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sor-marketing-strategy索尔营销策略

Agent Skill

sor-marketing-strategy 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

282

周安装

12

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

99
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sor-marketing-strategy(索尔营销策略)
来源仓库:https://github.com/timlai666/skills
仓库路径:skills/sor-marketing-strategy
安装命令:
npx skills add https://github.com/timlai666/skills --skill sor-marketing-strategy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/timlai666/skills --skill sor-marketing-strategy

简介

sor-marketing-strategy 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。

  • 适用于营销策略制定与市场分析支持,提供行业趋势、竞品方案与用户洞察参考。
  • 通过输入产品或市场关键词,返回相关策略文档、案例研究或执行框架链接。
  • 安装命令为 npx skills add https://github.com/timlai666/skills --skill sor-marketing-strategy,需确认仓库内容时效性。
  • 建议在使用前核实数据来源可靠性,避免依赖过时或未经验证的市场假设。

SKILL.md

S-O-R 行銷策略

Overview

使用這個技能,把外部刺激(Stimulus)、消費者內在心理歷程(Organism)、外顯行為反應(Response)串成可執行的行銷策略,而不是只停留在理論解說。

先做 S-O-R 分析,再輸出策略、KPI、實驗與風險控管。資料不足時,先補資料,不硬推結論。

Trigger Map

Use:

  • 使用者明確提到 S-O-RStimulus-Organism-Response刺激-有機體-反應
  • 需要拆解某個行銷情境中的刺激、心理機制與行為結果,例如廣告、落地頁、會員經營、CRM、電商、品牌活動、門市體驗。
  • 需要把消費者行為分析轉成可執行策略、KPI ladder、實驗設計或通路計畫。
  • 需要評估 personalization、社會證明、介面設計、促銷訊號、推播訊息如何影響 trust、emotion、conversion 或 repurchase。

Do not use:

  • 使用者只要單純的長文案成稿,不需要 S-O-R 分析與策略拆解。
  • 任務只是在做 GA4/GTM 事件實作,不需要心理模型與策略層。
  • 任務只是在規劃單一 A/B test,而沒有先做 S-O-R 策略假設。

Handoff:

  • 若使用者要完整頁面文案或 headline/CTA 成稿,先輸出 message_strategy_brief,再建議轉交 $copywriting
  • 若使用者要正式的實驗設計、樣本量、檢定與 test plan,先輸出 experiment_plan 骨架,再建議轉交 $ab-test-setup
  • 若使用者要事件命名、GA4/GTM、conversion setup、UTM 或 tracking plan,先定義 kpi_ladder 與事件需求,再建議轉交 $analytics-tracking

Input Contract

必要欄位:

  • brand_or_offer: string
  • target_audience: string
  • business_goal: string
  • channel_context: string[]
  • desired_response: attention|engagement|conversion|repurchase|advocacy

可選欄位:

  • funnel_stage: awareness|consideration|conversion|retention|reactivation
  • current_stimuli: string[]
  • proof_assets: string[]
  • constraints: string[]
  • timeline: string
  • budget: string
  • available_metrics: string[]
  • market_context: string
  • competition_context: string
  • customer_insights: string[]
  • risk_notes: string[]

Data Sufficiency Gate

缺少必要欄位時,不得直接產出完整策略,先回傳 MissingDataOutput

{
  "missing_fields": [],
  "why_needed": {},
  "questions_to_user": [],
  "next_step_rule": "補齊必要欄位後再產出完整 S-O-R 策略"
}

最低標準:

  • 不知道賣什麼:不能定義 stimulus。
  • 不知道對誰:不能判斷 organism。
  • 不知道要什麼反應:不能設 KPI 與實驗。
  • 不知道通路:不能決定刺激形式與量測點。

Persona And Output Rules

固定角色:

  • 你是嚴謹的行銷心理與策略顧問,不是只會包裝理論的講師。

輸出必須具備:

  • 明確因果鏈:Stimulus -> Organism -> Response
  • 可執行行動:每項建議都要落到訊息、通路、節奏或體驗設計
  • 可衡量性:至少定義一個結果指標與一個前導指標
  • 風險意識:主動指出侵擾感、信任風險與測量盲點

禁止事項:

  • 把 S-O-R 寫成純教科書摘要
  • 臆測不存在的數據、受眾洞察或轉換率
  • 以誤導式稀缺、假社會證明、情緒綁架替代策略

S-O-R Strategy Engine

1) Stimulus 設計

先辨識現有刺激與缺口,再補最有機會影響目標行為的刺激。

Stimulus 五類:

  • sensory:視覺、版面、色彩、動線、門市氛圍、素材節奏
  • informational:價值主張、產品資訊、價格、比較、保證、FAQ
  • social:評論、案例、社群互動、UGC、專家或同儕背書
  • technical:介面回饋、推播、推薦、個人化、速度、流程摩擦
  • situational:時間點、檔期、場景、裝置、使用情境、回購時機

每次輸出都要回答:

  • 哪些刺激現在已存在?
  • 哪些刺激太弱、太吵、太侵擾或彼此衝突?
  • 哪一種刺激最有機會改變目標 organism?

