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a-stock-research股票研究

Agent Skill

a-stock-research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,458

周安装

59

下载量

458
Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:a-stock-research(股票研究)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:a-stock-research
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

简介

a-stock-research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中根据关键词或研究主题快速定位候选结果时使用。

  • 它可能聚焦于股票市场的研究支持,帮助生成分析报告或数据摘要。
  • 目前安装方式尚未明确,建议通过 skills.volces.com 查看部署指南。
  • 使用前应确认其数据来源与访问权限,避免越权调用外部接口。
  • 建议结合实际用例测试其输出质量与响应准确性。

SKILL.md

📈 A 股信息搜集与分析报告

已安装的技能套件

1️⃣ akshare-stock - A 股量化数据分析 ⭐⭐⭐⭐⭐

  • 评分: 1.086 (新安装)
  • 数据源: AkShare(免费开源)
  • 功能: A 股行情、财务数据、板块信息
  • 作者: mbpz

2️⃣ china-stock-analysis - 中国股票分析 ⭐⭐⭐⭐

  • 评分: 3.590 (新安装)
  • 功能: A 股/港股价格分析、投资建议
  • 数据源: 中国金融市场数据
  • 作者: paulshe

3️⃣ stock-watcher - 自选股监控 ⭐⭐⭐⭐

  • 评分: 3.649 (新安装)
  • 功能: 自选股管理、性能总结
  • 数据源: 10jqka.com.cn(东方财富网)
  • 作者: Robin797860

4️⃣ stock-analysis - 股票综合分析 ⭐⭐⭐⭐

  • 评分: 3.699
  • 功能: Yahoo Finance 数据分析、投资组合管理
  • 数据源: Yahoo Finance, Hot Scanner
  • 作者: udiedrichsen

🚀 核心功能

AkShare - A 股量化分析

# 获取股票实时行情
akshare stock_zh_a_spot_em()

# 获取财务数据
akshare stock_financial_analysis_indicator(stock="000001")

# 获取板块信息
akshare sector_info_category()

China Stock Analysis - 中国股票分析

  • ✅ A 股价格查询
  • ✅ 港股数据分析
  • ✅ 投资建议生成
  • ✅ 市场趋势预测

Stock Watcher - 自选股监控

  • ✅ 添加/删除自选股
  • ✅ 查看自选股列表
  • ✅ 获取性能总结
  • ✅ 实时监控预警

💡 使用场景

1. 查询股票实时行情

# 使用 akshare-stock
npx akshare-stock get_price stock_code="600519"

# 或者使用 china-stock-analysis
npx china-stock-analysis query "贵州茅台"

2. 分析财务数据

# 获取财务指标
npx akshare-stock get_financials stock_code="000001"

# 分析盈利能力
npx china-stock-analysis financial_analysis "600519"

3. 监控自选股

# 添加自选股
npx stock-watcher add 600519 000001

# 查看自选股列表
npx stock-watcher list

# 获取性能总结
npx stock-watcher summary

4. 投资组合管理

# 使用 stock-analysis
npx stock-analysis portfolio add "贵州茅台"
npx stock-analysis portfolio performance

📊 数据源说明

技能主要数据源特点
akshare-stockAkShare (开源)免费、全量 A 股数据
china-stock-analysis中国金融市场专注 A 股/港股
stock-watcher10jqka.com.cn东方财富网,实时性强
stock-analysisYahoo Finance全球市场覆盖

🎯 推荐工作流

日常监控流程

# 1. 查看自选股表现
npx stock-watcher summary

# 2. 查询热门板块
npx akshare-stock get_sector_info

# 3. 分析重点股票
npx china-stock-analysis analyze "600519"

# 4. 生成投资组合报告
npx stock-analysis portfolio report

深度研究流程

# 1. 获取财务数据
npx akshare-stock get_financials stock_code="000001"

# 2. 分析技术指标
npx china-stock-analysis technical_analysis "600519"

# 3. 查看市场情绪
npx stock-analysis sentiment "贵州茅台"

# 4. 生成综合报告
npx china-stock-analysis full_report "600519"

📝 常用命令速查

命令说明示例
npx akshare-stock get_price获取价格数据stock_code="600519"
npx china-stock-analysis query查询股票信息"贵州茅台"
npx stock-watcher add添加自选股600519 000001
npx stock-watcher list查看自选股列表-
npx stock-watcher summary获取性能总结-
npx stock-analysis portfolio投资组合管理add/remove/performance

⚠️ 注意事项

数据更新频率

  • AkShare: 实时/分钟级更新
  • 10jqka: 实时行情,T+1 交易数据
  • Yahoo Finance: 可能有延迟

使用建议

  • ✅ 适合短线:stock-watcher + akshare-stock
  • ✅ 适合长线:china-stock-analysis + stock-analysis
  • ⚠️ 投资有风险,分析仅供参考

🎓 学习路径

初级用户

  1. 先学 stock-watcher - 管理自选股
  2. 使用 china-stock-analysis query - 查询基本信息

中级用户

  1. 学习 akshare-stock - 获取详细财务数据
  2. 使用 stock-analysis portfolio - 投资组合管理

高级用户

  1. 结合所有技能进行深度分析
  2. 自定义数据源和分析策略
  3. 建立自己的投资模型

📂 文件位置

/home/anubis/.openclaw/workspace/skills/
├── akshare-stock/        # A 股量化数据分析
├── china-stock-analysis/ # 中国股票分析
├── stock-watcher/        # 自选股监控
└── stock-analysis/       # 股票综合分析(已存在)

投资有风险,入市需谨慎! 📈

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Local Agent

93.11%
按下载量换算426

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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