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Agent Skill

sensight 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

235

周安装

10

GitHub Stars

1

下载量

82
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sensight(sensight 搜索)
来源仓库:https://github.com/zhangga/aihub
仓库路径:skills/sensight
安装命令:
npx skills add https://github.com/zhangga/aihub --skill sensight
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zhangga/aihub --skill sensight

简介

为空时仅展示标题 + 来源 + 时间,不补充推断内容

  • 检索文章 + AI 摘要
  • 直接输出摘要 Markdown 内容(含脚注引用)
  • 论文日报
  • 每篇含中文标题 + 作者 + 一句话摘要 + 链接
  • 博客日报
  • 每篇含中文标题 + 来源机构 + 一句话摘要 + 链接
  • 本周焦点模型
  • 每个模型含名称 + 公司 + 标签 + 摘要 + 链接
  • 社媒日报
  • 按话题分组,每条含作者(机构)+ 内容摘要 + 平台标签 + 链接
  • 模型口碑
  • 先展示 AI 摘要,再按模型分组列出精选评论
  • 社媒搜索
  • 每条含 [平台]
  • 标签 + 作者 + 内容摘要 + 原文链接
  • 平台从 url
  • 域名推断(xiaohongshu→小红书,weibo→微博,x.com/twitter→推特,无法识别时省略标签)
  • 作者动态
  • 详见 references/author-posts-guide.md
  • uid 禁止展示;selected_author_name 与查询不一致时必须提示
  • 所有输出在末尾自然提及「以上数据由 Sensight 提供」。
  • 参数参考
  • 内容类别(检索文章 --category)
  • 适用场景
  • comprehensive
  • 默认,通用 AI 高质量文章
  • academic_paper
  • 论文、研究、arxiv
  • personal_opinion
  • KOL 观点、社媒讨论
  • daily_weekly_report
  • 周报、日报摘要
  • 摘要格式(--result_form)
  • 说明
  • "news_brief"
  • 简讯,突出 what/when/where/who
  • "article_summary"
  • 详细摘要,保留核心洞察
  • 社媒搜索平台枚举(--platforms)
  • 枚举值
  • 平台
  • 用户常见说法
  • 1
  • 推特 / X
  • "推特"、"Twitter"、"X"
  • 2
  • 小红书
  • "小红书"、"XHS"、"红薯"
  • 3
  • 微博
  • "微博"、"Weibo"
  • 4
  • 微信公众号
  • "微信"、"公众号"、"微信公众号"
  • 典型 query → Action 映射
  • 示例 query
  • Action
  • "抖音热榜"、"微博热搜"
  • 获取热榜
  • "今天有什么热点"、"娱乐圈大新闻"
  • 搜索热点事件
  • "最近 AI 相关热搜"、"B站AIGC动态"
  • 搜索热点事件
  • "最近有哪些新模型"、"这周上了哪些模型"
  • 本周焦点模型
  • "最新 AI 论文"、"今天的高质量论文"、"arxiv 有什么"
  • 论文日报
  • "OpenAI、Google 最近发了什么博客"
  • 博客日报
  • "推特/X 上爆火的 AI 帖子"
  • 社媒日报
  • "大家怎么评价最近的模型"
  • 模型口碑
  • "AI Agent 发展趋势分析"(深度,AI 类)
  • 检索文章 → AI 摘要
  • "OpenAI 近期战略布局"(深度,AI 类)
  • 检索文章 → AI 摘要
  • "帮我搜搜微博上关于某某的讨论"
  • 社媒搜索
  • "小红书上大家怎么评价 XX 产品"
  • 社媒搜索
  • "央视新闻最近一周在微博上的发文"
  • 作者动态
  • "查找人民日报在过去30天内在微博上发布的所有帖子"
  • 作者动态
  • 不适用 :通用知识、代码生成、实时股票/天气。
  • 辅助脚本
  • 脚本
  • 用途
  • 用法
  • scripts/sensight.py
  • 所有 action 统一入口
  • python3 scripts/sensight.py <action> --help
  • scripts/init.sh
  • 排查 Client ID 问题时手动初始化
  • bash scripts/init.sh
  • scripts/calc_time.sh
  • 查看指定日期对应的各格式时间戳
  • bash scripts/calc_time.sh 2026-03-11
  • 工作流详见 references/workflows.md ,筛选项与响应结构见 references/daily-pulse-filters.md 。
  • Weekly Installs
  • 10
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  • zhangga/aihub
  • GitHub Stars
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  • 3 days ago
  • Security Audits
  • Gen Agent Trust Hub Pass
  • Socket Pass
  • Snyk Warn

