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研究检索需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

shopify-tracking-auditorShopify tracking auditor 搜索

Agent Skill

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

总安装

16,426

周安装

671

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

5,261
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:shopify-tracking-auditor(Shopify tracking auditor 搜索)
来源仓库:https://github.com/leooooooow/shopify-tracking-auditor
安装命令:
openclaw skills install shopify-tracking-auditor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install shopify-tracking-auditor

简介

审核跨 UTM、像素、CAPI 和结帐事件的 Shopify 跟踪,以识别导致 ROAS 和转化数据不一致的归因泄漏。

SKILL.md

name
shopify-tracking-auditor
description
Audit Shopify tracking integrity across UTM, pixel, CAPI, and checkout events to detect attribution leaks. Use when the user reports inconsistent ROAS data, missing conversion events, or mismatch between platform and store-side numbers.

# Shopify Tracking Auditor

## Skill Card

- Category: Measurement - Core problem: Where is tracking broken across ad click to purchase flow? - Best for: Performance teams debugging attribution leaks - Expected input: Event samples, pixel/CAPI config notes, UTM examples, checkout flow map - Expected output: Tracking gap audit with severity, suspected cause, and fix checklist - Creatop handoff: Apply fixes then rerun attribution review with creator-attribution-lite

## Workflow

1. Map funnel events from click -> landing -> add-to-cart -> checkout -> purchase.

  1. Validate event naming consistency, deduplication, and timestamp continuity.
  2. Identify drop-off points where measurement is missing or unreliable.
  3. Produce a fix plan ordered by measurement impact.

## Output format

Return in this order: 1. Executive summary (max 5 lines) 2. Priority actions (P0/P1/P2) 3. Evidence table (signal, confidence, risk) 4. 7-day execution plan

## Quality and safety rules

- Distinguish data collection failures from real performance changes.

  • Keep findings tied to concrete event evidence.
  • Mark assumptions when full logs are unavailable.

## License

Copyright (c) 2026 Razestar.

This skill is provided under CC BY-NC-SA 4.0 for non-commercial use. You may reuse and adapt it with attribution to Razestar, and share derivatives under the same license.

Commercial use requires a separate paid commercial license from Razestar. No trademark rights are granted.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

96.04%
按下载量换算5,053

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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