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seo-keyword-researcherSEO keyword researcher 搜索

Agent Skill

seo-keyword-researcher 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

11,223

周安装

454

GitHub Stars

1

下载量

3,523
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:seo-keyword-researcher(SEO keyword researcher 搜索)
来源仓库:https://github.com/kryzl19/seo-keyword-researcher
安装命令:
openclaw skills install seo-keyword-researcher
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install seo-keyword-researcher

简介

SEO Keyword Researcher 研究任意主题的关键词并生成完整文章简介。

  • 适用于撰写深度内容前的竞争分析与结构设计。
  • 输出主要/次要关键词、结构建议与字数规划。
  • 安装前需确认是否接入实时搜索趋势数据。
  • 建议使用多个关键词组合测试覆盖广度。seo-keyword-researcher 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
seo-keyword-researcher
description
Research SEO keywords for any topic and generate a complete article brief with primary keyword, secondary keywords, competition analysis, article structure, and SEO recommendations. Use when: (1) planning new content for TechStack.dev, (2) researching keywords for SEO articles, (3) creating content strategy, (4) identifying low-competition keywords, (5) building an article outline. Triggers on: keyword research, SEO article ideas, what keywords should I target, article topic research, SEO brief, content planning, keyword analysis.

SEO Keyword Researcher

Research keywords and produce a complete article brief ready for writing.

Workflow

Step 1: Seed Research

Run 3 searches simultaneously:

web_search: "[topic] + '2026'" (get trending angle)
web_search: "[topic] best/top X compared 2026"
web_search: "[topic] guide tutorial how to 2026"

Step 2: Competitor Analysis

Fetch the top 2-3 ranking pages from results:

web_fetch: [top URL], maxChars=3000 each

Extract: title structure, H2 headings, word count, featured snippet patterns.

Step 3: Generate Keyword Cluster

From the seed searches and competitor analysis, identify:

  • Primary keyword: Highest search intent match, moderate competition
  • Secondary keywords (5-10): Long-tail variations, questions, comparisons
  • Question keywords: "how to", "what is", "why does", "best way to"
  • LSI keywords: Related terms that signal topical authority

Step 4: Write Article Brief

Output a markdown brief with:

  1. Article title (H1) — include primary keyword
  2. Meta description (155 chars max)
  3. Primary + secondary keywords
  4. Competitor gap analysis
  5. Recommended article structure (H2s with sub-points)
  6. Word count target
  7. SEO recommendations (internal links to add, CTA to include)

Reference

See references/seo-checklist.md for the on-page SEO checklist to apply before publishing. See references/keyword-research-methods.md for advanced keyword clustering techniques.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

71.99%
按下载量换算2,536

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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