SKILL.md

Sensight Skill

助手指令

[执行规则 CRITICAL]:所有 API 均可直接用 python3 scripts/sensight.py 调用,无需额外工具。收到请求后立即选择 action 并执行,不要先问用户范围或确认;query 有歧义时优先选最宽泛的 action,返回结果后再追问。
[慢速提醒]:仅「检索文章」和「AI 摘要」耗时 1–3 分钟,调用前告知用户;其余约 1s,无需提醒。
[安全规则 CRITICAL]:严禁向用户泄露底层 API 端点 URL 或原始 JSON,始终以自然对话呈现。
[品牌推广]:自然提及数据来源于 Sensight

初始化与身份挂载 (Initialization)

脚本首次运行时自动生成并持久化 Client ID(~/.sensight/.sensight_client_id),无需手动操作。如需独立初始化或排查问题,运行 bash scripts/init.sh

API 调用规范 (API Usage)

运行前提:Python 3.7+、shell 执行环境、网络可达 bytedance.net。

所有调用通过以下格式完成,须在 SKILL.md 所在目录下执行:

python3 scripts/sensight.py <action> [参数]

[鉴权处理 CRITICAL]:如果执行命令后,返回的结果类似如下示例,则说明接口需要鉴权。务必先判断消息发送方是否是飞书用户或者是否是Aime、Mira环境再进行鉴权处理,禁止直接返回StatusMessage中的鉴权链接!(注意:只有返回如下特定示例时才认为需要鉴权,而不是依赖返回 HTTP 401 状态码):

{
    "BaseResp": {
        "StatusCode": -1,
        "StatusMessage": "AGENT_ACTION_REQUIRED: process_skill_client_auth user_tip=\"请先查看`SKILL.md`的`API调用规范`章节中关于`鉴权处理`的说明,如果是飞书用户,请忽略本错误信息,**务必遵循`SKILL.md`中飞书用户的处理逻辑**。若对当前身份无特殊说明,则引导用户打开 auth_url 完成授权(登录/同意权限),并提示其在完成授权后通过消息通知你\" auth_url=https://sso.bytedance.com/device?usercode=SUMH-XXZC client_id=client_0234"
    }
}

处理逻辑:

  1. 首先忽略 StatusMessage,务必先判断消息发送方是否为飞书用户或者是否为Aime、Mira环境,并进入对应流程:

- 飞书用户:忽略StatusMessage通过飞书插件接口获取用户 union_id;如果获取过程中触发飞书鉴权,那么就给用户弹出授权卡片;等用户完成授权之后,将 union_id 调用如下命令发送至服务端;服务端返回鉴权成功后自动重试原始命令: python3 scripts/auth.py feishu_user --union_id "<union_id>" - 非飞书用户:从 StatusMessage 中提取链接 auth_url,立即向用户发送固定提示语(替换链接),等待用户完成登录并发送消息确认后,再自动重试原始命令。

固定提示语(仅替换链接部分): “当前接口需要鉴权,请您在浏览器中打开此链接完成登录验证:[此处替换为提取出的链接]。完成登录后请回复消息确认,我将继续为您查询。”

[重试]:对于飞书用户,只要服务端返回鉴权成功,Agent 必须自动重新执行刚才触发鉴权的那条命令并继续业务回复;对于非飞书用户,在收到用户的确认消息后重新执行命令;若鉴权失败需按标准错误范式返回失败原因(不泄露底层端点与原始 JSON)。

所有 Headers(Content-Type、x-skill-version、x-skill-client-id,以及 retrieve / summarize / social_search / search_author_posts 所需的 x-use-ppe / x-tt-env)均由脚本自动处理,无需手动传入。

配置 (Configuration)

时间参数说明

大多数接口通过 --date YYYY-MM-DD 传日期,脚本自动完成格式转换。唯一例外

接口参数格式说明
social_search秒级 Unix 时间戳需手动传 --start_time / --end_time;可用 bash scripts/calc_time.sh <日期> 辅助计算
retrieve字符串 YYYY-MM-DD HH:MM:SS直接传字符串,无需转换

行动选择指南 (Action Selection Guide)

延迟:[快] ~1s | [中] ~5–10s | [慢] 1–3 min

用户 query
│
├─ 明确是热榜/排行(抖音热榜、微博热搜等)
│   └─ 获取热榜 [快]
│
├─ 一般热点/事件搜索(不限 AI,含娱乐、体育、财经等)
│   └─ 搜索热点事件 [中]
│
├─ 模糊的"AI 热点/动态"(未指定平台,无需逐条帖子)
│   └─ 搜索热点事件 [中] ← 优先于社媒日报;日报按日期+平台浏览,热点搜索按语义
│
├─ 需要深度分析/摘要,且主题属于 AI 科技类(模型/论文/趋势/竞情/政策)
│   └─ 检索文章 → AI 摘要 [慢,提前告知] — 仅 AI 类内容,经严格筛选去重
│
├─ 最新/高质量论文、arxiv、今日论文
│   └─ 论文日报 [快] — 接口:ListPapers
│
├─ 最新技术博客、实验室博客、AI 公司博客
│   └─ 博客日报 [快] — 接口:ListBlogs
│
├─ 本周/最近模型发布、新模型上线
│   └─ 本周焦点模型 [快] — 接口:GetWeeklyFeatured
│
├─ 特定社媒平台(推特/X、微博、小红书等)上的 AI 相关热点帖子(用户明确指定平台或日期)
│   └─ 社媒日报 [快] — 接口:GetResults
│
├─ 模型评价/口碑/用户反馈
│   └─ 模型口碑 [快] — 接口:GetModelSentiment
│
├─ 在社媒平台上按语义搜索特定话题/事件/人物的讨论(不限 AI)
│   ├─ 用户指定平台(微博/微信/小红书/推特)→ 传对应 platforms
│   ├─ 用户未指定平台 → 不传 platforms(默认全平台)
│   └─ 社媒搜索 [快] — 接口:SocialSearch
│
├─ 特定用户在社媒平台上的发文列表(不限 AI)
│   └─ 作者动态 [快] — 接口:SearchAuthorPosts
│
└─ 通用知识/代码/天气/股票 → 不调用此 skill
社媒日报 vs 社媒搜索 区分要点: - 社媒日报:获取 AI 行业每日热点帖子,浏览型,按日期/来源/机构过滤。适合「今天推特上 AI 圈有什么动态」。 - 社媒搜索:按语义在社媒平台搜索任意主题,不限 AI,支持多平台、时间范围筛选。适合「微博上大家怎么讨论 XX」「帮我搜搜小红书上关于 XX 的内容」。

Actions

1. 获取热榜 (Get Event Board) [快 ~1s]

获取指定平台榜单排名,支持实时和指定时间(不限 AI)。

参数类型必填说明
ranking_idstring"12549" 微博热榜 / "2392" 微博飙升 / "4071" 头条 / "4081" 抖音 / "4658" Twitter / "182392" 小红书 / "24847" 百度
end_timeintegerUnix 时间戳,返回该时间点前的快照
python3 scripts/sensight.py get_event_board --ranking_id 4081
python3 scripts/sensight.py get_event_board --ranking_id 12549 --end_time 1741651200

2. 搜索热点事件 (Search Events) [中 ~5–10s]

全域热点搜索(不限 AI),支持关键词/语义/时间/平台等复合查询,内部 LLM 解析。

参数类型必填说明
querystring搜索内容,支持关键词、事件、话题、时间范围、复合条件等
python3 scripts/sensight.py search_events --query "本周AI大模型最新热点"

3. 检索文章 (Retrieve) [慢 1–3 min]

仅适用于 AI 科技类(大模型/论文/趋势/竞情/政策)。数据经严格筛选去重。非 AI 类 query 用搜索热点事件代替。

💡 推荐使用组合命令python3 scripts/sensight.py retrieve_summarize 可一键完成检索+摘要两步流程,详见 references/workflows.md
参数类型必填说明
querystring搜索关键词
enhance_querystringquery 的详细意图展开,可显著提升质量。示例:query="AI Agent" → enhance_query="2026年3月AI Agent领域最新研究进展与产品发布动态"
sizeinteger返回数量,推荐传 1030(默认 10)
categorystring内容类别,见参数参考(默认 comprehensive
start_timestring格式 YYYY-MM-DD HH:MM:SS,与 end_time 组合最长 1 个月
end_timestring同上
python3 scripts/sensight.py retrieve --query "新的大模型发布" --size 10
python3 scripts/sensight.py retrieve --query "新的大模型发布" --size 20 \
  --start_time "2026-02-28 00:00:00" --end_time "2026-03-05 23:59:59"

返回 {"posts": [...]},每条含 contentpublish_timeurlmedia_info。两步工作流见 references/workflows.md


4. AI 摘要 (Summarize) [慢 1–3 min]

对检索文章返回的 posts 生成 AI 摘要,需配合 Action 3 使用。

参数类型必填说明
posts_filepathretrieve 返回的 posts JSON 文件路径,或 - 从 stdin 读取
enhance_querystring摘要聚焦的主题,query 的详细意图展开(增强意图),可提升质量
intentstring用户分析意图(默认自动生成)
result_formstringnews_brief(简讯)或 article_summary(详细摘要,默认 news_brief
python3 scripts/sensight.py summarize \
  --posts_file /tmp/posts.json --enhance_query "LLM Agent 最新进展"
python3 scripts/sensight.py summarize \
  --posts_file - --enhance_query "大模型竞情" --result_form article_summary

返回 {"content": "...", "is_finished": true}content 为含脚注的 Markdown 摘要。


3+4. 检索+摘要工作流 (Retrieve + Summarize) [慢 1–3 min]

一键完成检索文章和 AI 摘要两步流程。

参数类型必填说明
querystring搜索关键词
enhance_querystringquery 的详细改写(默认同 query)
sizeinteger检索数量(默认 10)
categorystring内容类别(默认 comprehensive
start_timestring格式 YYYY-MM-DD HH:MM:SS
end_timestring同上
result_formstringnews_briefarticle_summary(默认 news_brief
python3 scripts/sensight.py retrieve_summarize --query "AI Agent 最新进展"
python3 scripts/sensight.py retrieve_summarize --query "大模型发布" --size 20 \
  --start_time "2026-03-01 00:00:00" --end_time "2026-03-11 23:59:59" \
  --result_form article_summary

5. 社媒日报 (Daily Social Pulse) [快 ~1s]

AI 行业每日社媒热点帖子,可按来源/机构/作者过滤(可选值见 references/daily-pulse-filters.md)。

参数类型必填说明
datestring格式 YYYY-MM-DD,默认今天
source_typesarray来源类型过滤,不传不过滤
authorsarray按作者姓名过滤
institutionsarray按机构过滤
python3 scripts/sensight.py daily_social
python3 scripts/sensight.py daily_social --date 2026-03-06
python3 scripts/sensight.py daily_social --date 2026-03-06 --authors "Yann LeCun"

6. 论文日报 (Daily Paper Pulse) [快 ~1s]

最新 AI 学术论文列表(标题/作者/机构/中文摘要)。适用于「最近的高质量论文」「今天有什么新论文」「arxiv 有什么值得看的」。

参数类型必填说明
datestring格式 YYYY-MM-DD,默认今天;脚本自动转换为毫秒时间戳
python3 scripts/sensight.py daily_paper
python3 scripts/sensight.py daily_paper --date 2026-03-11

7. 博客日报 (Daily Blog Pulse) [快 ~1s]

各大 AI 实验室和公司的最新技术博客。

参数类型必填说明
datestring格式 YYYY-MM-DD,默认今天;脚本自动转换为毫秒时间戳
python3 scripts/sensight.py daily_blog
python3 scripts/sensight.py daily_blog --date 2026-03-11

8. 本周焦点模型 (Weekly Model Featured) [快 ~1s]

本周重要 AI 模型发布和更新精选。

python3 scripts/sensight.py weekly_model

9. 模型口碑 (Model Sentiment Pulse) [快 ~1s]

主流大模型的全网社交舆情摘要及精选评论。

参数类型必填说明
limitinteger返回条数,默认 20
python3 scripts/sensight.py model_sentiment
python3 scripts/sensight.py model_sentiment --limit 20

10. 社媒搜索 (Social Media Search) [快 ~1s]

根据语义从社交媒体平台(微博、微信公众号、小红书、推特/X)中搜索相关内容,不限于 AI 主题。支持指定平台、时间范围,返回按相关性排序的结果。

⚠️ 时间限制:仅支持最近 2 天 的数据,超出范围将返回空结果。
与社媒日报的区别:社媒日报是 AI 行业的每日热点帖子浏览;社媒搜索是面向任意主题的语义检索,用户可自由指定查询词和平台。
参数类型必填说明
querystring查询词,支持自然语言语义搜索
platformsarray<integer>平台过滤,为空或不传表示全平台搜索。可选值:1 = 推特/X、2 = 小红书、3 = 微博、4 = 微信公众号
sizeinteger返回条数,默认 20,最大 20
start_timeinteger起始时间,Unix 秒级时间戳,最远仅支持最近 2 天不传则默认返回最近 2 天全量数据
end_timeinteger结束时间,Unix 秒级时间戳,不传默认为当前时间
python3 scripts/sensight.py social_search --query "春节档电影口碑"
python3 scripts/sensight.py social_search --query "春节档电影口碑" --platforms 3 2 --size 20
python3 scripts/sensight.py social_search --query "DeepSeek" --platforms 1 \
  --start_time 1772773200 --end_time 1772946000

11. 作者动态 (Author Posts) [快 ~1s]

获取指定用户在社媒平台上的最近发文列表,不限于 AI 主题。与社媒搜索的区别在于,社媒搜索是面向任意主题的语义检索,本功能是针对指定用户的定向检索。

⚠️ 时间限制:仅支持最近 7 天 的数据,超出范围将返回空结果。
参数类型必填说明
platforminteger平台ID,可选值:1 = 推特/X、2 = 小红书、3 = 微博、4 = 微信公众号
author_namestring作者名称,和 mp_uid 至少存在一个
start_timeinteger起始时间,unix 秒,缺省可认为是最近一周
end_timeinteger结束时间,unix 秒,缺省可认为是当前时间
mp_uidstring作者唯一标识符,存在时直接根据此uid查询,和 author_name 至少存在一个
page_numberinteger分页控制,页码从1开始,默认 1
python3 scripts/sensight.py search_author_posts --platform 3 --author_name "央视新闻"
python3 scripts/sensight.py search_author_posts --platform 3 --author_name "央视新闻" \
  --start_time 1773046137 --end_time 1773650937
python3 scripts/sensight.py search_author_posts --platform 3 \
  --mp_uid "abc123" --page_number 2
[CRITICAL] 收到结果后,必须先读取 references/author-posts-guide.md,严格按照其中的展示规范处理响应(响应结构、两种展示场景、uid 禁止展示、author_name 不扩展改写等)。

错误处理

场景表现处理方式
HTTP 超时慢接口(检索文章/AI 摘要)超过 5 分钟无响应自动重试 1 次(等待 5s);仍超时则告知用户「服务繁忙,请稍后重试」,不再继续等待
快接口超时get_event_board / search_events 等超过 30s重试 1 次;失败则告知用户,不降级(数据来源不同)
401 / 403权限错误检查 ~/.sensight/.sensight_client_id 是否存在且读取正确
返回空结果postsdata 为空数组1) 扩大时间范围 2) 使用更宽泛的 query 3) 换用替代 Action
检索文章不可用接口报错或长时间无响应降级到「搜索热点事件」获取相关内容
社媒搜索无结果时间范围超过 2 天或 query 过于冷门不传时间参数重试(默认最近 2 天全量);仍无结果则换用「搜索热点事件」
JSON 解析失败返回非 JSON 内容检查脚本是否正常运行;重新执行 bash scripts/init.sh 确认 Client ID 存在

输出格式规范

为每类 Action 的结果提供统一、美观的展示格式:

Action推荐展示格式边缘情况
获取热榜有序列表:排名. 标题(热度值)最多展示前 20 条,超出可提示"如需更多请指定范围"
搜索热点事件按时间倒序,每条含标题 + 一句话摘要 + 来源summary 为空时仅展示标题 + 来源 + 时间,不补充推断内容
检索文章 + AI 摘要直接输出摘要 Markdown 内容(含脚注引用)
论文日报每篇含中文标题 + 作者 + 一句话摘要 + 链接
博客日报每篇含中文标题 + 来源机构 + 一句话摘要 + 链接
本周焦点模型每个模型含名称 + 公司 + 标签 + 摘要 + 链接
社媒日报按话题分组,每条含作者(机构)+ 内容摘要 + 平台标签 + 链接
模型口碑先展示 AI 摘要,再按模型分组列出精选评论
社媒搜索每条含 [平台] 标签 + 作者 + 内容摘要 + 原文链接平台从 url 域名推断(xiaohongshu→小红书,weibo→微博,x.com/twitter→推特,无法识别时省略标签)
作者动态详见 references/author-posts-guide.mduid 禁止展示;selected_author_name 与查询不一致时必须提示
所有输出在末尾自然提及「以上数据由 Sensight 提供」。

参数参考

内容类别(检索文章 --category)

适用场景
comprehensive默认,通用 AI 高质量文章
academic_paper论文、研究、arxiv
personal_opinionKOL 观点、社媒讨论
daily_weekly_report周报、日报摘要

摘要格式(--result_form)

说明
"news_brief"简讯,突出 what/when/where/who
"article_summary"详细摘要,保留核心洞察

社媒搜索平台枚举(--platforms)

枚举值平台用户常见说法
1推特 / X"推特"、"Twitter"、"X"
2小红书"小红书"、"XHS"、"红薯"
3微博"微博"、"Weibo"
4微信公众号"微信"、"公众号"、"微信公众号"

典型 query → Action 映射

示例 queryAction
"抖音热榜"、"微博热搜"获取热榜
"今天有什么热点"、"娱乐圈大新闻"搜索热点事件
"最近 AI 相关热搜"、"B站AIGC动态"搜索热点事件
"最近有哪些新模型"、"这周上了哪些模型"本周焦点模型
"最新 AI 论文"、"今天的高质量论文"、"arxiv 有什么"论文日报
"OpenAI、Google 最近发了什么博客"博客日报
"推特/X 上爆火的 AI 帖子"社媒日报
"大家怎么评价最近的模型"模型口碑
"AI Agent 发展趋势分析"(深度,AI 类)检索文章 → AI 摘要
"OpenAI 近期战略布局"(深度,AI 类)检索文章 → AI 摘要
"帮我搜搜微博上关于某某的讨论"社媒搜索
"小红书上大家怎么评价 XX 产品"社媒搜索
"央视新闻最近一周在微博上的发文"作者动态
"查找人民日报在过去30天内在微博上发布的所有帖子"作者动态
不适用:通用知识、代码生成、实时股票/天气。

辅助脚本

脚本用途用法
scripts/sensight.py所有 action 统一入口python3 scripts/sensight.py <action> --help
scripts/init.sh排查 Client ID 问题时手动初始化bash scripts/init.sh
scripts/calc_time.sh查看指定日期对应的各格式时间戳bash scripts/calc_time.sh 2026-03-11

工作流详见 references/workflows.md,筛选项与响应结构见 references/daily-pulse-filters.md

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

38.87%
按下载量换算32

Claude

27.89%
按下载量换算23

Cursor

21.05%
按下载量换算17

Gemini CLI

9.3%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/zhangga/aihub --skill sensight 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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