Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
开发需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

skill-scaffolder技能脚手架

Agent Skill

skill-scaffolder 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,065

周安装

124

GitHub Stars

1

下载量

962
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skill-scaffolder(技能脚手架)
来源仓库:https://github.com/david0ming/skill-scaffolder
安装命令:
openclaw skills install skill-scaffolder
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install skill-scaffolder

简介

生成结构精简的 Claude Code skill 骨架,强制 routing-signal 三要素 + 五类 body taxonomy + Faithfulness gate。用户说起草/设计/新建/scaffold skill 时触发。

SKILL.md

name
skill-scaffolder
description
生成结构精简的 Claude Code skill 骨架,强制 routing-signal 三要素 + 五类 body taxonomy + Faithfulness gate。用户说起草/设计/新建/scaffold skill 时触发。

SkillScaffolder

Trigger

  • /skill-scaffolder
  • 用户要求起草 / 设计 / scaffold / 新建一个 skill
  • 用户有 idea 要落成 skill

7 步流程(一次性产出,非引导式)

  1. Retirement check(Gate 0):给 3 个"典型触发场景"。若裸模型 / 现有 skill / CLAUDE.md 都能搞定 → 建议退休,停止
  2. Routing signal 三要素:primary capability(10–20 tok)+ trigger condition(10–20 tok)+ unique identifier(10–20 tok)
  3. Description draft:三要素合成 ≤120 tok;DDMIN 自检(能否再删一词仍唯一触发)
  4. Body taxonomy 预标:逐条规则打五类标签(core_rule / background / example / template / redundant);拿不准读 background.md
  5. File split 布局:SKILL.md 只放 core_rule;非空拆出文件必有 when: + topics: frontmatter;< 50 tok 的拆出文件合回 SKILL.md
  6. 四反模式检查

- ❌ examples-as-specification(规则藏在示例里) - ❌ background 藏数字 / 阈值 / 路径 / API / env - ❌ description 堆触发词枚举 - ❌ redundant(body 重复 refs)

  1. Faithfulness 自检(Gate 1):列 operational concept(动词 / 阈值 / 路径 / API / env)→ 核对都在 core_rule ∪ 拆出文件;丢失则回滚到 core_rule
  2. 产出:写到 <path>/<skill-name>/

- SKILL.md(core_rule only) - 非空的 background.md / examples.md / templates.md(各带 frontmatter) - ARCHITECT_REPORT.md(格式读 templates.md

辅助:

  • 分类拿不准 → background.md
  • 对照走查 → examples.md
  • 骨架 / 报告模板 → templates.md

约束

  • 不创建 < 300 tok 的 skill(Gate 0 退休)
  • description ≤ 120 tok
  • body core_rule 占比 ≥ 80%;不到重新归类或退休
  • 不堆触发词枚举到 description
  • 不把 operational 信息藏在 background / example
  • 每个拆出文件必有 when: + topics: frontmatter
  • 不覆盖已存在的目录(若 <path>/<skill-name>/ 存在,改写到 <skill-name>.new/

不该用 skill-scaffolder 的情况

  • 改造老 skill → 用 skill-compressor
  • 想要引导式创作 + eval 迭代 → 用官方 skill-creator
  • 只有 1–2 条规则 → 直接写进 CLAUDE.md,不建 skill

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.09%
按下载量换算819

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills