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update-docs更新文档

Agent Skill

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

总安装

412

周安装

17

下载量

135
Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:update-docs(更新文档)
来源仓库:https://smithery.ai
仓库路径:update-docs
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

简介

update-docs 用于辅助文档整理与内容改写,提升 README 和技术说明的可读性。

  • 适用于提炼章节结构、统一术语或修复链接失效等文档维护工作。
  • 使用时需保留项目已有事实信息,不虚构命令路径或功能描述。
  • 安装前应确认是否具备写入选中文件的能力,防止误覆盖重要配置。
  • 当前安装方式未知,建议通过源码仓库获取完整操作指南。

SKILL.md

ドキュメント更新(Update Documentation)

信頼できる情報源からドキュメントを同期・更新するためのガイド。

このスキルの目的

ソースコードの信頼できる情報源(Single Source of Truth)からドキュメントを自動的に生成・更新し、ドキュメントとコードの整合性を保つ。


🌐 言語自動検出

{{language}}auto の場合、以下の順序でプロジェクトの言語を検出する:

  1. メタデータファイルの存在確認:

- package.json or tsconfig.json → TypeScript/Node.js - pyproject.toml, setup.py, or requirements.txt → Python - *.csproj, *.sln, or global.json → C#/.NET

  1. ユーザーの指定: ユーザーが明示的に言語を指定した場合はそれを使用
  2. デフォルト: TypeScript/Node.js

信頼できる情報源(言語別)

言語メタデータファイルスクリプト依存関係
TypeScript/Node.jspackage.jsonscripts セクションdependencies, devDependencies
Pythonpyproject.toml / setup.py[project.scripts], [tool.poetry.scripts][project.dependencies]
C#/.NET*.csprojdotnet コマンド, MSBuild ターゲットPackageReference 要素

言語別リファレンス

ワークフロー

ステップ1: メタデータファイルを読み取る

言語を検出し、適切なメタデータファイルからスクリプトと依存関係を抽出する。

TypeScript/Node.js の場合

package.jsonscripts セクションから以下を生成する:

## 利用可能なスクリプト

| スクリプト | 説明 |
|-----------|------|
| `npm run build` | プロジェクトをビルド |
| `npm run test` | テストを実行 |
| `npm run lint` | リンターを実行 |

Python の場合

pyproject.toml または setup.py からスクリプトを抽出する:

## 利用可能なスクリプト

| スクリプト | 説明 |
|-----------|------|
| `poetry run my-cli` | CLI ツールを実行 |
| `pytest` | テストを実行 |
| `black .` | コードフォーマット |

C#/.NET の場合

標準的な dotnet コマンドとカスタムターゲットを抽出する:

## 利用可能なコマンド

| コマンド | 説明 |
|----------|------|
| `dotnet build` | プロジェクトをビルド |
| `dotnet test` | テストを実行 |
| `dotnet run` | アプリケーションを実行 |

ステップ2:.env.example を読み取る

.env.example から以下を抽出する:

  • すべての環境変数を抽出
  • 目的と形式をドキュメント化
## 環境変数

| 変数名 | 説明 | 形式 |
|--------|------|------|
| `DATABASE_URL` | データベース接続文字列 | `postgresql://...` |
| `API_KEY` | API認証キー | 文字列 |

ステップ3: docs/CONTRIB.md を生成

以下の内容を含むコントリビューションガイドを生成する:

  • 開発ワークフロー
  • 利用可能なスクリプト
  • 環境セットアップ
  • テスト手順

ステップ4: docs/RUNBOOK.md を生成

以下の内容を含む運用手順書を生成する:

  • デプロイ手順
  • 監視とアラート
  • よくある問題と解決策
  • ロールバック手順

ステップ5: 古いドキュメントの特定

陳腐化したドキュメントを特定する:

  • 90日以上更新されていないドキュメントを検索
  • 手動レビュー用にリストアップ
# 90日以上更新されていないドキュメントを検索
find docs -name "*.md" -mtime +90 -type f

ステップ6: 差分サマリーを表示

更新内容の差分サマリーを表示する:

  • 追加・変更・削除された内容
  • 影響を受けるファイル

ドキュメントテンプレート

CONTRIB.md テンプレート(言語別)

TypeScript/Node.js

# コントリビューションガイド

## 開発環境のセットアップ

1. リポジトリをクローン
2. 依存関係をインストール: `npm install`
3. 環境変数を設定: `.env.example` を `.env` にコピー

## 開発ワークフロー

### 利用可能なスクリプト

{package.json scripts から自動生成}

## テスト

`npm test` を実行

## 環境変数

{.env.example から自動生成}

Python

# コントリビューションガイド

## 開発環境のセットアップ

1. リポジトリをクローン
2. 仮想環境を作成: `python -m venv .venv`
3. 仮想環境を有効化: `source .venv/bin/activate`
4. 依存関係をインストール: `pip install -e ".[dev]"` または `poetry install`
5. 環境変数を設定: `.env.example` を `.env` にコピー

## 開発ワークフロー

### 利用可能なスクリプト

{pyproject.toml scripts から自動生成}

## テスト

`pytest` を実行

## 環境変数

{.env.example から自動生成}

C#/.NET

# コントリビューションガイド

## 開発環境のセットアップ

1. リポジトリをクローン
2. 依存関係を復元: `dotnet restore`
3. 環境変数を設定: `appsettings.Development.json` または `.env`

## 開発ワークフロー

### 利用可能なコマンド

| コマンド | 説明 |
|----------|------|
| `dotnet build` | プロジェクトをビルド |
| `dotnet test` | テストを実行 |
| `dotnet run` | アプリケーションを実行 |
| `dotnet watch run` | ホットリロード付きで実行 |

## テスト

`dotnet test` を実行

## 環境変数

{appsettings.json から自動生成}

RUNBOOK.md テンプレート

# 運用手順書(Runbook)

## デプロイ手順

### 本番環境へのデプロイ
{デプロイ手順}

### ステージング環境へのデプロイ
{デプロイ手順}

## 監視とアラート

### 監視項目
- {監視項目1}
- {監視項目2}

### アラート対応
{アラート対応手順}

## よくある問題と解決策

### 問題1: {問題の説明}
**症状**: {症状}
**原因**: {原因}
**解決策**: {解決策}

## ロールバック手順

### 即座のロールバック
{ロールバック手順}

### データベースのロールバック
{データベースロールバック手順}

重要な注意事項

  1. 信頼できる情報源を優先: ドキュメントはメタデータファイル(package.json, pyproject.toml, *.csproj など)と .env.example の内容を反映する
  2. 言語の自動検出: プロジェクトの言語を自動検出し、適切なリファレンスを参照する
  3. 定期的な同期: コード変更後はドキュメントも更新する
  4. 古いドキュメントの管理: 90日以上更新されていないドキュメントはレビュー対象
  5. 差分の確認: 更新前に必ず差分を確認し、意図しない変更がないか確認する

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Local Agent

80.25%
按下载量换算108

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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