- name
- skill-python-env
- description
- 【OpenClaw 内部工具 skill】为其他 skill 提供 Python 虚拟环境管理。按 Python 版本号在 ~/.python_env/<version> 下创建共享环境，多个 skill 可复用同一版本环境。自动安装 uv（若未安装）。不直接面向用户。
- emoji
- 🐍
- metadata
- clawdbot
- config
- requiredEnv
- []
- stateDirs
- []
- internal
- true
- calledBy
- other_skills
- example
- |
skill-python-env
内部工具 skill — 本 skill 不直接响应用户指令，由其他需要 Python 环境的 skill 在执行时调用。
设计原则
- 按版本共享：环境以 Python 版本号命名（
~/.python_env/3.11），不同 skill 只要版本相同即复用同一环境，避免重复创建 - 幂等安全：环境已存在则秒返回，包安装使用
uv pip install（已安装的包自动跳过） - 零前置依赖：uv 未安装时自动下载安装，安装完毕后继续执行，无需用户手动干预
目录结构
skill-python-env/
├── SKILL.md
├── _meta.json
└── scripts/
├── ensure_python_env.sh # Shell 版（供 bash/zsh/Git Bash 调用）
└── ensure_python_env.py # Python 版（供 uv run 或 python3 调用）调用接口
两个脚本功能完全相同，根据调用方语言选择。
Shell 版
bash ~/.openclaw/skills/skill-python-env/scripts/ensure_python_env.sh <python_version> [packages...]| 参数 | 说明 |
|---|---|
python_version | 必填，如 3.11、3.12 |
packages... | 可选，追加安装的包，空格分隔 |
Python 版（uv run）
uv run ~/.openclaw/skills/skill-python-env/scripts/ensure_python_env.py <python_version> [--packages pkg1 pkg2 ...]| 参数 | 说明 |
|---|---|
python_version | 必填，如 3.11、3.12 |
--packages | 可选，追加安装的包 |
输出格式
脚本运行完成后，stdout 末尾输出以下机器可读行，供调用方 grep 解析：
PYTHON_ENV_ACTIVATE:/home/user/.python_env/3.11/bin/activate
PYTHON_ENV_DIR:/home/user/.python_env/3.11
PYTHON_ENV_VERSION:3.11其他 skill 集成示例
方式 A：直接激活后运行（Shell）
#!/usr/bin/env bash
# 其他 skill 的入口脚本
SKILL_ENV="$HOME/.openclaw/skills/skill-python-env/scripts/ensure_python_env.sh"
# 确保 Python 3.11 环境就绪，并安装本 skill 所需的包
bash "$SKILL_ENV" 3.11 requests httpx
# 激活并执行
source "$HOME/.python_env/3.11/bin/activate"
python -m my_skill "$@"方式 B：解析输出路径（更健壮）
#!/usr/bin/env bash
SKILL_ENV="$HOME/.openclaw/skills/skill-python-env/scripts/ensure_python_env.sh"
OUTPUT=$(bash "$SKILL_ENV" 3.11 requests 2>&1)
echo "$OUTPUT"
ACTIVATE=$(echo "$OUTPUT" | grep '^PYTHON_ENV_ACTIVATE:' | cut -d: -f2-)
source "$ACTIVATE"
python -m my_skill "$@"方式 C：Python 调用
import subprocess, os
from pathlib import Path
script = Path.home() / ".openclaw/skills/skill-python-env/scripts/ensure_python_env.py"
result = subprocess.run(
["uv", "run", str(script), "3.11", "--packages", "requests"],
capture_output=True, text=True
)
# 解析激活路径（仅用于参考，Python 脚本通常直接 import）
activate = next(
line.split(":", 1)[1] for line in result.stdout.splitlines()
if line.startswith("PYTHON_ENV_ACTIVATE:")
)环境路径规范
| 平台 | 激活命令 |
|---|---|
| Linux / macOS | source ~/.python_env/3.11/bin/activate |
| Windows (Git Bash) | source ~/.python_env/3.11/Scripts/activate |
| Windows (PowerShell) | & "$env:USERPROFILE\.python_env\3.11\Scripts\Activate.ps1" |
uv 自动安装
| 平台 | 安装方式 | 安装路径 |
|---|---|---|
| Linux / macOS | curl / wget 管道 sh | ~/.local/bin/uv |
| Windows | PowerShell irm | %USERPROFILE%\.local\bin\uv.exe |
安装成功后脚本会提示将对应目录加入 PATH 以永久生效。
常见问题
Q: 想重置某个版本的环境 删除目录后重新调用即可自动重建：
rm -rf ~/.python_env/3.11
bash ensure_python_env.sh 3.11Q: uv 找不到指定的 Python 版本 uv 会自动从官方源下载对应版本的 Python，需要网络可访问 python.org。
Q: Windows PowerShell 执行策略报错 以管理员身份运行：Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser RemoteSigned