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- data-analyzer
- description
- Data analysis assistant. Analyzes CSV/JSON data, generates statistical reports and visualizations. Triggers: data analysis, csv analysis, json parser, data insights.
- metadata
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Data Analyzer — 数据分析助手
功能说明
对数据文件进行统计分析，生成报告和可视化。
使用方法
1. 基础统计分析
用户: 分析 data.csv 文件，计算各列的统计指标执行步骤：
- 读取CSV文件
- 识别数值列和分类列
- 计算统计指标：
- 数值列：均值、中位数、标准差、最小值、最大值 - 分类列：唯一值数量、最高频值
- 输出统计报告
2. 数据分布分析
用户: 分析 sales.csv 中 amount 列的分布情况执行步骤：
- 读取数据
- 计算分位数（Q1, Q2, Q3）
- 识别异常值
- 生成分布描述
3. 相关性分析
用户: 分析 data.csv 中 price 和 sales 的相关性执行步骤：
- 提取两列数据
- 计算相关系数
- 绘制散点图（可选）
- 解释相关性含义
4. 数据清洗
用户: 清洗 data.csv，处理缺失值和异常值执行步骤：
- 检测缺失值
- 检测异常值（IQR方法或Z-score）
- 提供处理建议：
- 缺失值：删除、填充均值/中位数/众数 - 异常值：删除、替换为边界值
- 执行清洗并输出结果
示例输出
数据分析报告 - data.csv
数据概览:
- 行数: 1,000
- 列数: 5
- 缺失值: 12 (0.24%)
数值列统计:
| 列名 | 均值 | 中位数 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
|------|------|--------|--------|--------|--------|
| age | 35.2 | 34 | 12.3 | 18 | 72 |
| income | 52.3K | 48K | 18.7K | 20K | 120K |
分类列统计:
| 列名 | 唯一值 | 最高频 |
|------|--------|--------|
| city | 15 | 北京 (23%) |
| gender | 2 | 男 (52%) |依赖
- Python 3 + pandas（可选，用于高级分析）
- 基础分析无需额外依赖，使用内置工具即可