Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索只读github未标认证来源可访问clear审计未展示

session-consolidator会话合并器

Agent Skill

session-consolidator 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

212

周安装

9

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

74
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:session-consolidator(会话合并器)
来源仓库:https://github.com/davjdk/thermocalcbot
仓库路径:skills/session-consolidator
安装命令:
npx skills add davjdk/thermocalcbot --skill "session-consolidator"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add davjdk/thermocalcbot --skill "session-consolidator"

简介

session-consolidator 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词快速定位候选结果时使用。

  • 适用于会话合并相关研究检索任务,可结合来源仓库进一步核验具体用法。
  • 通过 npx skills add davjdk/thermocalcbot --skill "session-consolidator" 命令安装。
  • 安装前建议确认权限范围和维护状态,注意可能触发联网或文件读写操作。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Session Consolidator Skill

Назначение: Анализирует завершённую сессию параллельного выполнения в чистом контексте и создаёт отчёт о консолидации в архиве.

Ключевая особенность: Запускает субагента в изолированном контексте (fresh context) для объективного анализа выполнения пайплайна.


Когда использовать

  • Auto-triggered после завершения всех этапов parallel-executor (основной триггер)
  • Все этапы спецификации имеют статус ✅
  • Пользователь явно запрашивает: "analyze session", "consolidate session"

Алгоритм работы

1. Определение текущей ветки

git branch --show-current

Результат: feature/{branch-name} или bugfix/{branch-name}

2. Поиск spec-файла

Формат пути: .ai/specs/{branch-name}.md

Примеры:

  • feature/user-auth.ai/specs/feature-user-auth.md
  • bugfix/123-fix.ai/specs/bugfix-123-fix.md

Если файл не найден:

❌ Spec-файл не найден: .ai/specs/{branch-name}.md

Невозможно выполнить консолидацию без спецификации.

STOP — завершение работы.

3. Сбор истории сессии

Извлечь из репозитория:

Данные из spec-файла:

  • Название фичи
  • Все этапы с их статусами
  • Таблица истории изменений
  • Даты создания и завершения

Git история:

# Коммиты текущей ветки
git log {branch-name} --oneline --no-merges

# Статистика изменений
git log --stat {branch-name}

# Первый и последний коммит
git log --reverse {branch-name} | head -1
git log {branch-name} | head -1

Framework правила:

  • Извлечь релевантные секции из CLAUDE.md
  • Чек-лист соответствия пайплайну

4. Подготовка сжатой сессии

Создать структурированный дата-пакет для субагента:

session_data:
  branch: {branch-name}
  spec_file: .ai/specs/{branch-name}.md
  start_date: {date of first commit}
  end_date: {date of last commit}
  stages:
    - name: {stage-1}
      status: ✅
      commits: [hash1, hash2]
      files: [file1.py, file2.py]
    - name: {stage-2}
      status: ✅
      commits: [hash3]
      files: [file3.py]
  git_history:
    total_commits: {count}
    files_changed: {count}
    insertions: {count}
    deletions: {count}
  framework_rules:
    - confidence-evaluator required
    - spec file required
    - max 250 lines per stage
    - conventional commits
    - changelog update

ВАЖНО: Не передавать полную историю переписки — только структурированные данные!

5. Запуск субагента в чистом контексте

Task(
    subagent_type="general-purpose",
    prompt=f"""
    # Session Analysis in FRESH CONTEXT

    You are analyzing a completed development session. This is your ONLY input — you have NO access to previous conversations.

    **ВАЖНО:** Генерируй отчёт **на русском языке**. Все секции (Executive Summary, Ambiguities, Decisions, Lessons Learned и т.д.) должны быть на русском.

    ## Session Data

    {condensed_session_data}

    ## Your Task

    1. **Analyze pipeline compliance** using the framework checklist
    2. **Identify ambiguities** encountered during implementation
    3. **Document decisions** made and their rationale
    4. **Generate report** in **RUSSIAN** using the template below

    ## Pipeline Compliance Checklist

    Derived from CLAUDE.md framework:
    - [ ] confidence-evaluator run before implementation?
    - [ ] Spec file exists and was followed?
    - [ ] Each stage ≤250 lines?
    - [ ] Tests run before each commit?
    - [ ] Conventional commits used (feat:, fix:, etc.)?
    - [ ] CHANGELOG updated before each commit?
    - [ ] Stage statuses properly tracked (⬜→🔄→✅)?

    ## Ambiguity Categories

    Look for:
    - Requirements interpretation issues
    - Architecture decisions not in spec
    - File path deviations from plan
    - Dependencies added without documentation
    - Unclear requirements resolved mid-implementation

    ## Output Template

    {session_summary_template}

    ---

    Remember: You are in FRESH CONTEXT. Analyze ONLY the data provided above.
    """,
    # NOT run_in_background — wait for completion to get the report
)

6. Получение отчёта

Дождаться завершения субагента и извлечь сгенерированный markdown-отчёт.

