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byted-las-video-edit字节拉斯视频编辑

Agent Skill

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

总安装

5,203

周安装

219

下载量

1,822
Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:byted-las-video-edit(字节拉斯视频编辑)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:byted-las-video-edit
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

简介

byted-las-video-edit 用于视频编辑和动画合成,支持脚本化剪辑流程。

  • 适合组织镜头、生成素材说明或排查渲染问题。
  • 使用时需确认分辨率、时长和导出格式。byted-las-video-edit 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 涉及外部素材或人物肖像时,应先核对版权授权。
  • 暂无明确安装命令,建议查阅来源仓库获取具体用法。

SKILL.md

LAS 视频智能剪辑(las_video_edit

根据自然语言描述从长视频中提取精彩片段,支持参考图像辅助识别特定人物/物体。两种模式:simple(快速)和 detail(精细分析)。

设计模式

本 skill 主要采用:

  • Tool Wrapper:封装 lasutil CLI 调用
  • Pipeline:包含 Step 0 → Step N 的顺序工作流

核心 API 与配置

  • 算子 ID: las_video_edit
  • API: 异步(submitpoll
  • 环境变量: LAS_API_KEY (必填)
详细参数与接口定义见 references/api.md

Gotchas

  • 输出路径格式output_tos_path 必须是 tos:// 前缀的目录(不要以文件名结尾),服务端自动创建片段文件。
  • 模式选择simple 快速适用多数场景;detail 精细分析时间更长但效果更好。
  • 密钥安全:若聊天框屏蔽密钥,让用户在当前目录创建 env.sh 并写入 export LAS_API_KEY="...",SDK 会自动读取。
  • 免责声明:最终回复结果时必须包含:"本方式的计费均为预估计费,与实际费用有差距,实际费用以运行后火山产生的账单为准。计费说明请参考 Volcengine LAS 定价。",且禁止使用"实际费用"字眼描述预估价。

工作流(严格按步骤执行)

复制此清单并跟踪进度:

执行进度:
- [ ] Step 0: 前置检查
- [ ] Step 1: 初始化与准备
- [ ] Step 2: 预估价格
- [ ] Step 3: 提交任务
- [ ] Step 4: 异步查询
- [ ] Step 5: 结果呈现

Step 0: 前置检查(⚠️ 必须在第一轮对话中完成)

在接受用户的任务后,不要立即开始执行,必须首先进行以下环境检查:

  1. 检查 LAS_API_KEYLAS_REGION:确认环境变量或 .env 中是否已配置。

- 若无,必须立即向用户索要(提示:LAS_REGION 常见为 cn-beijing)。 - 注意LAS_REGION 必须与您的 API Key 及 TOS Bucket 所在的地域完全一致。如果用户中途切换了 Region,必须提醒用户其 TOS Bucket 也需对应更换,否则会导致权限异常或上传失败。

  1. 检查输入路径

- 如果用户要求处理的是本地文件,则需要先通过 File API 上传至 TOS(只需 LAS_API_KEY,无需额外 TOS 凭证)。 - 如果算子的输出结果存放在 TOS 上,且用户需要下载回本地,则需要 VOLCENGINE_ACCESS_KEYVOLCENGINE_SECRET_KEY。对于仅需要上传输入文件的场景,TOS 凭证不再必须

  1. 检查输出路径

- output_tos_path 为必填参数,必须由用户提供自己可写的 TOS 目录路径(格式:tos://bucket/output_dir/)。 - 服务端需要将剪辑输出的视频片段写入此目录。

  1. 确认无误后:才能进入下一步。

Step 1: 初始化与准备

环境初始化(Agent 必做)

# 执行统一的环境初始化与更新脚本(会自动创建/激活虚拟环境,并检查更新)
source "$(dirname "$0")/scripts/env_init.sh" las_video_edit
workdir=$LAS_WORKDIR
如果网络问题导致更新失败,脚本会跳过检查,使用本地已安装的 SDK 继续执行。
  • 处理本地文件时:使用 File API 上传(只需 LAS_API_KEY,无需 TOS 凭证和 Bucket): lasutil file-upload <local_path> 上传成功后返回 JSON,取其中的 presigned_url(HTTPS 预签名下载链接,24 小时有效)传给算子作为输入 URL。

Step 2: 预估价格(⚠️ 必须获得用户确认)

  1. 读取 references/prices.md 获取最新计费标准。
  2. 获取视频时长: lasutil media-duration <video_url>
  3. 根据时长和模式单价计算总价,将计费单价与预估总价一并告知用户并强制暂停执行,明确等待用户回复确认。在用户明确回复"继续"、"确认"等同意指令前,绝对禁止进入下一步(执行/提交任务)。提示:预估仅供参考,实际以火山账单为准。计费说明请参考 Volcengine LAS 定价

Step 3: 提交任务 (Submit)

构造基础 data.json

{
  "video_url": "<presigned_url>",
  "output_tos_path": "tos://<your-bucket>/output_dir/",
  "task_description": "提取戴帽子的小男孩的所有片段,包含台词",
  "reference_images": [
    {"target": "戴帽子的小男孩", "images": ["https://example.com/ref1.jpeg"]}
  ],
  "mode": "simple"
}
重要提示: output_tos_path 必须由用户提供,需要填写用户自己账号下可写的 TOS 目录(服务端会将剪辑后的视频片段写入此目录)。

单文件提交

data=$(cat "$workdir/data.json")
lasutil submit las_video_edit "$data" > "$workdir/submit.json"

⚠️ 强制反馈:任务提交成功后,必须立即向用户返回生成的 task_id,以便用户跟踪进度或在必要时手动查询。

Step 4: 异步查询 (Poll)

⚠️ 异步任务与后台轮询约束

  • 如果你当前的环境支持后台任务/异步长效运行:你可以利用环境提供的后台能力(例如发起后台轮询任务),并在任务完成后主动将结果返回给用户。
  • 如果你当前的环境不支持长效后台任务(如普通的单轮对话沙箱),且直接 sleep 循环会导致超时崩溃:绝对禁止在代码中执行死循环等待! 此时必须立即向用户输出 Task ID 并结束当前轮次,告知用户:"任务已提交,请稍后向我询问进度"。

单任务查询

lasutil poll las_video_edit {task_id}
  • COMPLETED → 返回剪辑片段列表 result.data.clips[]
  • RUNNING/PENDING → 稍后重试。

Step 5: 结果呈现

处理结果

# 保存片段列表到本地
mkdir -p "./output/{task_id}"
cat "./output/{task_id}/result.json" | jq '.data.clips' > "./output/{task_id}/clips.json"

# 生成 CSV 摘要
cat "./output/{task_id}/result.json" | jq -r '.data.clips[] |
  "\(.clip_id),\(.start_time),\(.end_time),\(.duration)s,\(.description),\(.clip_url)"' > "./output/{task_id}/clips.csv"

视频片段

  • 视频片段已保存在 TOS,直接返回预签名 URL
  • 无需再次上传,直接提供下载链接即可

向用户展示

  1. 片段数量、总时长
  2. 片段列表(CSV 格式)
  3. 每个片段的下载链接(clip_url
  4. 本地文件路径:./output/{task_id}/
  5. 计费声明

审查标准

执行完成后,Agent 应自检:

  1. 环境变量是否正确配置
  2. 输入文件是否成功上传
  3. 输出结果是否正确呈现给用户
  4. 计费声明是否包含

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Local Agent

88.17%
按下载量换算1,606

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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