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simplememsimplemem 搜索

Agent Skill

simplemem 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

20,098

周安装

821

GitHub Stars

2

下载量

6,502
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:simplemem(simplemem 搜索)
来源仓库:https://github.com/nantes/simplemem
安装命令:
openclaw skills install simplemem
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install simplemem

简介

实现 LLM 代理的高效终身记忆机制,支持语义压缩。

  • 具备跨会话记忆保持与意图感知检索能力。simplemem 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 适用于复杂任务延续与长期上下文管理场景。
  • 采用本地存储方式,避免敏感数据外泄风险。
  • 通过 clawhub 安装,专为 OpenClaw 生态定制开发。

SKILL.md

name
simplemem
version
1.0.0
description
Efficient Lifelong Memory for LLM Agents - semantic compression, cross-session memory, and intent-aware retrieval
metadata
{"openclaw": {"emoji": "🧠", "requires": {"bins": ["python"], "env": ["OPENAI_API_KEY"]}, "primaryEnv": "OPENAI_API_KEY", "homepage": "https://github.com/aiming-lab/SimpleMem"}}

SimpleMem Skill

Integrates SimpleMem: Efficient Lifelong Memory for LLM Agents into OpenClaw.

What it does

SimpleMem provides semantic memory compression and retrieval for agents:

  • Store: Compresses interactions into compact memory units
  • Synthesize: Merges related memories on-the-fly
  • Retrieve: Intent-aware planning for efficient context retrieval

Installation

# Install Python dependency
pip install simplemem

# Or via repo
git clone https://github.com/aiming-lab/SimpleMem.git
cd SimpleMem
pip install -r requirements.txt

Configuration (Optional - Full Features)

For full SimpleMem features, set your OpenAI API key:

$env:OPENAI_API_KEY = "your-openai-key"

Without API key: Uses JSON fallback (basic keyword search) With API key: Uses full SimpleMem with semantic embeddings

Usage

PowerShell Script

# Agregar memoria
.\simplemem.ps1 -Action add -Content "El usuario prefiere cafe con leche de avena"

# Buscar memorias
.\simplemem.ps1 -Action search -Query "cafe"

# Ver estadisticas
.\simplemem.ps1 -Action stats

Python API

from simplemem import SimpleMemSystem, set_config, SimpleMemConfig

# With API key (full features)
config = SimpleMemConfig()
config.openai_api_key = "your-key"
set_config(config)
system = SimpleMemSystem()

# Add memory
system.add("User preference: coffee with oat milk", user_id="user1")

# Retrieve
results = system.retrieve("What does user like?", user_id="user1")

Key Features

  • Cross-session memory: Persistent across conversations (64% better than Claude-Mem)
  • Semantic compression: 43.24% F1 on LoCoMo benchmark
  • Fast retrieval: 388ms average retrieval time
  • Multi-index: Semantic + Lexical + Symbolic layers
  • Fallback: JSON-based storage when no API key available

Files

  • simplemem.py - Main Python wrapper
  • simplemem.ps1 - PowerShell CLI script
  • data/ - Storage directory (created on first use)

Credits

  • Repo: https://github.com/aiming-lab/SimpleMem
  • Paper: https://arxiv.org/abs/2601.02553
  • Discord: https://discord.gg/KA2zC32M

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.81%
按下载量换算5,774

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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