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开发需要联网unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

hunyuan-video浑源视频

Agent Skill

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

总安装

1,395

周安装

57

下载量

447
Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hunyuan-video(浑源视频)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:hunyuan-video
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

简介

hunyuan-video 辅助视频生成、动画合成与 Remotion 项目开发。

  • 适合组织镜头、生成素材说明或排查渲染问题。
  • 使用时需确认分辨率、时长、素材路径与导出格式。
  • 涉及外部素材或人物肖像时应先核对版权与内容审核要求。
  • 建议在本地环境中测试后再进行正式发布。hunyuan-video 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Hunyuan Video - 腾讯混元生视频

基于腾讯混元大模型的视频生成服务,支持文生视频、图生视频、视频风格化三大核心功能。

功能

功能命令说明
🎬 文生视频text2video文本描述生成视频
🖼️ 图生视频image2video图片生成视频(支持URL或本地文件)
🎨 视频风格化stylization视频转2D动漫/3D卡通等风格

前置要求

1. 安装Python依赖

pip install tencentcloud-sdk-python

2. 开通混元生视频服务

  1. 登录 腾讯混元生视频控制台
  2. 阅读和同意服务协议
  3. 单击开通服务

3. 配置腾讯云密钥

需要的环境变量

  • TENCENT_SECRET_ID - 腾讯云SecretId
  • TENCENT_SECRET_KEY - 腾讯云SecretKey
# Windows PowerShell - 永久设置
[Environment]::SetEnvironmentVariable("TENCENT_SECRET_ID", "your-secret-id", "User")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("TENCENT_SECRET_KEY", "your-secret-key", "User")

# 或临时设置(当前会话)
$env:TENCENT_SECRET_ID = "your-secret-id"
$env:TENCENT_SECRET_KEY = "your-secret-key"

获取密钥步骤

  1. 访问 https://console.cloud.tencent.com/cam/capi
  2. 点击「新建密钥」
  3. 复制 SecretId 和 SecretKey
  4. ⚠️ 注意:SecretKey 只显示一次,请妥善保存

4. 验证配置

# 检查环境变量
Write-Host "SecretId: $env:TENCENT_SECRET_ID"
Write-Host "SecretKey: $($env:TENCENT_SECRET_KEY.Substring(0,10))..."

# 测试生成
python scripts/generate.py text2video "一只小猫"

使用方法

1. 文生视频

python scripts/generate.py text2video "一只可爱的小猪在草地上奔跑"

# 指定分辨率
python scripts/generate.py text2video "小猪" --resolution 1080p

参数

  • prompt: 文本描述(必填)
  • --resolution: 分辨率(720p, 1080p,默认720p)

2. 图生视频

# 使用图片URL
python scripts/generate.py image2video "https://example.com/pig.jpg"

# 使用本地图片
python scripts/generate.py image2video "./pig.png"

# 添加辅助描述
python scripts/generate.py image2video "./pig.png" --prompt "小猪在奔跑"

参数

  • image: 图片URL或本地路径(必填)
  • --prompt: 辅助描述(可选)

支持格式

  • URL: http://https:// 开头
  • 本地文件: 相对路径或绝对路径

3. 视频风格化

# 转为2D动漫风格
python scripts/generate.py stylization "https://example.com/video.mp4" --style 2d_anime

# 转为3D卡通风格
python scripts/generate.py stylization "https://example.com/video.mp4" --style 3d_cartoon

风格选项

  • 2d_anime: 2D动漫
  • 3d_cartoon: 3D卡通
  • 3d_china: 3D国潮
  • pixel_art: 像素风

输入视频要求

  • 格式:mp4、mov
  • 时长:1~60秒
  • 分辨率:540P~2056P
  • 大小:不超过200M
  • FPS:15~60fps

输出

生成的视频保存在 {output}/{date}/{job_id}/ 目录下:

  • {command}_result.mp4 - 生成的视频
  • info.json - 任务信息

经验总结与踩坑记录

1. 状态码陷阱 ⚠️

问题:不同接口返回的状态字段和成功值不一致!

接口状态字段成功值
文生视频StatusDONE
图生视频StatusDONE
视频风格化JobStatusCode45+ResultDetails:Success

解决方案

# 统一处理多种状态
success_statuses = ["JobSuccess", "SUCCESS", "DONE"]
if status in success_statuses:
    print("✅ 生成完成!")

2. 图生视频参数类型陷阱 ⚠️

问题Image 参数不是字符串,而是对象类型!

错误代码

# ❌ 错误
req.Image = image_url  # 直接赋值字符串

# ✅ 正确
image = models.Image()
image.Url = image_url    # 或 image.Base64 = base64_data
req.Image = image

经验:SDK中对象类型的参数需要创建对应的对象实例。

3. 本地文件支持 💡

实现方式:读取本地文件转为base64编码

if image_input.startswith('http'):
    image.Url = image_input
elif os.path.exists(image_input):
    with open(image_input, 'rb') as f:
        image.Base64 = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')

好处:用户可以直接使用本地图片,无需先上传。

4. 视频生成时间较长 ⏱️

观察

  • 文生视频:约1-3分钟
  • 图生视频:约1-3分钟
  • 视频风格化:约2-5分钟

建议:设置合理的超时时间(默认600秒),并显示进度点让用户知道正在处理。

5. 视频风格化状态码特殊处理 ⚠️

问题:风格化接口返回 JobStatusCode: 5 但实际可能是成功!

原因StatusCode: 5 + ResultDetails: ["Success"] = 实际成功

解决方案

if status == "4" or (status == "5" and result.get("ResultDetails") == ["Success"]):
    print("✅ 实际生成成功!")

6. SSL证书验证 🔒

问题:下载视频时可能遇到SSL验证错误

解决方案:临时禁用SSL验证(仅用于下载)

ssl_context = ssl.create_default_context()
ssl_context.check_hostname = False
ssl_context.verify_mode = ssl.CERT_NONE

7. 并发限制 ⚠️

限制

  • 视频风格化:默认1个并发
  • 其他功能:默认3个并发

建议:顺序执行,等待前一个任务完成再提交下一个。

8. 任务有效期 ⏰

注意:任务结果URL有效期为48小时,请及时下载。

完整示例

# 示例1:文生视频
python scripts/generate.py text2video "一只可爱的小猪在草地上奔跑,阳光明媚"

# 示例2:图生视频(本地图片)
python scripts/generate.py image2video "./my_pig.png" --prompt "小猪在奔跑"

# 示例3:视频风格化
python scripts/generate.py stylization "https://example.com/video.mp4" --style 2d_anime

注意事项

  1. 异步接口:所有功能都是异步的,需要轮询等待任务完成
  2. 地域限制:仅支持 ap-guangzhou
  3. 网络要求:输入URL需要可公开访问(图生视频支持本地文件)
  4. 任务有效期:48小时
  5. 输出格式:默认生成MP4格式

调试技巧

如果遇到问题:

  1. 检查环境变量:echo $env:TENCENT_SECRET_ID
  2. 确认服务已开通:访问控制台查看
  3. 查看详细错误:使用 RequestId 联系客服
  4. 测试API连接:先用简单prompt测试

相关链接


开发经验:在实现过程中发现SDK参数类型和文档描述可能存在差异,建议通过实际测试验证参数格式。图生视频的Image参数是一个典型的对象类型参数陷阱,需要特别注意。

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Local Agent

75.02%
按下载量换算335

安全审计

Socket

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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