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skill-exporter（技能输出者）

Agent Skill

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。它适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码，整理组件结构，或定位布局和性能问题。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式，避免只生成孤立片段；涉及页面改动时，应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

总安装

60,016

周安装

2,578

GitHub Stars

下载量

21,036

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：skill-exporter（技能输出者）
来源仓库：https://github.com/macstenk/skill-exporter
安装命令：
openclaw skills install skill-exporter
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install skill-exporter

简介

将 Clawdbot 技能导出为独立的、可部署的微服务。当您想要对技能进行 docker 化、将其部署到 Railway 或 Fly.io 或创建独立的 API 服务时使用。生成 Dockerfile、FastAPI 包装器、requirements.txt、部署配置和可选的 LLM 客户端集成。

SKILL.md

name: skill-exporter
description: Export Clawdbot skills as standalone, deployable microservices. Use when you want to dockerize a skill, deploy it to Railway or Fly.io, or create an independent API service. Generates Dockerfile, FastAPI wrapper, requirements.txt, deployment configs, and optional LLM client integration.
license: MIT
compatibility: Requires python3. Works with any AgentSkills-compatible agent.
metadata
author: MacStenk
version: 1.0.0
clawdbot
emoji: 📦
requires
bins

Skill Exporter

Transform Clawdbot skills into standalone, deployable microservices.

Workflow

Clawdbot Skill (tested & working)
         ↓
    skill-exporter
         ↓
Standalone Microservice
         ↓
Railway / Fly.io / Docker

Usage

Export a skill

python3 {baseDir}/scripts/export.py \
  --skill ~/.clawdbot/skills/instagram \
  --target railway \
  --llm anthropic \
  --output ~/projects/instagram-service

Options

Flag	Description	Default
`--skill`	Path to skill directory	required
`--target`	Deployment target: `railway`, `fly`, `docker`	`docker`
`--llm`	LLM provider: `anthropic`, `openai`, `none`	`none`
`--output`	Output directory	`./<skill-name>-service`
`--port`	API port	`8000`

Targets

railway — Generates railway.json, optimized Dockerfile, health checks fly — Generates fly.toml, multi-region ready docker — Generic Dockerfile, docker-compose.yml

LLM Integration

When --llm is set, generates llm_client.py with:

Caption/prompt generation
Decision making helpers
Rate limiting and error handling

What Gets Generated

<skill>-service/
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── api.py              # FastAPI wrapper
├── llm_client.py       # If --llm specified
├── requirements.txt
├── .env.example
├── railway.json        # If --target railway
├── fly.toml            # If --target fly
└── scripts/            # Copied from original skill
    └── *.py

Requirements

The source skill must have:

SKILL.md with valid frontmatter
At least one script in scripts/
Scripts should be callable (functions, not just inline code)

Post-Export

Copy .env.example to .env and fill in secrets
Test locally: docker-compose up
Deploy: railway up or fly deploy

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.05%

按下载量换算18,101

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/macstenk/skill-exporter

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/macstenk/skill-exporter

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skill-evolve（技能进化）

skill-evolve 用于补充开发相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

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skill-extractor（技能提取器）

skill-extractor 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。