7. Запись в архив

Путь: .ai/specs/archive/{branch-name}-session-summary.md

Если файл существует — перезаписать (overwrite_existing: true)

# Создать директорию archive если не существует
mkdir -p .ai/specs/archive

# Записать отчёт
cat > .ai/specs/archive/{branch-name}-session-summary.md <<'EOF'
{generated_report_content}
EOF

8. Подтверждение пользователю

✅ Session consolidation complete

📄 Report: .ai/specs/archive/{branch-name}-session-summary.md
🌿 Branch: {branch-name}
📊 Compliance Score: {X}/10

Generated in fresh context by isolated subagent.

Шаблон отчёта (для ссылки)

# Отчёт о консолидации сессии: {feature-name}

> **Создан:** {timestamp}
> **Ветка:** {branch-name}
> **Spec:** `.ai/specs/{branch-name}.md`
> **Длительность:** {start-date} → {end-date}

---

## Краткое содержание (Executive Summary)

{Краткий обзор выполненной работы}

---

## Анализ соответствия пайплайну (Pipeline Compliance Analysis)

### Оценка соответствия: {X}/10

| Проверка | Статус | Заметки |
|----------|--------|---------|
| Использован confidence-evaluator | ✅/❌ | {notes} |
| Spec выполнен | ✅/❌ | {notes} |
| Лимиты строк соблюдены | ✅/❌ | {notes} |
| Тесты запущены перед коммитами | ✅/❌ | {notes} |
| Использованы conventional commits | ✅/❌ | {notes} |
| CHANGELOG обновлён | ✅/❌ | {notes} |
| Отслеживание этапов | ✅/❌ | {notes} |

### Отклонения от фреймворка

{Список отклонений с объяснениями}

---

## Выявленные неясности (Ambiguities Encountered)

### {Категория}

**Неясность:** {description}
**Решение:** {how it was resolved}
**Обоснование:** {why this approach was chosen}

---

## Принятые решения (Decisions Made)

### {Область решения}

**Решение:** {what was decided}
**Рассмотренные альтернативы:** {other options}
**Обоснование:** {why this was chosen}

---

## Сводка выполнения этапов (Stage Execution Summary)

| Этап | Статус | Коммиты | Строк изменено | Заметки |
|------|--------|---------|----------------|---------|
| {stage-1} | ✅ | {hash} | {count} | {notes} |
| {stage-2} | ✅ | {hash} | {count} | {notes} |

---

## Уроки на будущее (Lessons Learned)

{Что прошло хорошо, что можно улучшить}

---

## Рекомендации для будущих сессий

1. {recommendation-1}
2. {recommendation-2}

---

## Метаданные архива

- **Spec-файл:** `.ai/specs/{branch-name}.md`
- **Сводка сессии:** `.ai/specs/archive/{branch-name}-session-summary.md`
- **Финальный коммит:** {commit-hash}
- **Всего изменений:** {files changed}, {insertions}, {deletions}

Интеграция с parallel-executor

После завершения всех этапов parallel-executor автоматически запускается session-consolidator:

# В конце parallel-executor, после всех этапов
if all_stages_complete():
    Skill(skill="session-consolidator")

Конфигурация

.ai/ai-settings.json:

{
  "framework": {
    "session_consolidation": {
      "enabled": true,
      "auto_trigger_after_parallel": true,
      "output_directory": ".ai/specs/archive",
      "output_filename_pattern": "{branch-name}-session-summary.md",
      "include_git_history": true,
      "overwrite_existing": true,
      "analysis_focus": "pipeline_compliance_only"
    }
  }
}

Параметры:

  • enabled — включён ли skill
  • auto_trigger_after_parallel — авто-запуск после parallel-executor
  • overwrite_existing — перезаписывать существующий отчёт
  • analysis_focus — "pipeline_compliance_only" (без тестов)

Диагностика

При ошибках проверить:

# Существование spec-файла
test -f .ai/specs/{branch-name}.md

# Доступность archive директории
test -d .ai/specs/archive

# Git лог для ветки
git log {branch-name}

Fresh Context Guarantee

Для обеспечения чистого контекста:

  1. НЕ передавать историю переписки родительской сессии
  2. Передавать только структурированные данные (spec, git log, framework excerpts)
  3. Явно указать субагенту, что это новый контекст
  4. Субагент не имеет доступа к tool results родительской сессии

Это обеспечивает объективность анализа — субагент видит только факты, а не эмоциональный контекст выполнения.


Related Skills

  • parallel-executor — запускает этот skill по завершении
  • session-loader — загружает spec перед консолидацией
  • merge-helper — использует отчёт при финальном merge

Output Example

✅ Session consolidation complete

📄 Report: .ai/specs/archive/feature-user-auth-session-summary.md
🌿 Branch: feature/user-auth
📊 Compliance Score: 9/10

⚠️ 1 deviation found: Stage 2 exceeded 250 lines limit
💡 3 ambiguities documented
📋 5 decisions recorded

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

trae

67.41%
按下载量换算50

Claude Code

29.34%
按下载量换算22

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills