Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索敏感数据unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示

tavily-researchTavily 研究

Agent Skill

tavily-research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

259

周安装

11

下载量

91
Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tavily-research(Tavily 研究)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:tavily-research
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

简介

tavily-research 用于深度研究与信息整合,适合在 Local Agent 中完成专题调查任务。

  • 适用于行业分析、竞品对比或多源信息交叉验证场景。
  • 支持生成带引用的综述性报告。
  • 安装前需确认权限范围和维护状态,注意是否触发多次 API 调用。
  • 建议结合原始 README 继续核验报告模板与引用格式。

SKILL.md

Tavily Research

Conduct comprehensive research on any topic with automatic source gathering, analysis, and response generation with citations.

Authentication

Get your API key at https://tavily.com and add to your OpenClaw config:

{
  "skills": {
    "entries": {
      "tavily-research": {
        "enabled": true,
        "apiKey": "tvly-YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Or set the environment variable:

export TAVILY_API_KEY="tvly-YOUR_API_KEY_HERE"

Quick Start

Using the Script

node {baseDir}/scripts/research.mjs "query"
node {baseDir}/scripts/research.mjs "query" --pro
node {baseDir}/scripts/research.mjs "query" --output report.md

Examples

# Quick overview
node {baseDir}/scripts/research.mjs "What is retrieval augmented generation?"

# Comprehensive analysis
node {baseDir}/scripts/research.mjs "LangGraph vs CrewAI for multi-agent systems" --pro

# Market research with output file
node {baseDir}/scripts/research.mjs "Fintech startup landscape 2025" --pro --output fintech-report.md

# Technical comparison
node {baseDir}/scripts/research.mjs "React vs Vue vs Svelte" --pro

Options

OptionDescriptionDefault
--model <model>Model: mini, pro, automini
--output <file>Save report to file-
--jsonOutput raw JSONfalse

Model Selection

Rule of thumb: "what does X do?" → mini. "X vs Y vs Z" or "best way to..." → pro.

ModelUse CaseSpeed
miniSingle topic, targeted research~30s
proComprehensive multi-angle analysis~60-120s
autoAPI chooses based on complexityVaries

Output Format

The research includes:

  • AI-generated answer: Comprehensive synthesis
  • Sources: Citations with titles, URLs, and relevance scores
  • Metadata: Query, response time, and statistics

Tips

  • Research can take 30-120 seconds depending on complexity
  • Use --pro for comparisons, market analysis, or detailed reports
  • Use --output to save reports for later reference
  • The auto model lets Tavily choose based on query complexity

适合场景

01

研究助手

02

事实核查

03

知识库问答

04

带来源的搜索总结

能力概览

能力 1

组合搜索和大模型调用

能力 2

支持多来源检索和总结

能力 3

强调引用来源和事实核查

能力 4

适合研究型 Agent 流程

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Local Agent

90.78%
按下载量换算83

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills