self-improving-x（自我提升 x）

自我改进技能

将学习成果和错误记录到 markdown 文件中以实现持续改进。编码智能体稍后可以将这些处理成修复补丁，重要的学习内容会被提升到项目记忆中。

快速参考

工作区结构

将这些文件注入每个会话：

<workspace-dir>
├── AGENTS.md          # 多智能体工作流，委托模式
├── SOUL.md            # 行为准则，人格，原则
├── TOOLS.md           # 工具能力，集成注意事项
├── MEMORY.md          # 长期记忆（仅主会话）
├── memory/            # 每日记忆文件
│   └── YYYY-MM-DD.md
└── .learnings/        # 此技能的学习记录文件
    ├── LEARNINGS.md
    ├── ERRORS.md
    └── FEATURE_REQUESTS.md

创建学习文件

创建目录 .learnings，然后从 assets/ 复制：

• LEARNINGS.md — 纠正、知识差距、最佳实践
• ERRORS.md — 命令失败、异常
• FEATURE_REQUESTS.md — 用户请求的功能

自我改进工作流

当发生错误或纠正时：

1. 记录到 .learnings/ERRORS.md、.learnings/LEARNINGS.md 或 .learnings/FEATURE_REQUESTS.md
2. 回顾并将广泛适用的学习内容提升到：

- AGENTS.md - 工作流和自动化

场景示例

日志格式

学习条目

完整示例可查看 ./examples/LEARNINGS_example.md

追加到 .learnings/LEARNINGS.md：

## [LRN-YYYYMMDD-XXX] 类别

**记录时间**: ISO-8601 时间戳
**优先级**: low | medium | high | critical
**状态**: pending
**领域**: frontend | backend | infra | tests | docs | config

### 摘要
一句话描述学到的内容

### 详情
完整上下文：发生了什么、哪里错了、正确的是什么

### 建议操作
具体的修复或改进

### 元数据
- 来源: conversation | error | user_feedback
- 相关文件: path/to/file.ext
- 标签: tag1, tag2
- 另请参阅: LRN-20250110-001（如果与现有条目相关）
- Pattern-Key: simplify.dead_code | harden.input_validation（可选，用于重复模式跟踪）
- Recurrence-Count: 1（可选）
- First-Seen: 2025-01-15（可选）
- Last-Seen: 2025-01-15（可选）

---

错误条目

完整示例可查看 ./examples/ERRORS_example.md

追加到 .learnings/ERRORS.md：

## [ERR-YYYYMMDD-XXX] skill_or_command_name

**记录时间**: ISO-8601 时间戳
**优先级**: high
**状态**: pending
**领域**: frontend | backend | infra | tests | docs | config

### 摘要
失败内容的简要描述

### 错误
实际错误消息或输出

### 上下文
- 尝试的命令/操作
- 使用的输入或参数
- 相关环境详情

### 建议修复
如果可以识别，可能解决此问题的方法

### 元数据
- 可复现: yes | no | unknown
- 相关文件: path/to/file.ext
- 另请参阅: ERR-20250110-001（如果重复）

---

功能请求条目

完整示例可查看 ./examples/FEATURE_REQUESTS_example.md

追加到 .learnings/FEATURE_REQUESTS.md：

## [FEAT-YYYYMMDD-XXX] capability_name

**记录时间**: ISO-8601 时间戳
**优先级**: medium
**状态**: pending
**领域**: frontend | backend | infra | tests | docs | config

### 请求的功能
用户想要做什么

### 用户上下文
为什么需要它，正在解决什么问题

### 复杂度估计
simple | medium | complex

### 建议实现方式
如何构建，可以扩展什么

### 元数据
- 频率: first_time | recurring
- 相关功能: existing_feature_name

---

ID 生成

格式：TYPE-YYYYMMDD-XXX

• TYPE: LRN（学习）、ERR（错误）、FEAT（功能）
• YYYYMMDD: 当前日期
• XXX: 序列号或随机3个字符（例如 001、A7B）

示例：LRN-20250115-001、ERR-20250115-A3F、FEAT-20250115-002

解析条目

当问题被修复时，更新条目：

1. 将 **状态**: pending → **状态**: resolved
2. 在元数据后添加解析块：

### 解析
- **已解决**: 2025-01-16T09:00:00Z
- **提交/PR**: abc123 或 #42
- **备注**: 所做工作的简要描述

其他状态值：

• in_progress - 正在积极处理
• wont_fix - 决定不处理（在解析备注中添加原因）
• promoted - 已提升到 CLAUDE.md、AGENTS.md 或 .github/copilot-instructions.md

提升到项目记忆

当学习内容具有广泛适用性（不是一次性修复）时，将其提升到永久项目记忆。

何时提升

• 学习内容适用于多个文件/功能
• 任何贡献者（人类或 AI）都应该知道的知识
• 防止重复犯错
• 记录项目特定的约定

提升目标

如何提升

1. 提炼学习内容为简洁的规则或事实
2. 添加到目标文件的适当部分（需要时创建文件）
3. 更新原始条目：

- 将 **状态**: pending → **状态**: promoted - 添加 **已提升**: CLAUDE.md、AGENTS.md 或 .github/copilot-instructions.md

提升示例

学习（详细）：

项目使用 pnpm workspaces。尝试 npm install 但失败了。 锁文件是 pnpm-lock.yaml。必须使用 pnpm install。

在 CLAUDE.md 中（简洁）：

## 构建和依赖
- 包管理器: pnpm（不是 npm）- 使用 `pnpm install`

学习（详细）：

修改 API 端点时，必须重新生成 TypeScript 客户端。 忘记这一点会导致运行时类型不匹配。

在 AGENTS.md 中（可操作）：

## API 变更后
1. 重新生成客户端: `pnpm run generate:api`
2. 检查类型错误: `pnpm tsc --noEmit`

重复模式检测

如果记录的内容与现有条目相似：

1. 首先搜索: grep -r "keyword" .learnings/
2. 链接条目: 在元数据中添加 **另请参阅**: ERR-20250110-001
3. 提升优先级 如果问题持续出现
4. 考虑系统性修复: 重复问题通常表示：

- 缺少文档（→ 提升到 CLAUDE.md 或 .github/copilot-instructions.md） - 缺少自动化（→ 添加到 AGENTS.md） - 架构问题（→ 创建技术债务工单）

简化和强化反馈

使用此工作流来吸收来自 simplify-and-harden 技能的重复模式，并将它们转化为持久的提示指导。

吸收工作流

1. 从任务摘要中读取 simplify_and_harden.learning_loop.candidates
2. 对于每个候选，使用 pattern_key 作为稳定的去重键
3. 搜索 .learnings/LEARNINGS.md 中具有该键的现有条目：

- grep -n "Pattern-Key: <pattern_key>" .learnings/LEARNINGS.md

1. 如果找到：

- 增加 Recurrence-Count - 更新 Last-Seen - 添加 See Also 链接到相关条目/任务

1. 如果未找到：

- 创建新的 LRN-... 条目 - 设置 来源: simplify-and-harden - 设置 Pattern-Key、Recurrence-Count: 1 和 First-Seen/Last-Seen

提升规则（系统提示反馈）

当满足以下所有条件时，将重复模式提升到智能体上下文/系统提示文件：

• Recurrence-Count >= 3
• 在至少 2 个不同任务中看到
• 在 30 天窗口内发生

提升目标：

• CLAUDE.md
• AGENTS.md
• .github/copilot-instructions.md
• SOUL.md / TOOLS.md（适用于 OpenClaw 工作区级指导）

将提升的规则写为简短的预防规则（编码前/编码期间要做什么）， 而不是长的事故报告。

定期回顾

在自然断点时回顾 .learnings/：

何时回顾

• 开始新的重要任务前
• 完成功能后
• 在有过去学习内容的领域工作时
• 活跃开发期间每周

快速状态检查

# 统计待处理项目
grep -h "状态**: pending" .learnings/*.md | wc -l

# 列出待处理的高优先级项目
grep -B5 "优先级**: high" .learnings/*.md | grep "^## \["

# 查找特定领域的学习内容
grep -l "领域**: backend" .learnings/*.md

回顾操作

• 解决已修复的项目
• 提升适用的学习内容
• 链接相关条目
• 升级重复问题

检测触发器

当你注意到以下情况时自动记录：

纠正（→ 类别为 correction 的学习）：

• "不，那是不对的..."
• "实际上，应该是..."
• "你错了..."
• "那已经过时了..."

功能请求（→ 功能请求）：

• "你也可以..."
• "我希望你能..."
• "有没有办法..."
• "为什么你不能..."

知识差距（→ 类别为 knowledge_gap 的学习）：

• 用户提供了你不知道的信息
• 你引用的文档已过时
• API 行为与你的理解不同

错误（→ 错误条目）：

• 命令返回非零退出码
• 异常或堆栈跟踪
• 意外输出或行为
• 超时或连接失败

优先级指南

领域标签

用于按代码库区域过滤学习内容：

最佳实践

1. 立即记录 - 上下文在问题发生后最清晰
2. 要具体 - 未来的智能体需要快速理解
3. 包含复现步骤 - 特别是对于错误
4. 链接相关文件 - 使修复更容易
5. 建议具体修复 - 不要只是"调查"
6. 使用一致的类别 - 便于过滤
7. 积极提升 - 如果有疑问，添加到 CLAUDE.md 或 .github/copilot-instructions.md
8. 定期回顾 - 过时的学习内容会失去价值

Gitignore 选项

保持学习内容本地化（每个开发者）：

.learnings/

在仓库中跟踪学习内容（团队范围）： 不要添加到 .gitignore - 学习内容成为共享知识。

混合（跟踪模板，忽略条目）：

.learnings/*.md
!.learnings/.gitkeep

自动技能提取

当学习内容有价值到可以成为可重用技能时，使用提供的辅助工具进行提取。

技能提取标准

当满足以下任何条件时，学习内容有资格进行技能提取：

提取工作流

1. 识别候选: 学习内容满足提取标准
2. 创建技能:

    .agents/skills/<skill-name>/SKILL.md

1. 自定义 SKILL.md: 用学习内容填充模板，模版可查看 ./assets/SKILL-TEMPLATE.md
2. 更新学习: 将状态设置为 promoted_to_skill，添加 Skill-Path
3. 验证: 在新会话中读取技能以确保它是独立的

提取检测触发器

注意以下表示学习内容应该成为技能的信号：

在对话中：

• "保存为技能"
• "我一直在遇到这个问题"
• "这对其他项目也有用"
• "记住这个模式"

在学习条目中：

• 多个 另请参阅 链接（重复问题）
• 高优先级 + 已解决状态
• 类别: best_practice，广泛适用
• 用户反馈称赞解决方案

技能质量门

提取前，验证：

• [ ] 解决方案已测试并有效
• [ ] 描述清晰，不需要原始上下文
• [ ] 代码示例是独立的
• [ ] 没有项目特定的硬编码值
• [ ] 遵循技能命名约定（小写，连字符）