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smart-compact智能紧凑型

Agent Skill

smart-compact 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,842

周安装

208

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,697
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:smart-compact(智能紧凑型)
来源仓库:https://github.com/wavmson/smart-compact
安装命令:
openclaw skills install smart-compact
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install smart-compact

简介

智能压缩代理上下文以减少 Token 消耗,采用四阶段渐进式优化策略。

  • 扫描、提取、检查、压缩各环节协同工作,在 /compact 命令前自动预处理。
  • 显著提升长对话效率,尤其适用于需要持续记忆大量历史信息的复杂任务。
  • 压缩过程会保留关键指令与近期交互,但可能丢失部分早期细节需人工复核。
  • 首次使用前应在小样本会话中测试效果,确认信息完整性不受损。

SKILL.md

name
smart-compact
description
Smart context compaction for OpenClaw agents. 4-phase progressive strategy: Scan, Extract, Check, Compact. Before running /compact, this skill scans tool outputs, extracts valuable information into memory files, and generates a pre-compact checklist — ensuring nothing important is lost during compression. Triggers: smart-compact, 智能压缩, pre-compact, 压缩检查, compact check.

Smart Compact — 智能压缩增强

四阶段渐进式压缩策略,在 /compact 前先把重要信息救出来。

什么时候用

  • 用户说"智能压缩"、"smart-compact"、"压缩检查"
  • 在手动执行 /compact 之前先跑一遍
  • 对话上下文快满时,主动触发
  • Heartbeat 检测到 context 接近 80% 时自动建议

核心理念

传统的上下文压缩是一刀切——整个对话被浓缩成一段摘要,大量细节在过程中丢失。

Smart Compact 采用四阶段渐进式策略,在 /compact 之前插入一个"预处理"阶段:

  1. 扫描:识别对话中的大块工具输出和关键信息
  2. 提取:把值得保留的信息写入记忆文件
  3. 检查:生成压缩前检查清单,标记风险项
  4. 压缩:用户确认安全后才执行压缩

核心原则:先救再压,宁可多存也不能漏存。

执行流程

Phase 1 — 扫描工具输出

  1. 回顾当前对话中所有的工具调用结果
  2. 识别大块输出(超过 50 行或 2000 字符的工具结果)
  3. 对每个大块输出评估:

- 是否包含关键信息(决策、配置、错误信息、地址等) - 是否已经被后续对话引用或总结过 - 是否是重复或冗余的(如多次 ls、git status)

Phase 2 — 提取记忆

  1. 从工具输出和对话中提取值得持久化的信息:

- 新发现的事实:地址、配置值、端点、文件路径 - 决策和原因:为什么选了方案 A 而不是 B - 错误和解决方案:踩坑记录 - 用户偏好:明确表达的喜好或要求 - 任务进度:哪些做完了,哪些还没做

  1. 将提取的信息追加写入 memory/YYYY-MM-DD.md

- 使用 edit(追加模式),绝不覆盖已有内容 - 每条记忆附带简短的来源说明

Phase 3 — 生成压缩前检查清单

输出一份结构化的检查清单:

📋 Smart Compact 检查清单
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📊 扫描统计:
- 工具调用总数:N 次
- 大块输出(>50行):N 个
- 已引用/总结过的:N 个
- 可安全压缩的:N 个

💾 已提取到记忆:
- [+] 新事实:简要描述...
- [+] 决策记录:简要描述...
- [+] 错误解决:简要描述...
(共 N 条写入 memory/YYYY-MM-DD.md)

⚠️ 需要注意:
- [!] 某某工具输出包含重要数据但尚未被引用
- [!] 某某配置值只出现在工具输出中

✅ 建议:可以安全执行 /compact

Phase 4 — 执行压缩(可选)

  • 如果检查清单显示"✅ 可以安全压缩",提示用户确认
  • 用户确认后,执行 /compact
  • 如果有 ⚠️ 警告项,先处理完再压缩

规则

必须遵守

  • 绝不丢弃未被记录的关键信息:宁可多存也不能漏存
  • 追加写入:只用 edit 追加到 memory 文件,绝不覆盖
  • 不自动压缩:除非用户明确确认,否则只生成检查清单
  • 透明:每一步操作都告知用户

信息分类标准

  • 必须保存:重要配置、地址端点、文件路径、错误解决方案
  • 建议保存:决策原因、用户偏好、任务进度
  • 可以丢弃:重复的 ls 输出、已被总结的搜索结果、中间调试过程

与 Dream Skill 的配合

Smart Compact 和 Dream 是互补的:

  • Smart Compact:实时的,在压缩前抢救信息 → 写入日记
  • Dream:定期的,把日记整合到长期记忆 → 更新 MEMORY.md

推荐工作流:

  1. 对话中随时触发 Smart Compact 保护信息
  2. 每天凌晨 Dream 整合日记到长期记忆
  3. 形成完整的记忆保护链条

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.39%
按下载量换算1,619

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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