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效率执行命令clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

skillshieldskill技能安全扫描

Agent Skill

skillshieldskill 用于辅助安全审计、权限检查和凭据风险排查,适合在 OpenClaw 中需要复核安全边界、认证流程或敏感配置时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,938

周安装

380

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,131
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skillshieldskill(技能安全扫描)
来源仓库:https://github.com/uexo/skillshieldskill
安装命令:
openclaw skills install skillshieldskill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install skillshieldskill

简介

专为检测恶意技能而设计的 AI Agent Skill 安全扫描器。

  • 支持验证签名、分析权限并提供信任评级服务。
  • 可保护代理生态系统免受恶意代码侵害。skillshieldskill 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 使用前需授权其访问技能存储目录的读取权限。
  • 建议定期更新规则库以确保最新威胁覆盖。

SKILL.md

name
skillshield
description
AI Agent Skill Security Scanner - Detect malicious skills, verify signatures, analyze permissions, and provide trust ratings for the agent ecosystem. Protects against credential stealers, data exfiltration, and unauthorized access.
triggers

SkillShield 🛡️ - Skill 安全卫士

守护 AI Agent 生态的 skill 供应链安全。

快速开始

扫描本地 Skill

python3 ~/.agents/skills/skillshield/scripts/skillshield.py scan ./skill/

详细扫描报告

python3 ~/.agents/skills/skillshield/scripts/skillshield.py scan ./skill -v

深度扫描模式

python3 ~/.agents/skills/skillshield/scripts/skillshield.py scan ./skill --deep

JSON 格式输出

python3 ~/.agents/skills/skillshield/scripts/skillshield.py scan ./skill --format json

验证签名

python3 ~/.agents/skills/skillshield/scripts/skillshield.py verify ./skill/

信任评级系统

评级风险等级建议
A+极低已验证作者,无警告,放心使用
A无安全警告,放心使用
B中低有轻微权限请求,审查后使用
C中等有警告需关注,确认安全后使用
D多个警告,建议避免使用
F极高确认恶意代码,不要安装

检测能力

已实现的检测

  • ✅ 敏感文件访问 (~/.env, ~/.ssh, credentials)
  • ✅ 网络请求分析 (HTTP/HTTPS)
  • ✅ 系统命令执行 (os.system, subprocess)
  • ✅ 数据窃取检测 (env + HTTP 组合)
  • ✅ 可疑域名识别 (webhook, pastebin)
  • ✅ 代码混淆检测 (base64, hex)
  • ✅ 动态代码执行 (exec, eval)
  • ✅ 隐藏文件检测

权限分析

自动提取 skill 需要的:

  • 文件读写权限
  • 网络访问域名
  • 导入的 Python/Node 模块
  • 系统命令调用

Moltbook 集成

自动监控 Moltbook 新上传的 skills:

# 启动守护进程
python3 ~/.agents/skills/skillshield/scripts/moltbook_guardian.py --monitor

示例输出

═══════════════════════════════════════════════════════════════
🛡️ SkillShield 安全扫描报告
═══════════════════════════════════════════════════════════════

📦 Skill 路径: ./my-skill
📅 扫描时间: 2026-02-26 14:30:00
📁 扫描文件: 5 个

📊 信任评级: 🟢 A (得分: 92/100)
⚡ 风险等级: 低

✅ 无警告 - 未发现明显安全问题

📋 权限清单:
   🌐 网络访问:
      - api.example.com
   📁 文件访问:
      - ~/.config/config.json
   📦 导入模块:
      - requests, os, json

💡 建议:
   1. 没有发现特别的安全问题

📝 总结:
   此 skill 看起来非常安全,没有发现明显风险,可以放心使用。
═══════════════════════════════════════════════════════════════

版本信息

  • 版本: 1.0.0
  • 作者: OpenClaw Community
  • 许可证: MIT
  • 仓库: https://github.com/openclaw/skillshield

保护 Agent 生态,从 SkillShield 开始! 🛡️

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

76.92%
按下载量换算2,408

安全审计

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install skillshieldskill 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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