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shumianyushumianyu 视频

Agent Skill

shumianyu 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

7,033

周安装

296

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,463
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:shumianyu(shumianyu 视频)
来源仓库:https://github.com/hei-maom/shumianyu
安装命令:
openclaw skills install shumianyu
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install shumianyu

简介

将分段 asr 文本流在结束时统一整理成流畅书面语,并在用户指定 target_language 时输出译文。适用于语音听写、会议转写、采访整理、播客或视频字幕后处理等场景,尤其适合不需要实时字幕、只需要在整段结束后得到最终书面结果的任务。保持接口抽象、可替换,不绑定任何特定厂商 api。

SKILL.md

name
asr-written-rewriter-stream
description
将分段 asr 文本流在结束时统一整理成流畅书面语,并在用户指定 target_language 时输出译文。适用于语音听写、会议转写、采访整理、播客或视频字幕后处理等场景,尤其适合不需要实时字幕、只需要在整段结束后得到最终书面结果的任务。保持接口抽象、可替换,不绑定任何特定厂商 api。

ASR 结束后统一转书面语

概述

接收分段 ASR 文本流,但不要实时输出字幕,而是在检测到整段结束、会话结束、录音结束或调用方显式提交结束信号后,再将累计文本一次性整理成流畅书面语。

默认不翻译。只有在显式提供 target_language 时,才对最终书面结果进行翻译。

此 Skill 适用于:

  • 会议发言结束后统一整理
  • 采访录音结束后整理为可读文本
  • 播客/视频整段转写后的书面化处理
  • 语音输入结束后再统一润色

核心行为

采用单次最终输出模型:

  1. 持续接收分段 ASR 文本流
  2. 将各分段合并到同一缓冲区
  3. 在结束信号到来前,不输出面向用户的临时字幕或中间结果
  4. 在结束时,对整段文本统一去口语化、补断句、修正重复和自我修正
  5. 输出一版流畅、完整的书面语结果
  6. 如提供 target_language,则输出目标语言结果;除非调用方明确要求,否则不同时返回原文和译文

结束判定规则

只有在满足以下任一条件时,才进入最终整理阶段:

  • 上游显式传入结束信号,例如 is_session_finalend_of_streamcommit=true
  • 调用方明确表示“结束”“停止”“提交本段”
  • 音频或识别流已经结束
  • 上游系统给出整段 final 标记

不要仅因为一个句号、一次停顿或一句话结束,就提前输出最终结果。

输入约定

概念上可接收以下输入:

  • chunk_text:最新 ASR 分段文本
  • recent_context:可选,最近缓冲区或已累计文本
  • domain_lexicon:可选,领域词库,用于人名、产品名、术语、缩写的稳定化
  • target_language:可选,目标语言代码或语言名
  • is_session_final / end_of_stream / commit:可选,结束信号
  • timestamps:可选,时间戳元数据

不要要求调用方必须使用某个固定字段名。接受语义等价字段。

输出约定

默认只输出最终结果,不要输出中间过程。

未结束时

  • 不返回面向用户的正式内容
  • 如调用方需要,可仅返回“继续接收中”这一类内部状态,但不要生成临时字幕

结束时

  • 输出整段整理后的书面语
  • 若设置 target_language,则输出翻译后的最终结果
  • 除非调用方明确要求结构化数据,否则直接返回最终文本本身

书面化改写规则

在最终整理时:

  • 改写成自然、流畅、可直接阅读的书面语
  • 删除语气词、口头禅、明显重复、自我修正、断裂表达
  • 保留原意、语气、问题/命令/不确定性
  • 保留专有名词、数字、时间、事实信息
  • 不新增原文没有的信息
  • 不写成提纲、要点或总结,除非调用方明确要求
  • 优先让整段逻辑顺畅,而不是逐词机械保留

翻译规则

只有在 target_language 被显式提供时才翻译。

翻译时:

  • 先基于最终书面语结果再翻译,不直接翻译原始 ASR 碎片
  • 保留人名、数字、专有名词和领域术语
  • 如提供领域词库,优先保持术语一致性

API 抽象层

所有外部能力都应描述为可替换职责,不要绑定具体厂商 API、SDK、认证方式或传输协议。

推荐抽象接口:

  • ingest_asr_chunk(...) —— 接收并归一化新的 ASR 分段
  • append_to_buffer(...) —— 将分段并入当前整段缓冲区
  • detect_stream_end(...) —— 判断是否已到整段结束时刻
  • rewrite_to_written(...) —— 将累计口语内容统一改写为书面语
  • translate_text(...) —— 当 target_language 存在时翻译最终结果
  • commit_final_output(...) —— 提交最终结果并清空或归档当前缓冲区

不要假设任何固定服务商。

建议工作流

  1. 接收新的 ASR 分段并做基础归一化。
  2. 将分段追加到当前缓冲区。
  3. 检查是否收到整段结束信号。
  4. 若未结束,继续累计,不输出最终文本。
  5. 若已结束,对整个缓冲区执行书面化改写。
  6. 若设置了 target_language,再对最终书面语做翻译。
  7. 输出最终结果。
  8. 提交结果并清空当前缓冲区,准备处理下一段。

领域词库处理

如果提供 domain_lexicon

  • 优先用它稳定专有名词、缩写和术语
  • 在上下文支持时,用它纠正同音误识别或 ASR 变体
  • 若上下文明显不支持某个术语,不要强行替换

示例

示例 1:结束前不输出最终结果

输入分段:

  • 今天我们先把登录流程跑通
  • 然后再看支付和埋点

如果尚未收到结束信号:

  • 不输出最终书面稿

示例 2:结束后统一输出

累计文本:

  • 今天我们先把登录流程跑通 然后再看支付和埋点
  • 嗯如果时间够的话再把告警顺手补一下

结束后最终结果:

  • 今天先完成登录流程,再处理支付和埋点。如果时间允许,再补充告警能力。

示例 3:结束后翻译

若同时设置 target_language: en,则输出:

  • Today, we will complete the login flow first, then handle payments and tracking. If time allows, we will also add alerting.

资源使用

需要查看中文接入说明、可替换接口建议和结束式处理流程时,读取 references/interface-guide-zh.md

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.55%
按下载量换算2,107

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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