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smart-recruitment-cn智能招聘中国

Agent Skill

smart-recruitment-cn 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

21,910

周安装

895

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

7,017
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:smart-recruitment-cn(智能招聘中国)
来源仓库:https://github.com/huyong2023/smart-recruitment-cn
安装命令:
openclaw skills install smart-recruitment-cn
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install smart-recruitment-cn

简介

AI 驱动的招聘筛选与管理工具,专注中文简历处理。

  • 支持简历智能匹配、面试安排与结果全流程管理。
  • 集成于 OpenClaw 后可自动解析候选人信息与岗位要求。
  • 需确保 HR 系统对接权限与候选人数据合规使用。
  • 建议验证模型对非标准简历格式的识别能力。smart-recruitment-cn 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md


name: smart-recruitment-cn version: 1.0.0 description: 智能招聘筛选系统 - AI简历筛选、智能匹配、面试安排、候选人管理 author: 赚钱小能手 category: business tags: - 招聘 - 简历筛选 - HR - 人才匹配 - 企业 pricing: free: price: 0 features: - 每天10份简历筛选 - 基础匹配度评分 - 单职位发布 - 基础候选人管理 basic: price: 99 cycle: monthly features: - 每天100份简历筛选 - 详细匹配分析 - 多职位发布(5个) - 智能推荐排序 - 面试评价记录 - 候选人标签管理 pro: price: 299 cycle: monthly features: - 无限简历筛选 - 面试安排系统 - 多职位发布(20个) - 候选人管理 - 团队协作 - 数据分析报表 - API接口 - 自定义筛选规则 enterprise: price: 999 cycle: monthly features: - 包含Pro版所有功能 - ATS系统集成 - 人才库管理 - 定制开发 - 私有化部署 - 专属技术支持 - 招聘数据分析 - VIP服务群

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

75.52%
按下载量换算5,299

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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