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short-drama-emotion-curve短剧情感曲线

Agent Skill

short-drama-emotion-curve 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,443

周安装

62

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

506
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:short-drama-emotion-curve(短剧情感曲线)
来源仓库:https://github.com/beermanzz/short-drama-emotion-curve
安装命令:
openclaw skills install short-drama-emotion-curve
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install short-drama-emotion-curve

简介

短剧情绪曲线设计技能。用于 AI 短剧/短视频创作中的情绪节奏规划、观众共鸣设计、虐点/爽点编排。触发关键词:情绪曲线、短剧情感、观众共鸣、共情、虐点、爽点、情绪节奏、情感弧线、短剧节奏、催泪、燃点、共情设计、代入感、困境设定。

SKILL.md

name
short-drama-emotion-curve
description
短剧情绪曲线设计技能。用于 AI 短剧/短视频创作中的情绪节奏规划、观众共鸣设计、虐点/爽点编排。触发关键词:情绪曲线、短剧情感、观众共鸣、共情、虐点、爽点、情绪节奏、情感弧线、短剧节奏、催泪、燃点、共情设计、代入感、困境设定。

短剧情绪曲线设计 (Short Drama Emotion Curve)

概述

短剧(每集 60-90 秒)的核心挑战在于:在极短的时间内建立观众的情感投入,并在每一集结尾留下足够的钩子(hook)让观众点入下一集。

本技能聚焦于 emotional arc design(情绪弧线设计),提供可复用的情绪设计原则和模式库。


核心原理

1. 代入感优先 (Empathy First)

短剧的核心情绪需求是 代入感(沉浸感)

"和我处境差不多的女人,活出我不敢活的样子。"

女主角的处境本身就是困境,而不是意外发生的悲剧。观众在第一秒就知道她不容易——这是所有后续情绪的根基。

代入感的建立方式:

时间节点目标典型手法
0-5s处境揭示用细节而非旁白展示困境
5-20s内心冲突让观众看到角色的犹豫、权衡
20-50s共情积累展示她做出妥协的日常细节
50-90s情绪爆发/钩子秘密被逼上台面 or 外力打破平衡

经典场景举例(50秒共情建立):

儿子学校催费短信 → 看了眼银行余额锁屏 → 继续值班

这三动作不解释、不诉苦——观众自己补全了处境。

2. 虐点与爽点的节奏编排

  • 虐点(Pain Point):角色处境被逼到台面上,而非外力介入强行制造冲突。观众看到的是她自己最不想被看见的部分。
  • 爽点(Reward Point):逆袭、反击、真相揭露、身份逆转。爽点要压在情绪最顶点释放,不能提前。

节奏原则: 压得越深,弹得越高。虐点积累不够,爽点就没有力度。

3. 竖屏叙事特性

  • 9:16 画幅(9_PERCENT vertical video) 限制了横向调度,纵深(Z轴)和面部特写是主要武器
  • 声音先于画面:开场音效/音乐建立情绪基调,先声夺人
  • 信息密度高:每一帧都要承载情绪或剧情信息,无效镜头会打断节奏
  • 结尾 hook 必须视觉化:不能用"下集揭晓"这种廉价钩子,必须用画面本身制造悬念

情绪曲线结构(60-90秒集)

[ Setup  ]  [ Confrontation ]  [ Crisis     ]  [ Hook ]
  0-15s        15-40s             40-75s       75-90s

  困境展示      冲突升级           临界点       悬念/反转
  代入感        情绪积累           情绪顶点      下一集钩子
  • Setup(前奏):用细节暗示处境,不要解释
  • Confrontation(冲突):内部矛盾(自我怀疑)或外部压力升级
  • Crisis(危机):秘密/处境被逼到台面,情绪到达临界点
  • Hook(钩子):画面本身制造悬念——通常是反转前的最后一帧

模式库索引

详见 references/pattern-library.md,包含以下核心模式:

  • 初遇模式(First Meeting)
  • 误解模式(Misunderstanding)
  • 分离模式(Separation)
  • 重逢模式(Reunion)
  • 高潮模式(Climax)
  • 解局模式(Resolution)

参考文件

  • references/emotion-design.md — 情绪设计原理详解
  • references/pattern-library.md — 情绪模式库(含场景结构与 shot design)

案例参考

  • 海外短剧:《The Night Shift》 — 夜班医护群体的情绪弧线设计
  • 母女逆袭短剧:《SHAME》 — 家庭困境→母女共战→逆袭的情绪节奏

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

89.93%
按下载量换算455

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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