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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

skillsmith-jojo乔乔技能匠

Agent Skill

skillsmith-jojo 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,917

周安装

118

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

916
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skillsmith-jojo(乔乔技能匠)
来源仓库:https://github.com/skillforge-jojo/skillsmith-jojo
安装命令:
openclaw skills install skillsmith-jojo
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install skillsmith-jojo

简介

专为完美主义者打造的 AI 技能开发全流程工具。

  • 从创建到发布的完整工作流管理,提升技能开发效率。
  • 支持新建技能、优化 SKILL.md 和审计现有技能。
  • 操作前应确认项目路径写入权限和外部依赖可用性。skillsmith-jojo 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 建议先阅读官方文档了解具体命令格式和输出规范。

SKILL.md

name
skillsmith-jojo
description
|
metadata
openclaw
emoji
⚒️
requires
bins

Skillsmith-JOJO ⚒️

完美主义技能工坊 · JOJO's Workshop 出品

*Forging Perfection, One Skill at a Time*

什么是 Skillsmith-JOJO?

Skillsmith-JOJO 是一套完整的 AI 技能开发工作流,专为追求完美的开发者设计。

不是简单的代码仓库,而是经过实战验证的技能开发方法论


核心优势

优势说明
效率提升5套模板减少50%创建时间
🛡️ 安全前置发布前安全检查,杜绝危险代码
📊 性能优化Token分析,确保上下文高效
质量保证测试框架,每个技能可验证
📚 最佳实践多年经验总结,开箱即用

快速开始

创建新技能(7步工作流)

Step 1  选择模板   →  从 templates/ 选择最接近的模板
Step 2  初始化     →  复制模板,修改 name 和 description
Step 3  实现功能   →  编写 scripts/ 和 references/
Step 4  测试验证   →  python skill-test.py <技能路径>
Step 5  安全检查   →  python security-check.py <技能路径>
Step 6  性能分析   →  python token-analyzer.py <技能路径>
Step 7  打包发布   →  clawhub publish <技能路径>

模板库(5套实战模板)

模板适用场景复杂度
📡 API 集成调用外部 API、数据获取、OAuth
📁 文件处理格式转换、批量处理、PDF/Excel
🤖 自动化工作流多步骤自动化、定时任务、监控
📊 数据查询SQL 查询、API 数据分析、可视化
📦 Git 助手智能提交、分支管理、代码审查

每个模板包含:

  • ✅ 完整 SKILL.md 结构
  • ✅ 核心脚本代码
  • ✅ 参考文档
  • ✅ 使用示例

工具集(3个核心工具)

1️⃣ skill-test.py — 技能测试框架

# 基础测试
python skill-test.py <技能路径>

# 快速测试(跳过脚本执行)
python skill-test.py <技能路径> --quick

# 输出JSON报告
python skill-test.py <技能路径> --output report.json

检查项目:

  • SKILL.md 格式和必填字段
  • YAML frontmatter 完整性
  • 脚本语法正确性
  • 目录结构规范性

2️⃣ security-check.py — 安全检查

# 标准检查
python security-check.py <技能路径>

# 严格模式(中风险也失败)
python security-check.py <技能路径> --strict

# 输出JSON报告
python security-check.py <技能路径> --output security.json

检测危险模式:

风险级别模式处理
🚨 EXTREMEcurl到未知URL、eval/exec、sudo立即拒绝
🔴 HIGH访问.ssh/.aws、读取个人记忆文件人工审查
🟡 MEDIUM安装未知包、IP直连谨慎安装
🟢 LOW删除文件、修改系统基础审查

3️⃣ token-analyzer.py — Token 性能分析

# 分析技能
python token-analyzer.py <技能路径>

# 输出JSON报告
python token-analyzer.py <技能路径> --output perf.json

评级标准:

评级Token数说明
A 优秀≤ 1500精简高效
B 良好≤ 3000可接受
C 需优化≤ 5000建议拆分
D 严重臃肿> 5000必须优化

设计原则

1. 精简至上

SKILL.md 只写 AI 不知道的内容:

  • ❌ 不写 Python 基础语法
  • ❌ 不写 Git 基础命令
  • ✅ 只写领域特定知识

2. 渐进式披露

层级内容加载时机
Frontmattername + description始终在上下文
SKILL.md Body核心工作流触发时加载
references/详细文档按需加载
scripts/可执行代码执行时加载

3. 安全前置

发布前必须通过:

  1. skill-test.py — 结构完整性
  2. security-check.py — 安全审查
  3. token-analyzer.py — 性能达标

4. 完美主义

不交半成品:

  • 每个技能都要有完整文档
  • 每个脚本都要有错误处理
  • 每个功能都要经过测试

目录结构规范

skill-name/
├── SKILL.md              # 必需:技能定义
├── scripts/              # 可选:可执行脚本
│   ├── main.py          # 主脚本
│   └── utils.py         # 工具函数
├── references/          # 可选:参考文档
│   ├── api.md          # API 文档
│   └── examples.md     # 示例
└── assets/              # 可选:模板文件
    └── template.xlsx    # Excel 模板

常见问题

Q: 如何选择模板?

A: 根据你的技能类型选择最接近的模板,然后在此基础上修改。

Q: 必须使用所有工具吗?

A: 建议全部通过。如有特殊情况,至少通过安全检查。

Q: Token 数超标怎么办?

A: 将详细内容移至 references/ 目录,SKILL.md 只保留核心流程。

Q: 如何发布技能?

A: 查看 references/publishing.md 获取详细指南。


引用文件

文件说明
best-practices.md技能设计最佳实践
publishing.mdClawHub 发布指南

关于 JOJO's Workshop

完美主义者的技能工坊

我们相信:

  • 好技能是打磨出来的,不是堆出来的
  • 每个细节都值得认真对待
  • 工具应该为人服务,而不是相反

*Skillsmith-JOJO · JOJO's Workshop · 完美主义者的技能工坊* *Forging Perfection, One Skill at a Time*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.97%
按下载量换算797

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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