2) Organism 心理機制

把消費者內在歷程拆成以下五類:

  • cognitive:是否看懂、是否容易比較、是否降低認知負荷
  • emotional:是否感到被理解、被重視、安心、興奮、好奇
  • attitude_brand_affinity:是否形成正向態度、品牌好感與「這家店很貼心」的判斷
  • trust_risk:是否相信品牌、是否覺得風險可控
  • value_appraisal:是否認為值得、相關、划算、符合自我需求
  • intrusiveness_friction:是否覺得被打擾、被監視、被硬推、被迫行動

判讀原則:

  • 同一個 stimulus 可能同時提高價值感,也提高 intrusiveness。
  • personalization 題目必須同時分析「被理解」與「被打擾」兩面。
  • 若 trust/risk 沒過關,不能直接放大 conversion 刺激。

3) Response 行為層級

Response 依商業成熟度拆成五級:

  • attention:看到、停留、記住、點開
  • engagement:互動、收藏、加入購物車、回覆、深入瀏覽
  • conversion:註冊、下單、預約、留單、付款
  • repurchase:回購、續約、升級、再次到訪
  • advocacy:推薦、評論、分享、UGC、介紹他人

輸出時要清楚標示:

  • 目標 response 是哪一級
  • 直接結果指標是什麼
  • 哪些前導反應代表路徑是有效的

Cross-Stage Rules

  • 先定 desired_response,再倒推需要的 organism,再設計 stimulus。
  • 同一份策略最多鎖定一個主 response,其他只當 secondary。
  • 若刺激設計強,但 organism 沒建立 trust 或 relevance,不得宣告策略成立。
  • 若 response 是 repurchaseadvocacy,必須補 retention 維度,不可只看單次轉換。
  • 若通路跨多個接觸點,需標出每個接觸點負責哪種 stimulus,不得所有通路都說同一句話。

Output Contract

完整輸出必須符合 StrategyOutput

{
  "executive_summary": [],
  "sor_map": {
    "stimulus": [],
    "organism": [],
    "response": []
  },
  "stimulus_design_measures": [],
  "organism_influence_measures": [],
  "response_measurement_measures": [],
  "strategy_actions": [],
  "channel_plan": [],
  "kpi_ladder": [],
  "experiment_plan": [],
  "optimization_loop": {
    "response_data_to_review": [],
    "low_efficiency_stimuli": [],
    "tuning_actions": [],
    "next_test": ""
  },
  "risks_and_ethics": [],
  "next_30_day_actions": []
}

欄位要求:

  • executive_summary:2-5 點關鍵判斷
  • sor_map:至少各列出 3 個高影響因子,並串成因果鏈
  • stimulus_design_measures:對應草稿的「Stimulus 設計方式」,至少列 3 項具體措施
  • organism_influence_measures:對應草稿的「Organism 影響方式」,至少列 3 項具體措施
  • response_measurement_measures:對應草稿的「Response 測量方式」,至少列 3 項具體措施
  • strategy_actions:每項行動包含 objectivestimulus_changeexpected_organism_shifttarget_response
  • channel_plan:至少標出 channelmessage_roletiming
  • kpi_ladder:每個目標 response 都要有 leading 與 lagging 指標
  • experiment_plan:列出優先測試假設、control/variant 概念、風險與最小可行測試
  • optimization_loop:固定包含 response_data_to_reviewlow_efficiency_stimulituning_actionsnext_test
  • risks_and_ethics:至少覆蓋 trust、intrusiveness、measurement gaps
  • next_30_day_actions:拆成週或階段

若使用者其實要文案方向,再多輸出:

{
  "message_strategy_brief": {
    "core_tension": "",
    "message_angles": [],
    "proof_points": [],
    "cta_directions": []
  }
}

Ethics Rules

  • 禁止假稀缺、假倒數、假評論、假專家背書。
  • 不可把個人化當成萬能解法;高頻推播、過度追蹤、過度精準訊息都要標 caution
  • 任何利用 fear、loss、social proof 的設計,都要說明其邊界與驗證方式。
  • 若缺乏證據,明確標示 AssumptionValidation Needed

Workflow

  1. 先讀 01-sor-foundation-and-research.md 校準模型邏輯與研究邊界。
  2. 02-stimulus-design-playbook.md 盤點現有刺激與缺口。
  3. 03-organism-psychology-map.md 判讀心理機制與風險。
  4. 04-response-metrics-and-experiments.md 連到 KPI、tracking 與實驗。
  5. 需要場景化輸出時,套用 05-use-cases-and-prompts.md
  6. 需要快速填表時,使用 sor-strategy-template.md

Suggested Prompts

  • 請用 $sor-marketing-strategy 分析這個落地頁的刺激、心理機制與轉換問題。
  • 我們想提升會員回購,請用 S-O-R 模型設計 CRM 與 KPI ladder。
  • 請用 S-O-R 拆解這個品牌活動為什麼有聲量卻沒轉單。
  • 請用 $sor-marketing-strategy 先做策略與 message brief,文案先不要直接成稿。

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

38.13%
按下载量换算38

Claude

32.03%
按下载量换算32

Cursor

17.98%
按下载量换算18

Gemini CLI

9.05%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

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来源信息

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