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memory-guardian（记忆守护者）

Agent Skill

memory-guardian 用于补充待分类相关能力，适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接待分类相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

261

周安装

下载量

Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

来源数

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：memory-guardian（记忆守护者）
来源仓库：https://skills.volces.com
仓库路径：memory-guardian
安装命令：
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令，请以来源页面说明为准。

简介

memory-guardian 用于补充待分类相关能力，适合在 Local Agent 中处理记忆管理类任务。

它可能涉及信息归档、提醒设置或知识整理，具体用途需结合 README 进一步确认。
使用时需提供待处理信息，Agent 可尝试自动分类并生成索引。
安装前请确认是否依赖本地存储或加密机制，确保数据安全。
注意检查结果的一致性，避免重复或丢失重要内容。

SKILL.md

memory-guardian

工作空间记忆生命周期系统。双层贝叶斯衰减 + 四态质量门 + 案例生命周期 + 压缩。

设计原则

写入前先检查状态 — 先调用 memory_status
应用前先 dry-run — 预览破坏性操作
默认行为 > 开关 — 工作空间默认值来自 MG_WORKSPACE
写入顺序 > 内容正确性 — 顺序很重要
可观测但不脆弱 — 信号退化 → WARNING，不崩溃
单一事实来源 — 所有默认值集中在 mg_schema/meta_defaults.py

MCP 工具（10 个）

工作空间默认值来自 MG_WORKSPACE 环境变量；仅列出非默认参数。

查询

memory_status() — 系统概览（记忆数量 / 质量门状态 / 案例摘要 / 引用完整性）
memory_query(type="active", min_score=0.3) — 搜索记忆（关键词/记忆类型过滤）

写入

memory_ingest(content="...", importance="auto", tags=[]) — 创建新记忆
memory_decay(lambda=0.01, dry_run=false) — 运行五轨贝叶斯衰减

审计

quality_check(layer="all") — 质量门（淘汰率 / 相似案例信号 / 陈旧案例）
case_query(filter="frozen") — 查询案例（active/frozen/retired/stale/ignored）
case_review(case_id, action="retire", origin_type="agent_initiated") — 案例操作（active/frozen/retired/unfreeze/ignore）

批量

run_batch(skip_compact=true, dry_run=false, timeout=300) — 完整维护（包含同步 + 信号合并）
memory_sync(dry_run=true) — 同步文件变更 → meta.json（在 run_batch 中自动运行）
memory_compact(dry_run=true, aggressive=false) — 压缩 MEMORY.md

工作流程

新安装

memory_status → 确认 references.complete: true
如果为 false，根据缺失列表创建缺失文件，重新验证
创建 cron 任务（参见 signal-loop.md 获取 cron 模板）
手动触发一次以验证

日常维护（cron）

run_batch(skip_compact=true) 自动运行。包含：

memory_sync（增量文件扫描）
信号合并（access_log + cron 推断）
衰减 + 质量门检查
仅当 MEMORY.md > 15KB 时触发压缩

诊断

D1：记忆膨胀 → memory_compact(dry_run=true) → 视需要应用 → 参见 compaction.md

D2：质量异常 → quality_check(layer="all") → 参见 error_recovery.md

D3：案例失效 → case_query(filter="stale") → case_review(action="retire"|"active"|"unfreeze") → 参见 case-management.md

信号闭环（v0.4.6）

双层访问信号为衰减引擎提供数据：

第一层（权重 1.0）：access_log.jsonl — agent 在 memory_get 后追加
第二层（权重 0.5）：从每日笔记的 cron 关键词推断
健康检查在 access_log 陈旧超过 24 小时时自动降级为仅第二层

Agent 必须在每次 memory_get 调用后追加到 access_log.jsonl。集成代码参见 signal-loop.md。

参考文件

按场景按需加载：

signal-loop.md — 信号闭环设置、AGENTS.md 集成代码、cron 模板、配置字段
triggers.md — 触发/反触发规则
parameters.md — 衰减参数、β 疤痕、PID 增益、TTL
compaction.md — D1 诊断和压缩策略
error_recovery.md — D2 诊断、异常状态、自愈
case-management.md — D3 诊断、案例审计、L3 审查
advanced-tools.md — 静默退化、主题锁、PID 自适应

CLI 回退

当 MCP 不可用时，CLI 路径相对于 skill 目录：

python3 scripts/memory_guardian.py <command> [--workspace <path>]

命令：status、ingest、bootstrap、snapshot、run、violations、migrate

适合场景

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Local Agent

87.55%

按下载量换算81

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

来源页面

skills.volces.com

SKILL.md 来源

skills.sh

/site/skills.volces.com/memory-guardian

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