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研究检索需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

sm-saver短信保护程序

Agent Skill

sm-saver 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

11,681

周安装

468

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,781
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sm-saver(短信保护程序)
来源仓库:https://github.com/spideystreet/sm-saver
安装命令:
openclaw skills install sm-saver
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install sm-saver

简介

保存与解析社交媒体帖子及任意 URL 内容的聚合工具。

  • 适用于归档 X/Twitter、LinkedIn 帖子或网页资料备份。
  • 自动提取正文、元数据与链接关系,便于后续检索使用。
  • 处理私有或受限内容时可能遭遇访问拒绝,需用户授权。
  • 建议定期清理缓存,避免存储空间占用过多。sm-saver 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
sm-saver
description
Save and digest resources from social media posts (X/Twitter, LinkedIn) or any URL. Use when the user shares a tweet URL, a LinkedIn post, or any link they want to keep and understand. Extracts linked resources, fetches their content, and appends a structured entry to the resource log.
metadata
{"openclaw":{"requires":{"bins":["xurl"]}}}

SM Saver

Extracts, summarizes, and logs resources from social media posts or direct URLs.

Output log

Append all saved entries to ~/workspace/resources.md (create if missing).

Workflow

1. Detect source type

PatternType
x.com/* or twitter.com/*Twitter/X post
linkedin.com/*LinkedIn post
Anything elseDirect URL

2. Fetch content

Twitter/X — use xurl:

{
  "tool": "exec",
  "command": "xurl read <tweet_url>"
}

Parse the JSON response:

  • Extract data.text (tweet body)
  • Extract data.entities.urls[].expanded_url (linked resources, skip t.co self-references and pic.twitter.com)
  • Extract data.author_id or author handle if available

LinkedIn / Direct URL — skip to step 3 directly with the URL itself as the resource.

3. Summarize each resource

For each extracted URL (or the URL itself if direct):

{
  "tool": "exec",
  "command": "summarize \"<url>\" --length short"
}

If summarize is not installed, fall back to:

{
  "tool": "exec",
  "command": "python3 -c \"\
import urllib.request, sys\
req = urllib.request.Request('<url>', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})\
with urllib.request.urlopen(req, timeout=10) as r:\
    html = r.read().decode('utf-8', errors='ignore')\
import re\
title = re.search(r'<title>(.*?)</title>', html, re.I)\
print(title.group(1).strip() if title else '<url>')\
\""
}

If a URL is inaccessible (auth wall, timeout), note it as [inaccessible] and continue.

4. Append to resources.md

Format — strict, no deviation:

## {YYYY-MM-DD} · {source_label}
> {tweet text or first sentence of post — max 120 chars, truncate with …}

{For each resource:}
- [{title}]({url}) — {1-line summary, max 80 chars}

---

source_label:

  • Twitter: @{handle} if extractable, else X
  • LinkedIn: LinkedIn
  • Direct: domain name (e.g. github.com)

5. Confirm to user

Respond with exactly:

💾 {N} resource(s) saved · {source_label}
{title of first resource, truncated to 60 chars}

If nothing was extractable: ⚠️ No resources found in this link.

Examples

User saysSource typeResult
"https://x.com/karpathy/status/123456"Twitter/XExtract tweet text + linked URLs, summarize each, append to resources.md
"https://linkedin.com/posts/someone-123"LinkedInFetch page, summarize, append to resources.md
"Save this: https://github.com/anthropics/claude-code"Direct URLFetch title + summary, append to resources.md
"https://x.com/elonmusk/status/789 garde ça"Twitter/XExtract tweet + linked resources, summarize, append to resources.md

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

81.37%
按下载量换算3,077

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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