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speckit-analyze-zhSpeckit 分析 zh

Agent Skill

speckit-analyze-zh 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,007

周安装

82

GitHub Stars

8

下载量

649
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:speckit-analyze-zh(Speckit 分析 zh)
来源仓库:https://github.com/forztf/open-skilled-sdd
仓库路径:skills/speckit-analyze-zh
安装命令:
npx skills add https://github.com/forztf/open-skilled-sdd --skill speckit-analyze-zh
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/forztf/open-skilled-sdd --skill speckit-analyze-zh

简介

speckit-analyze-zh 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。

  • 它可辅助 Agent 查询项目结构、追踪变更记录、分析提交历史和检查分支差异。
  • 通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,具体用法需结合原始 README 进一步确认。
  • 安装前建议核实权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

用户输入

$ARGUMENTS

必须在继续之前考虑用户输入(如果不为空)。

目标

在实现之前,识别三个核心工件(spec.mdplan.mdtasks.md)之间的不一致、重复、歧义和未充分说明的项目。此命令必须仅在 speckit-tasks 成功生成完整的 tasks.md 后运行。

操作约束

严格只读不要修改任何文件。输出结构化分析报告。提供可选的补救计划(用户必须明确批准后才能手动调用任何后续编辑命令)。

宪章权威性:项目宪章(.specify/memory/constitution.md)在此分析范围内是不可协商的。宪章冲突自动为关键级别,需要调整规格、计划或任务——而不是稀释、重新解释或默默忽略原则。如果原则本身需要更改,必须在 speckit-analyze 之外的单独、明确的宪章更新中进行。

执行步骤

scripts: sh:.specify/scripts/bash/check-prerequisites.sh --json ps:.specify/scripts/powershell/check-prerequisites.ps1 -Json

1. 初始化分析上下文

从仓库根目录运行一次 {SCRIPT} 并解析 JSON 以获取 FEATURE_DIR 和 AVAILABLE_DOCS。推导绝对路径:

  • SPEC = FEATURE_DIR/spec.md
  • PLAN = FEATURE_DIR/plan.md
  • TASKS = FEATURE_DIR/tasks.md

如果缺少任何必需文件,则中止并显示错误消息(指示用户运行缺少的先决条件命令)。 对于参数中的单引号,如 "I'm Groot",使用转义语法:例如 'I'''m Groot'(或者如果可能的话使用双引号:"I'm Groot")。

2. 加载工件(渐进式披露)

仅加载每个工件的最小必要上下文:

来自 spec.md:

  • 概述/上下文
  • 功能要求
  • 非功能要求
  • 用户故事
  • 边缘情况(如果存在)

来自 plan.md:

  • 架构/技术栈选择
  • 数据模型引用
  • 阶段
  • 技术约束

来自 tasks.md:

  • 任务 ID
  • 描述
  • 阶段分组
  • 并行标记 [P]
  • 引用的文件路径

来自 constitution:

  • 加载 .specify/memory/constitution.md 用于原则验证

3. 构建语义模型

创建内部表示(不要在输出中包含原始工件):

  • 要求清单:每个功能+非功能要求带有一个稳定键(根据祈使句派生 slug;例如,"用户可以上传文件" → user-can-upload-file
  • 用户故事/动作清单:具有验收标准的离散用户动作
  • 任务覆盖映射:将每个任务映射到一个或多个要求或故事(通过关键词/显式引用模式如 ID 或关键词进行推断)
  • 宪章规则集:提取原则名称和 MUST/SHOULD 规范性陈述

4. 检测过程(高效令牌分析)

专注于高信号发现。限制总数为 50 个发现;在溢出摘要中聚合其余发现。

A. 重复检测

  • 识别近似重复的要求
  • 标记质量较低的措辞以进行合并

B. 歧义检测

  • 标记缺乏可测量标准的模糊形容词(快速、可扩展、安全、直观、健壮)
  • 标记未解决的占位符(TODO、TKTK、???、<placeholder> 等)

C. 未充分说明

  • 有动词但缺少对象或可测量结果的要求
  • 缺少验收标准对齐的用户故事
  • 引用在规格/计划中未定义的文件或组件的任务

D. 宪章对齐

  • 任何与 MUST 原则冲突的要求或计划元素
  • 缺少宪章中规定的章节或质量门

E. 覆盖差距

  • 没有关联任务的要求
  • 没有映射要求/故事的任务
  • 未在任务中体现的非功能要求(例如,性能、安全性)

F. 不一致

  • 术语漂移(同一概念在不同文件中有不同名称)
  • 计划中引用但在规格中缺失的数据实体(反之亦然)
  • 任务排序矛盾(例如,集成任务在基础设置任务之前但没有依赖注释)
  • 冲突的要求(例如,一个要求 Next.js 而另一个指定 Vue)

5. 严重性分配

使用此启发式方法来优先处理发现:

  • 关键:违反宪章 MUST、缺少核心规格工件,或阻塞基本功能的零覆盖要求
  • :重复或冲突的要求、模糊的安全/性能属性、不可测试的验收标准
  • :术语漂移、缺少非功能任务覆盖、未充分说明的边缘情况
  • :样式/措辞改进、不影响执行顺序的次要冗余

6. 生成紧凑分析报告

输出一个 Markdown 报告(不写入文件)具有以下结构:

规格分析报告

ID类别严重性位置摘要建议
A1重复spec.md:L120-134两个相似的要求...合并措辞;保留更清晰的版本

(每项发现添加一行;生成以类别首字母为前缀的稳定 ID。)

覆盖摘要表:

要求键有任务?任务 ID备注

宪章对齐问题:(如果有)

未映射的任务:(如果有)

指标:

  • 总要求
  • 总任务
  • 覆盖率%(有>=1个任务的要求)
  • 歧义计数
  • 重复计数
  • 关键问题计数

7. 提供下一步行动

在报告末尾,输出一个简洁的下一步行动块:

  • 如果存在关键问题:建议在 speckit-implement 之前解决
  • 如果只有低/中等:用户可以继续,但提供改进建议
  • 提供明确的命令建议:例如,"使用改进运行 speckit-specify","运行 speckit-plan 调整架构","手动编辑 tasks.md 添加 'performance-metrics' 的覆盖"

8. 提供补救措施

询问用户:"您希望我为前 N 个问题建议具体的补救编辑吗?"(不要自动应用它们。)

操作原则

上下文效率

  • 最小高信号令牌:专注于可操作的发现,而不是详尽的文档
  • 渐进式披露:增量加载工件;不要将所有内容倒入分析
  • 高效令牌输出:限制发现表为 50 行;总结溢出
  • 确定性结果:在没有更改的情况下重新运行应产生一致的 ID 和计数

分析指南

  • 永不修改文件(这是只读分析)
  • 永不虚构缺失部分(如果缺失,准确报告)
  • 优先处理宪章违规(这些总是关键的)
  • 使用示例而非详尽规则(引用具体实例,而非通用模式)
  • 优雅报告零问题(发出带有覆盖统计的成功报告)

上下文

{ARGS}

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

29.87%
按下载量换算194

Codex

24.16%
按下载量换算157

OpenCode

19.43%
按下载量换算126

Antigravity

14.07%
按下载量换算91

windsurf

7.72%
按下载量换算50

github-copilot

3.26%
按下载量换算21

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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