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效率权限需确认clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

skills-usage技能运用

Agent Skill

skills-usage 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,422

周安装

188

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,549
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skills-usage(技能运用)
来源仓库:https://github.com/akira82-ai/skills-usage
安装命令:
openclaw skills install skills-usage
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install skills-usage

简介

skills-usage 统计已安装技能在指定时间段内的调用次数。

  • 适合 OpenClaw 用户分析技能使用频率与效率分布。
  • 通过 clawhub 安装,输出美观的终端界面报告。
  • 数据仅反映本地使用情况,不包含全局统计。
  • 可用于优化技能组合与资源配置策略。skills-usage 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
skill-usage
description
统计已安装技能在指定时间段内的使用次数,以美观的 TUI 格式展示结果
version
1.0.0
allowed-tools
model
haiku

技能使用统计 (skill-usage)

技能概述

统计并展示已安装技能在指定时间段内的使用情况,包括:

  • 每个技能的调用次数
  • 使用频率排名
  • 总使用次数
  • 时间趋势分析

使用流程

  1. 选择统计时间段
  2. 扫描已安装技能列表
  3. 分析对话历史记录
  4. 以美观的表格形式展示统计结果

可用时间段

选项描述
今天统计从 00:00 到现在的使用情况
过去 7 天统计最近一周的使用情况
过去 30 天统计最近一个月的使用情况
过去 90 天统计最近三个月的使用情况
全部统计所有历史记录

输出格式

统计结果以 Markdown 表格 + 可视化条形图的形式展示:

📊 技能使用统计报告 (过去 7 天)
═══════════════════════════════════════

排名 | 技能名称        | 调用次数 | 使用频率
─────┼────────────────┼──────────┼──────────
 1   │ auto-skills    │    42    │ ████████░░ 80%
 2   │ idea-to-post   │    28    │ ██████░░░░ 60%
 3   │ humanizer-zh   │    15    │ ███░░░░░░░ 30%
─────┼────────────────┼──────────┼──────────
     │ 总计           │    85    │

实现步骤

第一步:选择时间段

使用 AskUserQuestion 工具让用户选择统计时间段。

第二步:扫描已安装技能

列出 ~/.claude/skills/ 目录下的所有技能。

第三步:分析历史记录

解析以下文件:

  • ~/.claude/history.jsonl(全局历史)
  • ~/.claude/projects/*/session.jsonl(项目会话)

查找匹配 /skill-name 模式的记录。

第四步:统计与展示

计算每个技能的使用次数,并按降序排列展示。

数据说明

  • 技能识别:通过历史记录中的 display 字段匹配 /skill-name 模式识别技能调用
  • 时间过滤timestamp 是毫秒级时间戳(数字),需要除以 1000 转换为秒
  • 未使用技能:在结果中显示为 0 次
  • 历史文件位置~/.claude/history.jsonl~/.claude/projects/*/*.jsonl

执行指令

当用户调用此技能时,请按以下步骤执行:

  1. 首先使用 AskUserQuestion 询问统计时间段
  2. 直接调用 ~/.claude/skills/skill-usage/stats.py 脚本,传入时间段参数
  3. 直接将脚本输出作为最终回复,不要做任何额外处理或包装

时间段参数映射:

用户选择脚本参数
今天today
过去 7 天past_7_days
过去 30 天past_30_days
过去 90 天past_90_days
全部all

调用示例:

python3 ~/.claude/skills/skill-usage/stats.py past_30_days
  1. 重要:将统计报告直接作为最终回复输出给用户,不要只输出"统计完成"等简短描述

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

81.25%
按下载量换算1,259

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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