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lexiang-knowledge-base乐享知识库

Agent Skill

用于搭建或维护带检索增强的 RAG 工作流,适合让 Agent 处理知识库问答、向量检索、来源引用和事实核查。它可以辅助整理数据接入、Embedding、向量库、召回参数和回答生成流程。使用时需要确认数据来源、更新频率、召回阈值和引用展示方式,避免把未命中的资料或过期内容包装成确定事实。

总安装

222

周安装

9

下载量

70
Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lexiang-knowledge-base(乐享知识库)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:lexiang-knowledge-base
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

简介

用于搭建或维护带检索增强的 RAG 工作流。

  • 适合让 Agent 处理知识库问答、向量检索和来源引用。
  • 使用时需确认数据来源、更新频率和召回阈值,避免包装未命中内容为确定事实。
  • 涉及引用展示时应核对来源准确性和时效性。lexiang-knowledge-base 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 当前无额外备注,可结合原始 SKILL.md 进一步核验具体用法。

SKILL.md

乐享知识库 Skill

MCP 接入

依赖乐享 MCP 服务:

  • 服务地址:https://mcp.lexiang-app.com/mcp
  • 推荐模式:preset=meta
  • 配置文件:mcp.json
  • 初始化脚本:setup.sh

调用通道:优先使用当前环境已提供的原生乐享 MCP;若原生不可用,则通过 MCPorter 调用。

核心原则:以 MCP 服务返回的最新 schema 为准,按需读取 reference。若当前环境只显示元工具,视为 preset=meta 的正常行为。

Meta 模式工作流

标准执行顺序:

  1. 判断任务类型:搜索、读取、写入、结构整理、附件上传
  2. 如果任务目标不清楚,先澄清平台、对象和动作(见"任务识别规则")
  3. 根据用户意图,调用合适的工具。如果有需要,则可以通过 search_toolslist_tool_categories 进行业务工具的查找。
  4. 使用 get_tool_schema 获取目标工具的最新参数定义
  5. 使用 call_tool(tool_name, arguments) 执行业务工具
  6. 使用 _mcp_fields 收窄返回字段,减少噪音

约束:先发现工具 → 读 schema → 执行。不硬编码参数表,不混淆元工具和业务工具。

脚本使用:仅在文件上传、目录同步或程序化构造复杂 Block 参数时使用脚本,其他任务优先直接调用 MCP 工具。

任务识别与权限规则

目标澄清优先级

优先确认三要素:

  • 平台:是否在乐享操作(避免因"知识库""文档"等泛词误触发)
  • 对象:团队、知识库、页面、文件(要求链接、ID 或精确名称)
  • 动作:搜索、读取、创建、更新、删除、上传

写入操作安全规则

写入操作包括:创建页面/文件夹、导入内容、更新 Block、删除/移动、上传附件。

允许写入的条件(满足其一):

  • 用户提供明确 URL
  • 用户提供明确 ID
  • 用户提供精确名称,且查询后由用户确认目标

严格禁止

  • 遍历后自行挑选目标写入
  • 根据名称"看起来合适"直接决定
  • 目标不明确时执行创建、覆盖、删除、移动

目标不明确时:说明缺少目标,要求用户提供链接、ID 或精确名称。

读取操作:不受上述限制,可先搜索、浏览和查看。

核心数据模型

最小概念

概念说明层级关系
team顶级组织单元team → space → entry (page/folder/file)
space知识库,包含 root_entry_id
entry页面、文件夹或文件

URL 解析

从用户提供的乐享链接提取 ID(忽略查询参数):

URL 形态提取字段
.../spaces/{space_id}space_id
.../pages/{entry_id}entry_id
.../t/{team_id}/spacesteam_id

根节点定位流程

用户给出知识库链接需要根目录 ID 时:

  1. 从 URL 提取 space_id
  2. 调用 space_describe_space 获取 root_entry_id
  3. root_entry_id 作为根目录入口

常见任务执行流程

1. 搜索和定位

场景:找内容、找页面、找最近更新。

工具选择

  • 精确查找(查找指定团队、知识库、条目)→ search_kb_search
  • 语义检索(RAG 召回内容切片)→ search_kb_embedding_search

使用场景

  • 查找指定团队、知识库、条目,用 search_kb_search 定位。

- 查最近创建、最近更新的文档 - 查指定用户创建的文档 - 查找某个知识库

  • 在知识库中检索相关内容,以回答用户问题,使用search_kb_embedding_search

2. 从链接读取

场景:用户提供 lexiangla.com 链接。

流程

  1. 按上述 URL 解析规则提取 ID
  2. 若是 space_id 且需根节点 → 按"根节点定位流程"处理
  3. 若是 entry_id → 直接读取条目

读取工具

  • 阅读理解(默认)→ entry_describe_ai_parse_content
  • 浏览子条目entry_list_children
  • 编辑前结构检查(仅在需要更新 Block 时)→ block_list_block_children / block_describe_block

3. 写入内容(导入页面、上传文件、同步目录)

场景

  • 导入 Markdown 为可在线协同编辑的页面
  • 原样上传 Markdown 文件或其他附件
  • 同步本地目录到知识库
  • 导入公众号内容

流程

  • 先校验写入目标是否明确(见"任务识别规则")
  • Markdown 转换为页面 → entry_import_content
  • 单文件原样上传或更新版本 → file_apply_upload → HTTP PUT → file_commit_upload
  • 批量上传优先使用 scripts/upload-files.py
  • 本地目录增量同步时,读取 references/folder-sync.md 并使用 scripts/sync-folder.ts
  • 更新已有文件时,先用 entry_describe_entry 读取 target_id 作为 file_id
  • 导入公众号内容为在线页面 → file_create_hyperlink

4. 页面编辑与结构操作

场景:更新已有页面内容、移动重组结构、创建复杂在线文档结构。

流程:优先确认目标页面 ID,然后读取 references/page-edit.md。页面编辑相关的具体分流、结构检查、骨架示例和辅助工具都由该文档统一说明。

References 导航

按需读取:

  • 页面编辑、结构调整、复杂页面创建 → references/page-edit.md
  • 本地目录增量同步 → references/folder-sync.md
  • 调用报错或程序化参数排错 → references/common-errors.md

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Local Agent

97.57%
按下载量换算68

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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