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short-video-hook-lab短视频挂钩实验室

Agent Skill

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

总安装

15,217

周安装

647

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

5,331
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:short-video-hook-lab(短视频挂钩实验室)
来源仓库:https://github.com/leooooooow/short-video-hook-lab
安装命令:
openclaw skills install short-video-hook-lab
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install short-video-hook-lab

简介

Short video hook lab 生成并优化 TikTok、Reels 和 Shorts 的高留存率开头片段。

  • 可测试不同开口话术以提升观众停留概率。
  • 通过 clawhub 安装,需在脚本阶段调用挂钩生成模块。
  • 使用前应设定目标受众画像以匹配对应语言风格和情绪基调。
  • 建议结合历史数据训练个性化模板库提高生成准确性。

SKILL.md

name
short-video-hook-lab
description
Generate, test, and refine short-video hooks for TikTok, Reels, and Shorts with retention-first structure. Use when the user wants stronger openings, better first-3-second performance, multiple hook variants, or rewrite support for low-retention scripts.

Short Video Hook Lab

Skill Card

  • Category: Creator Content
  • Core problem: How to improve first-3-second retention?
  • Best for: Hook iteration before recording
  • Expected input: Raw script or opening lines + target audience + product angle
  • Expected output: Ranked hook variants with rationale and filming complexity
  • Creatop handoff: Push winning hook into Creatop script composer

Overview

Generate high-retention openings that are specific, shootable, and platform-native.

Workflow

1) Capture context

Collect:

  • target audience
  • core promise
  • desired action (watch/comment/click/buy)
  • platform (TikTok / Reels / Shorts)

If key context is missing, infer minimal defaults and mark assumptions.

2) Generate 12 hook variants

Cover 6 families:

  • contrarian
  • checklist
  • mistake/fix
  • proof-first
  • personal observation
  • urgent timing

Evidence rule for proof-first hooks:

  • Use real metrics only when verified.
  • If not verified, avoid precise numbers and use non-fabricated wording.

3) Score and select

Score each hook (1–5):

  • clarity
  • curiosity
  • specificity
  • filmability
  • promise-action fit (optional tie-break)

Pick Top 3 + 1 backup.

4) Build micro execution pack

For each selected hook, provide:

  • hook line
  • 10-second flow (3 bullets)
  • on-screen text
  • CTA line
  • filming complexity (low/medium/high)

Output rules

  • Keep language conversational and human.
  • Avoid clickbait that cannot be fulfilled.
  • Prefer concrete wording over vague hype.
  • If uncertain, choose clarity over cleverness.

License

Copyright (c) 2026 Razestar.

This skill is provided under CC BY-NC-SA 4.0 for non-commercial use. You may reuse and adapt it with attribution to Razestar, and share derivatives under the same license.

Commercial use requires a separate paid commercial license from Razestar. No trademark rights are granted.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.43%
按下载量换算4,608

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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