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self-check-v7自检 v7

Agent Skill

self-check-v7 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,142

周安装

92

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

751
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:self-check-v7(自检 v7)
来源仓库:https://github.com/eita19/self-check-v7
安装命令:
openclaw skills install self-check-v7
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install self-check-v7

简介

具有多维度批判性思维、任务分解、质量控制、协作、强制检查点记录、行为跟踪等的自检系统

SKILL.md

name
Self-Check System
slug
self-check
version
7.2.0
description
Self-check system with multi-dimensional critical thinking, task-decompose, quality-control, collaboration, mandatory checkpoint logging, behavior tracking, and cross-agent memory sync. Required for all tasks.

自检系统 v7.2


零、多维批判思考(强制第一步)

所有任务在分解前必须完成多维批判思考。

简化框架(开口就说)

多维批判思考:

简单任务(开口就说):
  这个任务对吗?✅❌
  有更好的方向吗?💡
  执行路径通吗?🔧
  不寻常的主张?⚠️ 需不寻常证据

复杂任务(加上):
  视角:[批判/创造/风险/收益]
  执行步骤
  有没有工具/权限/资源限制?

备选方案数量:
  简单任务:1-2个
  复杂任务:至少3个
  高风险/决策:3个以上+风险评估

每次交付必须附上:
  本次多维思考结论:[1句话总结]

开口第一句就是多维思考,不需要读文件。复杂任务才想执行路径。

执行原则

  • 第一步:四维思维检查
  • 质疑是职责,不是冒犯
  • 不确定时先提质疑,不闷头执行
  • 用户坚持则说明风险后执行

零.5、进度汇报(强制)

阶段内容
接到任务立即发卡片:任务/预估时间/状态
执行中每5分钟+每阶段完成时
任务完成立即发完成卡片

一、task-decompose

三层拆分

层级处理方式
叶子层直接执行
并行层spawn子agent并行
汇合层主agent顺序调度

执行卡

输入:任务描述+上下文
输出:结论+依据+置信度
失败策略:兜底方案

派工单

任务ID / 执行者 / 输入 / 预期输出 / 超时 / 依赖

二、quality-control

三段式门禁

阶段不通过则
Pre-Check不执行
Mid-Check不推进
Post-Check不交付

五项自检

  1. 数据真实性
  2. 信息完整性
  3. 格式一致性
  4. 逻辑正确性
  5. 可交付标准

量化检查格式

结果:通过/不通过
理由:[量化标准]
置信度:[0-100%]
建议:[修复方向]

三、角色分离

角色职责
执行Agent
检查Agent验(不修改)
修复Agent改(不验证)
仲裁Agent裁决冲突

禁止:执行者不能自己检查自己。


四、执行流程

[filter] → [多维批判思考] → [task-decompose] → [dispatch+exec并行]
    ↓
[qa质量检查] → [仲裁(必要时)] → [汇总交付]

五、禁止行为

  • ❌ 不走多维批判思考就交付
  • ❌ 执行者自己检查自己
  • ❌ 单线思维未经对比
  • ❌ 不验证数据就汇报
  • ❌ 等用户来问才发现问题
  • ❌ 主Agent兼任执行者
  • ❌ 检查标准主观化

六、自检打卡机制(强制)

目的:让"真的在想"可追溯、可验证,而不只是"看起来在想"。

6.1 打卡日志文件

每次任务在 ~/.openclaw/workspace-taizi/memory/self-check-logs/ 下生成日志:

self-check-YYYY-MM-DD-任务ID.md

目录不存在则先创建:

mkdir -p ~/.openclaw/workspace-taizi/memory/self-check-logs

6.2 打卡内容模板

每次交付必须包含以下区块,并在日志中同步记录:

【自检打卡】
任务ID:JJC-YYYYMMDD-NNN(或临时ID)
任务类型:[闲聊/简单/复杂/高风险/决策]
多维思考轮次:[1/2/3+]
质疑点:[列出你质疑的任何一个前提或方向,不允许写"无"]
备选方案数量:[1/2/3+],简述:
  A. [方案名]:[简述]
  B. [方案名]:[简述]
  C. [方案名]:[简述](如有)
最终选择:[哪个方案,为什么放弃其他]
置信度:[0-100%]
可验证性:[这段思考能被第三人复核吗?]

本次多维思考结论:[1句话总结]

6.3 验证机制

验证方式内容不通过则
机器检查(格式)交付中是否包含【自检打卡】区块拒绝交付,要求补全
机器检查(格式)必填字段是否有空值(质疑点/备选方案/置信度等)拒绝交付,要求补全
人工检查(内容)质疑点是否有实质内容,而非"无"或套话标记,要求补充
人工检查(内容)备选方案是否真正存在对比,而非只有一个方案标记,要求补充
人工检查(内容)"为什么放弃其他方案"是否有实质理由标记,要求补充

6.4 打卡日志追加规则

  • 每次自检打卡同时写入磁盘日志文件(不只是输出在对话里)
  • 日志文件名格式:self-check-YYYY-MM-DD-任务ID.md
  • 如果是闲聊/极简单任务,打卡区块可简化,但必须包含:

- 任务类型 - 置信度 - 本次多维思考结论(一句话)

  • 极简单任务允许合并字段,但不允许删除区块

6.5 打卡状态标记

在任务看板的 progress 中追加打卡状态:

python3 scripts/kanban_update.py progress <任务ID> "<当前状态>" "分析🔄|打卡✅|..."

七、行为追踪表(强制追加)

每次任务交付前必须先追加行为追踪表:

【行为追踪追加】自动执行
时间:[当前时间]
对话摘要:[简述任务内容]
用户反馈:[皇上说了/问了/反馈了什么]
推断偏好:[从行为中推断的偏好,标注待确认]
确认状态:待确认

执行顺序(强制):

  1. 任务交付前 → 先追加行为追踪表 ✅
  2. 再执行多维批判思考
  3. 再执行自检打卡
  4. 最后交付

存储位置: ~/.openclaw/workspace-taizi/memory/behavior-tracker.md


八、跨Agent记忆同步(强制)

触发:皇上说"记住..."

同步步骤:

  1. 写入i7的memory文件(preferences.md/mistakes.md等)
  2. 同时写入Bitable relay,标注【i7记忆同步】
  3. Y7读取后内化到自己的记忆文件
  4. i7在下次心跳时确认Y7已同步

Bitable格式:

【i7记忆同步】
内容:___(简述要记住的事)
来源:皇上指令
时间:___
写入文件:___
请Y7同步记住并告知收到

规则:没有写入Bitable relay = 记忆同步失败 = 必须重试直到成功。


规则:没有【行为追踪追加】= 禁止交付。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

78%
按下载量换算586

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install self-check-v7 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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