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session-history会话历史记录

Agent Skill

session-history 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

24,045

周安装

1,012

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

8,420
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:session-history(会话历史记录)
来源仓库:https://github.com/amor71/session-history
安装命令:
openclaw skills install session-history
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install session-history

简介

会话历史记录用于搜索和浏览所有过往对话内容。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

  • 适合回忆先前工作、查找旧讨论或恢复丢失线程。
  • 支持关键词过滤和时间范围查询,提升信息回溯效率。
  • 依赖本地会话文件,请确保历史数据已正确保存。
  • session-history 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
session-history
description
Search and browse past conversation history across all sessions. Use when recalling prior work, finding old discussions, resuming dropped threads, or when the user references something from a previous conversation that isn't in memory files. Also use when asked to "remember" something discussed before, find "that conversation about X", or continue work from a past session.

Session History

Search through past OpenClaw session transcripts (JSONL files in ~/.openclaw/agents/*/sessions/).

Quick Reference

# Search for conversations about a topic
python3 scripts/search_sessions.py "gclid pipeline error"

# List recent sessions
python3 scripts/search_sessions.py --list --days 3

# Search specific agent's history
python3 scripts/search_sessions.py "flight monitor" --agent main

# Wider time range
python3 scripts/search_sessions.py "quantum encryption" --days 30 --max-results 5

Workflow

  1. Run search_sessions.py with the user's query terms to find relevant sessions
  2. Use sessions_history tool with the sessionKey to pull full context from a match
  3. If sessions_history doesn't work (old/closed sessions), read the JSONL file directly with read
  4. Summarize what was found — don't dump raw transcripts

When to Use

  • User says "remember when we discussed X?" or "we talked about Y last week"
  • Resuming a thread that isn't captured in memory files
  • Finding a decision, code snippet, or error from a past session
  • Cross-referencing what was said vs what's in MEMORY.md

Tips

  • Also check memory_search first — it indexes session transcripts too
  • Combine both: memory_search for semantic matching, search_sessions.py for keyword/exact matching
  • The script searches user AND assistant messages
  • JSONL path format: ~/.openclaw/agents/{agent_id}/sessions/{session_uuid}.jsonl

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

73.77%
按下载量换算6,211

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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