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shared-pinecone-rag（shared pinecone RAG 搜索）

Agent Skill

用于搭建或维护带检索增强的 RAG 工作流，适合让 Agent 处理知识库问答、向量检索、来源引用和事实核查。它可以辅助整理数据接入、Embedding、向量库、召回参数和回答生成流程。使用时需要确认数据来源、更新频率、召回阈值和引用展示方式，避免把未命中的资料或过期内容包装成确定事实。

总安装

11,995

周安装

510

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

4,202
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：shared-pinecone-rag（shared pinecone RAG 搜索）
来源仓库：https://github.com/cryptobro-man/shared-pinecone-rag
安装命令：
openclaw skills install shared-pinecone-rag
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install shared-pinecone-rag

简介

Shared-pinecone-rag 支持基于 Pinecone 向量库的 RAG 工作流搭建与维护。

  • 适用于知识库问答、语义检索和事实核查等场景。
  • 可辅助处理数据接入、Embedding 生成和召回参数调优。
  • 通过 clawhub 安装，安装命令为 openclaw skills install shared-pinecone-rag。
  • 需确认数据来源质量、更新频率及引用展示方式，避免误判未命中内容。

SKILL.md

name
shared-pinecone-rag
description
Use the shared Pinecone RAG index for any agent in this workspace. Use when an agent needs to ingest markdown/text docs into pulse-rag or query semantic context from the shared index.

Shared Pinecone RAG

Use the central RAG project at: /home/Mike/.openclaw/workspace/rag-pinecone-starter

When combined with hybrid-db-health, position this as a Persistent Memory skill stack:

  • shared-pinecone-rag = retrieval + ingest layer
  • hybrid-db-health = reliability/health guardrail layer

Query (all agents)

bash scripts/query-shared-rag.sh "your question"

Ingest docs (all agents)

  1. Put .md/.txt files in:

/home/Mike/.openclaw/workspace/rag-pinecone-starter/docs/

  1. Run:
bash scripts/ingest-shared-rag.sh

Requirements

  • PINECONE_API_KEY must be set in rag-pinecone-starter/.env
  • Python venv exists at rag-pinecone-starter/.venv

Notes

  • Index name defaults to pulse-rag.
  • Retrieval reads from namespace default.
  • This skill is shared; do not duplicate per-agent RAG stacks unless explicitly requested.

适合场景

01

研究助手

02

事实核查

03

知识库问答

04

带来源的搜索总结

能力概览

能力 1

组合搜索和大模型调用

能力 2

支持多来源检索和总结

能力 3

强调引用来源和事实核查

能力 4

适合研究型 Agent 流程

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

77.57%
按下载量换算3,259

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/cryptobro-man/shared-pinecone-rag

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/cryptobro-man/shared-pinecone-rag

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