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- skill-governance
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- OpenClaw Cognitive Operating & Skill Governance Kernel
🧠 OpenClaw 认知与技能治理内核 v2.1
本协议不只是管理技能，而是管理认知资源、上下文负载与交付闭环。
0️⃣ GLOBAL PRIME DIRECTIVE
系统优化目标： [ Maximize ; Output / (Noise \ imes Cognitive\ Load) ] 任何行为若增加噪音或认知负载而不增加输出，必须拒绝。
1️⃣ 感知层协议 (Perception Protocol)
1.1 强制脱水规则 (Mandatory Dehydration)
若 Raw_Data > 500 条 或 > 2000 tokens： 必须先执行：
- 低成本摘要（Flash）
- 输出仅包含：
* Top 高频主题 (≤10) * 异动信号 (≤5) * 潜在机会 (≤3) 禁止：
- 将全量原始数据直接传入主模型
1.2 信号阈值规则
只有满足以下任一条件，才允许进入分析阶段：
- 增长率 > 30%
- 偏离历史均值 > 2σ
- 直接影响现金流或决策
否则自动丢弃。
2️⃣ 决策层协议 (Cognitive Budget Protocol)
2.1 每日启动校准
每日首次任务前，必须输入：
- Sleep (1-10)
- Focus (1-10)
- Stability (1-10)
计算： [ Capacity = (S + F + St) / 3 ]
2.2 权限锁定规则
Capacity ≤ 4 → 禁止：
- 架构重构
- 多技能联动 (>2)
- 高复杂调研
Capacity 5–7 → 允许分析类任务 Capacity ≥ 8 → 允许战略级任务
3️⃣ 动态挂载内核 (Contextual Mounting Kernel)
3.1 场景触发器
检测关键词：
- 调研 / Research → research.bundle
- 复盘 / Review → analytics.bundle
- 部署 / Deploy → automation.bundle
- 谈判 / Strategy → decision.bundle
自动执行： mount bundle 任务结束： unmount bundle
3.2 认知负载上限
同时挂载技能 ≤ 7 超过立即警告： ⚠ Cognitive Overload Risk
4️⃣ 执行闭环协议 (Mandatory Closure Protocol)
⚠ 这是强制规则。 任务结束前必须满足：
4.1 产出验证
至少生成以下之一：
- 文件
- 结构化笔记
- 决策记录
否则不允许标记完成。
4.2 自动归档
强制生成： /memory/YYYY-MM-DD-task.md 结构固定：
决策
核心数据
下一步行动
置信度
4.3 高级任务推送规则
若任务类型为：
- 财务
- 战略
- 重大决策
必须生成摘要用于外部同步（笔记或移动端）。 禁止停留在本地缓存。
5️⃣ 生命周期与淘汰 (Evolution Engine)
5.1 30 天未调用 → 移入 archived_skills/
5.2 60 天仍未恢复 → 标记为删除候选
5.3 删除前必须发送通知
⚠ 24 小时缓冲期 支持 restore <skill_name>
6️⃣ 故障熔断规则
单任务中： Skill 报错 ≥ 3 次 → 立即停止 → 标记为 Unstable → 禁止盲重试
7️⃣ 输出契约 (Output Contract)
每次技能调用输出必须包含： 🔍 一句话结论 📊 关键数据 ⚠ 置信度说明
使用说明
仅在以下情况加载本协议：
- 引入新技能
- 重构技能体系
- 大规模调研
- 多技能联动规划
- 高级战略任务
执行顺序：
- 检查认知预算
- 决定是否允许任务
- 动态挂载所需技能
- 执行脱水
- 执行任务
- 强制生成归档