  2. 技术无关:不提及框架、语言、数据库或工具
  3. 以用户为中心:从用户/业务角度描述结果,而不是系统内部机制
  4. 可验证:无需知道实现细节即可测试/验证

良好示例

  • "用户可在3分钟内完成结账"
  • "系统支持10,000个并发用户"
  • "95%的搜索在1秒内返回结果"
  • "任务完成率提高40%"

不良示例(实现导向):

  • "API响应时间低于200毫秒"(过于技术性,应使用"用户立即看到结果")
  • "数据库可处理1000 TPS"(实现细节,应使用面向用户的指标)
  • "React组件高效渲染"(框架特定)
  • "Redis缓存命中率高于80%"(技术特定)

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

27.11%
按下载量换算75

Codex

23.14%
按下载量换算64

OpenCode

20.54%
按下载量换算57

Antigravity

14.56%
按下载量换算40

windsurf

8.17%
按下载量换算23

github-copilot

3.64%
按下载量换算10

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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