Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
待分类需要联网unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示

feishu-mention-bot飞书提及机器人

Agent Skill

feishu-mention-bot 用于补充待分类相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接待分类相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

163

周安装

7

下载量

57
Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-mention-bot(飞书提及机器人)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:feishu-mention-bot
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

简介

feishu-mention-bot 用于补充待分类相关能力。

  • 适合在 Local Agent 中承接待分类任务时使用。
  • 可结合来源仓库和原始 README 继续核验具体用法。
  • 安装前需确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。
  • 建议在使用前检查命令执行与数据读写的影响。feishu-mention-bot 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

飞书 @机器人 技能

在飞书群聊中 @其他机器人并发送消息,让被艾特的机器人收到通知并响应。

前提条件

确保飞书应用有以下权限:

  • im:messageim:message:send_as_bot — 发送消息
  • im:message.group_at_msg:readonly — 接收 @消息

核心:@机器人格式

文本消息

<at user_id="open_id">名字</at> 你的消息内容

富文本消息(post)

在 markdown 内容中使用:

<at user_id="open_id">名字</at>

卡片消息(interactive)

在 lark_md 内容中使用:

<at id=open_id></at>

如何获取机器人的 open_id

方法:从消息历史提取

# 1. 获取 tenant_access_token
TOKEN=$(curl -s -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"app_id":"YOUR_APP_ID","app_secret":"YOUR_APP_SECRET"}' | jq -r '.tenant_access_token')

# 2. 获取群消息历史,提取 mentions
curl -s "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages?container_id_type=chat&container_id=CHAT_ID&page_size=50" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" | \
  jq '[.data.items[]? | select(.mentions != null and .mentions != []) | .mentions[]?] | unique_by(.id)'

关键点:

  • 飞书的群成员 API 不返回机器人信息
  • 必须从消息历史的 mentions 字段提取
  • 机器人在群里被艾特过的消息才会有 mentions

使用示例

使用 message 工具

message action=send channel=feishu target=chat:CHAT_ID message="<at user_id=\"ou_xxx\">机器人名</at> 你好!"

使用飞书 API 直接调用

curl -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages?receive_id_type=chat_id" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "receive_id": "CHAT_ID",
    "msg_type": "text",
    "content": "{\"text\":\"<at user_id=\\\"ou_xxx\\\">机器人名</at> 你好!\"}"
  }'

注意事项

  1. 必须使用 open_id:不能用 app_id,必须是 ou_ 开头的 open_id
  2. 机器人必须在群里:被艾特的机器人必须是群成员
  3. 机器人需要订阅事件:被艾特的机器人需要订阅 im.message.group_at_msg 事件才能收到通知
  4. 缓存机器人 open_id:获取后建议保存到 TOOLS.md 或数据库,避免重复查询

当前群机器人列表

从 TOOLS.md 或消息历史中查找具体的 open_id

示例:

名称open_id
OpenClaw唐ou_xxx
Lynnou_xxx

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Local Agent

91.49%
按下载量换算52

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills