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simulating-flash-loans（模拟闪电贷）

Agent Skill

simulating-flash-loans 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

630

周安装

GitHub Stars

2,067

下载量

206

CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：simulating-flash-loans（模拟闪电贷）
来源仓库：https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
仓库路径：skills/simulating-flash-loans
安装命令：
npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill simulating-flash-loans
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill simulating-flash-loans

简介

simulating-flash-loans 用于查找、检索和筛选相关信息。

适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。
通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装，需结合原始 README 确认具体用法。
安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。
当前无原始 SKILL.md 内容可参考，实际功能以来源仓库为准。

SKILL.md

Simulating Flash Loans

Overview

Simulate flash loan strategies across Aave V3, dYdX, and Balancer with profitability calculations, gas cost estimation, and risk assessment. Evaluate flash loan opportunities without executing real transactions.

Prerequisites

Install Python 3.9+ with web3, httpx, and rich packages
Configure RPC endpoint access (free public RPCs via https://chainlist.org work fine)
Optionally add Etherscan API key for better gas estimates
Set RPC in ${CLAUDE_SKILL_DIR}/config/settings.yaml or use ETH_RPC_URL env var

Instructions

Simulate a two-DEX arbitrage with automatic fee and gas calculation: python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/flash_simulator.py arbitrage ETH USDC 100 \ --dex-buy uniswap --dex-sell sushiswap
Compare flash loan providers to find the cheapest for your strategy: python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/flash_simulator.py arbitrage ETH USDC 100 --compare-providers
Analyze liquidation profitability on lending protocols: python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/flash_simulator.py liquidation \ --protocol aave --health-factor 0.95
Simulate triangular arbitrage with multi-hop circular paths: python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/flash_simulator.py triangular \ ETH USDC WBTC ETH --amount 50
Add risk assessment (MEV competition, execution, protocol, liquidity) to any simulation: python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/flash_simulator.py arbitrage ETH USDC 100 --risk-analysis
Run full analysis combining all features: python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/flash_simulator.py arbitrage ETH USDC 100 \ --full --output json > simulation.json

Output

Quick Mode: Net profit/loss, provider recommendation, Go/No-Go verdict
Breakdown Mode: Step-by-step transaction flow with individual cost components
Comparison Mode: All providers ranked by net profit with fee differences
Risk Analysis: Competition, execution, protocol, and liquidity scores (0-100) with viability grade (A-F)

See ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/implementation.md for detailed output examples and risk scoring methodology.

Error Handling

Error	Cause	Solution
RPC Rate Limit	Too many requests	Switch to backup endpoint or wait
Stale Prices	Data older than 30s	Auto-refreshes with warning
No Profitable Route	All routes lose after costs	Try different pairs or amounts
Insufficient Liquidity	Trade exceeds pool depth	Reduce amount or split across pools

See ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/errors.md for comprehensive error handling.

Examples

Basic arbitrage simulation:

python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/flash_simulator.py arbitrage ETH USDC 100 \
  --dex-buy uniswap --dex-sell sushiswap

Find cheapest provider:

python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/flash_simulator.py arbitrage ETH USDC 100 --compare-providers

Liquidation opportunity scan:

python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/flash_simulator.py liquidation --protocol aave --health-factor 0.95

See ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/examples.md for multi-provider comparison and backtesting examples.

Resources

${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/implementation.md - Provider comparison, strategy details, risk scoring, output modes
Aave V3 Flash Loans
dYdX Flash Loans
Balancer Flash Loans
Flashbots Protect

适合场景

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

32.8%

按下载量换算68

Claude

29.32%

按下载量换算60

Cursor

19.89%

按下载量换算41

Gemini CLI

8.95%

按下载量换算18

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

SKILL.md 来源

github.com

/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/tree/main/skills/simulating-flash-loans

skills-sh

skills.sh

/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/simulating-flash-loans

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