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smoke-test-generator烟雾测试发生器

Agent Skill

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

总安装

11,408

周安装

466

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,653
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:smoke-test-generator(烟雾测试发生器)
来源仓库:https://github.com/nissan/smoke-test-generator
安装命令:
openclaw skills install smoke-test-generator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install smoke-test-generator

简介

用于辅助 API 测试设计和自动化回归验证。

  • 生成分类测试套件,覆盖身份验证、CRUD 和实时端点。
  • 使用时需确认测试框架和运行命令,避免为通过测试而改坏逻辑。
  • 涉及浏览器或外部服务时应区分本地模拟与生产环境。
  • smoke-test-generator 属于运维类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
smoke-test-generator
description
Generate comprehensive API smoke test suites — categorised tests for auth, CRUD, integrations, cached vs live endpoints, with summary reporting. Use when validating API deployments, CI smoke checks, or pre-demo verification. Works with any HTTP API.
version
1.0.0
metadata

Smoke Test Generator

A structured pattern for API smoke testing with categorised test suites and summary reporting. Adapted from a production test suite that verified 34 endpoints across auth, CRUD, cached audio, story generation, ElevenLabs, and Mistral agent APIs.

Test Categories

CategoryWhat It TestsFail =
AuthLogin, token validation, protected routesNothing else works
CRUDCreate, read, update, delete operationsData layer broken
CachedPre-cached content serves correctlyDemo will fail
LiveReal API calls complete successfullyExternal dependency down
IntegrationEnd-to-end workflows across servicesPipeline broken

Pattern

import httpx
import asyncio

BASE_URL = "http://localhost:8000"
results = {"pass": 0, "fail": 0, "skip": 0}

async def test(name: str, category: str, fn):
    try:
        await fn()
        results["pass"] += 1
        print(f"  ✅ [{category}] {name}")
    except Exception as e:
        results["fail"] += 1
        print(f"  ❌ [{category}] {name}: {e}")

async def run_smoke_tests():
    async with httpx.AsyncClient(base_url=BASE_URL, timeout=30) as client:
        # Auth
        await test("Login with valid creds", "auth",
            lambda: assert_status(client.post("/login", json={"email": "test@test.com", "password": "test"}), 200))
        
        # CRUD
        await test("Create item", "crud",
            lambda: assert_status(client.post("/api/items", json={"name": "test"}), 201))
        
        # Cached
        await test("Cached content returns 200", "cached",
            lambda: assert_status(client.get("/api/cached/1"), 200))
        
        # Integration
        await test("Full pipeline completes", "integration",
            lambda: assert_status(client.post("/api/pipeline", json={...}), 200))
    
    total = results["pass"] + results["fail"]
    print(f"\
{'='*40}")
    print(f"Results: {results['pass']}/{total} passed")
    if results["fail"] > 0:
        print(f"⚠️ {results['fail']} failures — do not demo!")

Files

  • scripts/smoke_test.py — Example smoke test suite with all categories

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

79.33%
按下载量换算2,898

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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