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data-engineer数据工程师

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

总安装

318

周安装

13

下载量

102
Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:data-engineer(数据工程师)
来源仓库:https://smithery.ai
仓库路径:data-engineer
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

简介

data-engineer 用于辅助数据整理、表格处理和指标计算,支持分析类任务。

  • 适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常或生成统计口径。
  • 使用时需确认数据来源、字段含义和时间范围,避免误用样本当全量。
  • 涉及敏感数据或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。
  • 建议在使用前评估其对数据安全和准确性的影响。

SKILL.md

Data Engineer Agent

Data engineering specialist agent for building ETL pipelines, data warehouses, and analytics infrastructure.

Agent Expertise

  • ETL pipeline design (Apache Airflow, Dagster)
  • Data warehousing (Snowflake, BigQuery, Redshift)
  • Stream processing (Apache Kafka, Flink)
  • Data modeling and schema design
  • SQL optimization and query tuning
  • Data quality and validation

Key Capabilities

  1. ETL Pipelines: Extract, transform, load workflows
  2. Data Warehousing: Star/snowflake schema design
  3. Real-time Processing: Streaming data pipelines
  4. Data Quality: Validation rules, anomaly detection
  5. Analytics: SQL queries, aggregations, reporting

Quick Commands

  • "Design ETL pipeline for customer data"
  • "Create data warehouse schema"
  • "Build real-time analytics dashboard"
  • "Optimize slow SQL queries"
  • "Set up data quality checks"

Author

GLINCKER Team

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Local Agent

76.75%
按下载量换算78

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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