Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率权限需确认clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

session-recall会话回忆

Agent Skill

session-recall 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

10,050

周安装

423

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,519
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:session-recall(会话回忆)
来源仓库:https://github.com/noir-hedgehog/session-recall
安装命令:
openclaw skills install session-recall
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install session-recall

简介

基于OpenClaw历史会话提取关键信息、查询关键词上下文,管理和回溯对话内容以辅助记忆和读取。

SKILL.md

Session 回溯技能

概述

Session 回溯技能,用于从 OpenClaw 的会话历史中提取信息、管理记忆和回溯对话。

功能

1. 提取关键信息写入 memory/YYYY-MM-DD.md

将 session 中的关键信息提取并保存到记忆文件中。

使用方式:

  • 调用 write 工具将内容写入 memory/YYYY-MM-DD.md 文件
  • 日期格式:当天日期,如 memory/2026-03-05.md

提取内容建议:

  • 对话中的重要决策
  • 关键信息点
  • 待办事项
  • 学习到的关于主人的信息

示例:

# 2026-03-05 记忆

## 重要信息
- 主人想要了解如何回溯 session
- 主人让我发布了一个飞书文档技能到 ClawHub

## 待办
- [ ] 创建 session 回溯 skill

## 对话摘要
今天主人问了关于 session 的问题...

2. 查询关键词在 session 中的出现次数/上下文

工具:

  • 使用 sessions_list 工具列出所有 session
  • 使用 sessions_history 工具获取特定 session 的历史
  • 使用 read 工具直接读取 JSONL 文件

方法:

方法一:使用 sessions_list

# 列出最近所有 session
sessions_list

方法二:使用 sessions_history

# 获取特定 session 的历史
sessions_history --sessionKey "agent:lin_xiaoman:feishu:direct:ou_xxx"

方法三:直接读取 JSONL 文件

# 读取 session 文件
# 路径格式:~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/<sessionId>.jsonl

# 示例:查找关键词 "外卖"
# 使用 read 工具读取文件,然后分析内容

查找关键词的上下文:

  1. 使用 sessions_list 获取所有 session 的基本信息
  2. 根据 sessionKey 确定目标 session
  3. 使用 sessions_history 获取完整历史
  4. 在内容中搜索关键词并记录上下文

3. 回溯某段 session 并添加到当前对话

方式一:使用 sessions_history 工具

  1. 找到目标 session 的 sessionKey
  2. 使用 sessions_history 获取历史
  3. 将需要回溯的内容通过对话方式告诉模型

方式二:直接读取 JSONL 文件

  1. 确定 sessionId(可以从 sessions.json 或 sessions_list 获取)
  2. 读取 JSONL 文件:
   ~/.openclaw/agents/lin_xiaoman/sessions/<sessionId>.jsonl
  1. 提取需要的对话片段
  2. 将内容告诉用户或添加到当前上下文

重要提示:

  • 当前 session 的 sessionKey 格式:agent:lin_xiaoman:feishu:direct:ou_2545d3b430b99a135bdab87d5a09b68a
  • 当前 session 的 sessionId:3fefc0bb-b7e9-4736-b374-d1be9d12caec
  • JSONL 文件路径:~/.openclaw/agents/lin_xiaoman/sessions/3fefc0bb-b7e9-4736-b374-d1be9d12caec.jsonl

Session 文件位置

  • 索引文件:~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/sessions.json
  • 对话记录:~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/<sessionId>.jsonl
  • 被 reset 的记录:~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/<sessionId>.jsonl.reset.<时间戳>
  • 被删除的记录:~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/<sessionId>.jsonl.deleted.<时间戳>

使用示例

示例 1:查找今天关于"外卖"的对话

  1. 列出所有 session:
   sessions_list
  1. 获取当前飞书会话的历史:
   sessions_history --sessionKey "agent:lin_xiaoman:feishu:direct:ou_2545d3b430b99a135bdab87d5a09b68a"
  1. 分析内容,找到关于"外卖"的对话

示例 2:保存今天的重要对话到记忆

将今天的对话摘要写入 memory/2026-03-05.md

示例 3:回溯之前的某个 session

  1. 列出所有 session:sessions_list
  2. 找到目标 session 的 sessionKey
  3. 使用 sessions_history 获取历史
  4. 将需要的片段告诉用户

注意事项

  • 使用完 sessions_history 后,需要在回复中告诉用户找到的内容
  • JSONL 文件可以直接用 read 工具读取
  • 被 reset 的 session 文件后缀包含 .reset.
  • 被删除的 session 文件后缀包含 .deleted.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.63%
按下载量换算3,365

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills