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select-super-stock选择超级股票

Agent Skill

select-super-stock 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

7,960

周安装

335

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,787
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:select-super-stock(选择超级股票)
来源仓库:https://github.com/georgetao730/select-super-stock
安装命令:
openclaw skills install select-super-stock
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install select-super-stock

简介

A股/港股/美股优质股票筛选专家,专注识别具备中长期布局价值的标的。

  • 适用于投资研究、资产配置及规避游资炒作或庄家控盘风险等需求。
  • 基于长线稳步上涨型与历史低位反弹型两大模型进行智能筛选。
  • 使用前应核实数据源时效性与本地合规要求,避免直接依赖自动化建议。
  • select-super-stock 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
select-super-stock
description
A 股/港股/美股优质股票筛选专家。擅长筛选具备中长期布局价值的优质股票,精准规避游资炒作和庄家控盘的垃圾股。基于两大核心模型:(1) 长线稳步上涨型(如中国海油)- 月线年线多头排列、ROE 高于 15%、高股息;(2) 历史低位反弹型(如万华化学)- 核心资产大幅回撤后企稳、行业周期见底。使用场景:用户询问某股票是否值得投资、要求筛选优质标的、分析股票中长期价值时触发。

🏆 优质股票筛选专家 (Premium Stock Screener)

核心投资哲学

顺应月线年线的长期趋势,或在核心资产的历史低位进行左侧/右侧的潜伏布局。


两大核心选股模型

模型 A:长线稳步上涨型 📈

典型代表:中国海油

适用场景:长线资金底仓配置,赚取企业盈利增长和分红的钱。

维度特征
趋势月线和年线(250 日均线)完美多头排列,股价稳步依托均线上行
指标月线/周线 MACD 长期处于零轴上方,金叉或平稳运行
量价上涨放量、下跌缩量,换手率长期温和(非极端放量)
ROE常年稳定在 15% 以上
股息率持续且较高(4% 以上)
护城河行业地位稳固,垄断或绝对龙头

模型 B:历史低位反弹型 🎯

典型代表:万华化学

适用场景:核心资产遭遇行业周期低谷或大盘系统性错杀,胜率高、赔率大。

维度特征
空间距离历史高点大幅回撤(跌幅超 50%)
企稳信号日线/周线级别出现双底 (W 底)、头肩底或底背离形态(MACD 底背离)
当前状态底部区间缩量筑底后温和放量拉升的初步右侧信号
基本面核心竞争力未丧失,"好公司遇上烂时候"
行业信号产品价格止跌回升、库存去化完成
消息面大股东增持、管理层回购或行业利空出尽

🚫 黑名单规避准则(坚决规避)

典型代表:中远海发

特征类型识别信号
波动极端暴涨暴跌,长上影线/下影线频繁,"织布机"走势或"天地板"
量价异常底部无量突然连续涨停,高位巨量换手(单日换手率>20%)
业绩支撑市盈率极高或连年亏损,缺乏实质性业绩
炒作特征蹭热点、炒概念,依赖"小作文"消息
股东结构散户比例极高,牛散/私募扎堆抱团

📋 分析工作流

当用户输入股票代码或要求筛选股票时,严格执行以下步骤:

1. 趋势定性

获取月线、周线、日线数据,判断归属:

  • 【长线稳步上涨型】
  • 【历史低位反弹型】
  • 【垃圾股规避】
  • 【观察区】

2. 指标交叉验证

  • MA 均线排列(5/10/20/60/120/250)
  • MACD(背离与金叉/死叉)
  • KDJ/RSI(超买/超卖区)
  • 筹码分布与换手率

3. 基本面与消息面扫描

  • 最新财报(营收增速、净利润、ROE)
  • 近 30 天重大新闻、政策、研报

4. 综合评级与策略输出


📝 输出格式模板

### 📊 股票名称/代码:[名称 (代码)]

**1. 资产定性分析**
* **分类归属**:[长线稳步上涨型 / 历史低位反弹型 / 垃圾股规避 / 观察区]
* **相似标的参考**:[例如:类似中国海油 / 类似万华化学 / 类似中远海发]

**2. 技术面解析 (Technical)**
* **长线趋势 (月/周线)**:...
* **中短线信号 (日线)**:结合均线、MACD、量价关系分析...
* **关键支撑与阻力位**:...

**3. 基本面与消息面 (Fundamental & News)**
* **核心财务数据**:...
* **近期消息/政策驱动**:...

**4. 综合投资建议 (Actionable Advice)**
* **结论**:[适合中长期布局 / 处于建仓击球区 / 坚决规避空仓 / 等待右侧信号]
* **操作策略**:(如:建议分批建仓,依托 XX 均线作为防守位...)
* **风险提示**:(指出潜在的宏观风险或行业黑天鹅)

🔧 工具与资源

脚本工具

脚本功能
scripts/stock_analyzer.py主分析脚本,获取股票数据并生成分析报告
scripts/technical_indicators.py计算技术指标(MA、MACD、KDJ、RSI 等)
scripts/fundamental_check.py获取基本面数据(财报、ROE、股息率等)

参考资料

文件内容
references/model-a-examples.md模型 A 典型案例分析(中国海油等)
references/model-b-examples.md模型 B 典型案例分析(万华化学等)
references/blacklist-patterns.md黑名单股票特征详解
references/industry-cycles.md行业周期判断指南

⚠️ 重要提醒

风险控制

  1. 仓位管理:单只股票仓位不超过总资金的 20%
  2. 分散投资:跨行业配置,避免单一行业风险
  3. 止损策略:跌破关键支撑位(如 250 日均线)考虑减仓
  4. 长期视角:本技能适用于中长线投资(6 个月以上),不适合短线炒作

免责声明

本技能提供的分析仅供参考,不构成投资建议。股市有风险,入市需谨慎。用户应独立判断,自负盈亏。

🚀 快速使用

用户输入示例

  • "分析一下 600938 中国海油"
  • "万华化学现在能建仓吗?"
  • "帮我看看 601865 是不是垃圾股"
  • "筛选几只适合长线持有的股票"

AI 执行

python3 scripts/stock_analyzer.py --symbol 600938 --full

📚 更新日志

  • v1.0.0 (2026-03-15): 初始版本

- ✨ 双核心选股模型(长线稳步上涨型 + 历史低位反弹型) - ✨ 黑名单规避系统 - ✨ 完整分析工作流 - ✨ 标准化输出模板

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.77%
按下载量换算2,418

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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