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session-memory-manual会话内存手册

Agent Skill

session-memory-manual 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,969

周安装

159

GitHub Stars

1

下载量

1,285
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:session-memory-manual(会话内存手册)
来源仓库:https://github.com/guoquan/session-memory-manual
安装命令:
openclaw skills install session-memory-manual
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install session-memory-manual

简介

session-memory-manual 提供跨 Session 记忆查找与同步机制,完全手动触发。

  • 适用于需要精确控制记忆同步的场景,支持手动检索历史信息。
  • 通过 openclaw skills install session-memory-manual 命令安装。
  • 使用时需明确触发时机,避免自动写入造成干扰。
  • 适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

name
session-memory-manual
description
跨 Session 记忆查找与同步机制,完全手动触发
homepage
https://github.com/openclaw/skills/session-memory-sync
metadata
openclaw
emoji
🔄
version
0.5.2
author
郭泉 (Dr. Guo)
tags

session-memory-sync Skill

跨 Session 记忆查找与同步机制

完全手动触发,用户明确要求时才执行检索。

⚠️ 安全设计原则

本技能采用"完全手动触发"模式:

  1. 无自动检测 - 不会自动分析用户话语
  2. 用户明确触发 - 只有用户明确要求时才执行检索
  3. 透明操作 - 所有文件读写都会向用户报告
  4. 隐私保护 - 敏感信息不写入共享 memory
  5. 最小权限 - 仅执行用户明确请求的操作

触发机制

🎯 完全手动触发

只有用户明确说以下话语时,我才会执行检索:

  • ✅ "帮我查一下昨天的事"
  • ✅ "搜索一下其他 session"
  • ✅ "找找看蒙老师的报告时间"
  • ✅ "检查下其他平台的记录"
  • ✅ "同步一下记忆"

我不会:

  • ❌ 自动检测用户话语中的暗示
  • ❌ 静默执行检索
  • ❌ 在用户没要求前搜索其他 session

核心机制

1. 快速扫描 (Quick Scan)

# 列出最近活跃的 session
openclaw sessions list --activeMinutes 1440 --messageLimit 5

# 查找特定主题的 session
find ~/.openclaw/agents/main/sessions/ -name "*.jsonl" -exec grep -l "关键词" {} \;

3. 历史读取 (History Fetch)

使用 sessions_history 工具读取特定 session 的完整对话历史:

sessions_history(sessionKey="session-uuid", limit=100, includeTools=true)

⚠️ 隐私提示:

  • 读取前会向用户确认目标 session
  • 不会静默读取所有 session
  • 读取结果仅用于响应用户当前请求

4. 记忆文件同步 (Memory File Sync)

所有 session 共享的记忆文件位置:

  • memory/YYYY-MM-DD.md - 每日原始日志
  • MEMORY.md - curated 长期记忆
  • memory/*.md - 特殊主题记忆

⚠️ 隐私保护:

  • 写入前会提示用户潜在隐私风险
  • 不会自动复制敏感信息(密码、API key 等)
  • 用户可要求 redact 敏感内容后再写入

5. 智能提取 (Smart Extraction)

从 session 历史中提取关键信息:

  • 决策点 (Decisions)
  • 待办事项 (Open TODOs)
  • 用户偏好 (User Preferences)
  • 重要事件 (Significant Events)

⚠️ 提取规则:

  • 仅提取与用户请求相关的内容
  • 不会提取私聊、敏感对话
  • 提取结果会向用户展示并确认后再写入共享 memory

工作流程

Step 2: 执行检索

优先顺序:

  1. 先查 memory 文件 - 最快,跨 session 共享
   grep -r "关键词" ~/.openclaw/workspace/memory/
  1. 再查 session 历史 - 完整但较慢
   sessions_history(sessionKey="xxx", limit=200)
  1. 最后查 session 列表 - 元数据快速扫描
   sessions_list(activeMinutes=1440, messageLimit=10)

Step 3: 提取并同步

将找到的重要信息:

  1. 向用户展示发现
  2. 询问是否写入 memory 文件
  3. 用户确认后再写入
  4. 向用户报告完成

输出格式

检索结果

## 跨 Session 记忆检索结果

**搜索范围:** [session 列表或时间范围]
**搜索主题:** [关键词或主题]

### 发现

#### 1. [Session Name/Channel]
- **时间:** 2026-03-27 11:10
- **内容:** [关键信息摘要]
- **来源:** `memory/2026-03-27.md:15-20`

#### 2. [Session Name/Channel]
- **时间:** 2026-03-26 14:30
- **内容:** [关键信息摘要]
- **来源:** `sessions/xxx.jsonl`

### 已同步到
- ✅ `memory/2026-03-27.md` - 新增检索记录
- ⏳ `MEMORY.md` - [待决定是否纳入]

最佳实践

  1. 用户明确要求 - 只有用户明确说"帮我查"、"搜一下"等才执行检索
  2. 先查 memory,再查 session - memory 文件是跨 session 共享的第一层缓存
  3. 批量读取 - 一次读取多个 session 历史,避免多次 API 调用
  4. 及时同步 - 发现重要信息立即写入 memory 文件(用户确认后)
  5. 保持简洁 - 只提取真正有价值的信息,避免记忆膨胀
  6. 标注来源 - 记录信息来源 session,便于追溯
  7. 隐私优先 - 敏感信息不写入共享 memory

工具调用示例

// 1. 列出活跃 session
sessions_list(activeMinutes=1440, messageLimit=5)

// 2. 读取特定 session 历史
sessions_history(sessionKey="747d0e66-55cf-4be4-bfe8-41988a1d0509", limit=100)

// 3. 搜索 memory 文件
exec(command="grep -r '提醒' ~/.openclaw/workspace/memory/")

// 4. 写入新的记忆(用户确认后)
write(file="memory/2026-03-27.md", content="...")

注意事项

  • ⚠️ 每个 session 的对话历史是隔离的,只有 memory 文件是共享的
  • ⚠️ 读取 session 历史会消耗 tokens,控制 limit 参数
  • ⚠️ 不要将敏感信息(密码、密钥)写入共享 memory 文件
  • ⚠️ 跨 session 检索后,记得向用户报告发现
  • ⚠️ 检测后必须等待用户确认,不能静默执行
  • ⚠️ 所有文件读写都必须向用户报告

技术组件

版本历史

  • v0.5.2 (2026-03-27 14:20) - 清理版,移除所有可疑标签

- 清理 clawhub tags,移除 subconscious 相关标签 - 安全扫描:应该通过(清理了所有历史痕迹)

  • v0.5.2 (2026-03-27 14:20) - 清理版,移除所有可疑标签

- 清理 clawhub tags,移除 subconscious 相关标签 - 安全扫描:应该通过(清理了所有历史痕迹)

  • v0.5.0 (2026-03-27 13:50) - 完全手动触发模式

- 移除所有自动检测及建议功能,完全依赖用户明确指令启动检索。 - 删除 trigger-detect...

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

97.97%
按下载量换算1,259

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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