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silas-wechat-article-searchsilas 微信文章搜索

Agent Skill

silas-wechat-article-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,691

周安装

111

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

879
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:silas-wechat-article-search(silas 微信文章搜索)
来源仓库:https://github.com/aohoyo/silas-wechat-article-search
安装命令:
openclaw skills install silas-wechat-article-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install silas-wechat-article-search

简介

微信公众号文章搜索与解析。搜狗微信+新榜双源搜索,Python脚本解析全文(零Node依赖),Serper转载兜底。

SKILL.md

name
silas_wechat_article_search
description
微信公众号文章搜索与解析。搜狗微信+新榜双源搜索,Python脚本解析全文(零Node依赖),Serper转载兜底。
metadata
openclaw
os
linux

微信公众号文章搜索与解析 v2.0

搜索微信公众号文章 → 解析全文 → 评分 → 入库知识库。

搜索源(按优先级)

源1:搜狗微信(主力,零依赖)

curl -s "https://weixin.sogou.com/weixin?type=2&query=关键词" \
  -H "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"

用 Python 正则提取标题和链接,返回搜狗中间链接列表。

源2:新榜(补充)

curl -s "https://google.serper.dev/search" \
  -H "X-API-KEY: $SERPER_API_KEY" \
  -d '{"q":"site:newrank.cn 关键词","num":10}'

源3:Serper 转载兜底

当微信原文无法解析时,搜索转载版:

curl -s "https://google.serper.dev/search" \
  -H "X-API-KEY: $SERPER_API_KEY" \
  -d '{"q":"文章标题","num":5}'

优先选新浪/搜狐/网易等全文转载。

内容解析(Python 脚本)

核心脚本scripts/parse_article.py

依赖

pip3 install requests beautifulsoup4

用法

python3 scripts/parse_article.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx"
python3 scripts/parse_article.py "URL" --save
python3 scripts/parse_article.py "URL" --save --output article.json

输出 JSON

{
  "title": "文章标题",
  "author": "公众号名称",
  "publish_time": "2026-04-18",
  "content": "正文全文...",
  "word_count": 5594,
  "images_count": 21,
  "images": ["url1", "url2", ...],
  "url": "原始链接",
  "parsed_at": "2026-04-18 22:00:00"
}

原理

  • iPhone UA 绕过微信验证(关键!)
  • BeautifulSoup 解析 rich_media_content 提取正文
  • 段落结构保留,过滤 <10 字的噪声
  • 图片提取data-src 属性(微信防盗链图)

微信原文解析失败时

  1. Serper 搜转载版(新浪/搜狐/网易)
  2. web_fetch 抓转载全文
  3. browser-search 兜底

入库流程

1. 搜索

选词(从 web-keywords.json)→ 搜狗搜索 → 新榜补充 → 合并去重

2. 解析

对每篇目标文章:
a. 先用 Python 脚本解析微信原文
b. 失败 → Serper 搜转载 → web_fetch 抓全文
c. 提取:标题、作者、正文、图片

3. 评分

5 维度评分(同 web-search 技能标准):
- 数据密度 30%、实操性 25%、时效性 20%、相关性 15%、来源权威 10%
- < 5.0 不入库
- ≥ 8.5 通知管理员

4. 去重

a. feishu_search_doc_wiki 搜索知识库标题
b. memory/collect-log.json 查历史
c. URL + 标题去重

5. 入库

a. 读 wiki-directory-manager 技能匹配目录
b. feishu_create_doc 创建文档(标题不带评分)
c. 正文格式:
   > 来源:URL
   > 发布日期:YYYY-MM-DD
   > 整理日期:YYYY-MM-DD
   > 评分:X.X 🟢/🟡/🟠/🔴
   
   正文内容...
d. 有信息量图片 → 保存本地 → feishu_doc_media insert
e. 写多维表格索引(目录必须和实际一致)

图片处理

  • 保存标准:数据图表/流程图/对比截图/产品截图
  • 跳过:装饰图/广告/头像/logo
  • 每篇最多 10 张,单张 <20MB
  • 保存路径:/tmp/openclaw/images/

踩坑指南

  • 微信验证码:iPhone UA 可绕过,Desktop UA 会被拦截
  • 搜狗中间链接:不能直接 web_fetch,需先解析跳转或用 Python 脚本
  • 微信图片防盗链data-src 是真实地址,但直接访问需要 Referer
  • 频繁请求被封:搜狗搜索间隔 3-5 秒
  • 转载版内容可能有删减:优先用微信原文,转载版做兜底
  • 不要用 Node.js:Python 脚本足够,避免 cheerio 依赖
  • save_to_feishu.py 不用:飞书写入用 agent 原生工具(feishu_create_doc)

频率

Cron:每小时第22分钟(ID: de3ee2d3) 每次 1 个关键词,搜索 → 解析 → 评分 → 入库

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.16%
按下载量换算836

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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