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seedance-story-orchestrator种子故事编排者

Agent Skill

seedance-story-orchestrator 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

21,983

周安装

898

GitHub Stars

1

下载量

7,112
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:seedance-story-orchestrator(种子故事编排者)
来源仓库:https://github.com/kkenny0/seedance-story-orchestrator
安装命令:
openclaw skills install seedance-story-orchestrator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install seedance-story-orchestrator

简介

用于协调从脚本到视频成品的完整制作流程。

  • 采用大纲→剧本→分镜→渲染的严格阶段控制。
  • 使用时需按顺序提供各阶段交付物与反馈意见。
  • 建议定期检查中间产物以确保方向一致。seedance-story-orchestrator 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 整合 See-video 等技能实现端到端自动化生产。

SKILL.md

name
seedance-story-orchestrator
description
Orchestrate script-to-final-video production with a strict stage-gated workflow (outline → episode_plan → storyboard → storyboard_images → render), using Seedream image generation, Seedance multi-shot rendering, checkpoint-based confirmation/resume, and optional FFmpeg concatenation. Use when converting txt/json/staged artifacts into storyboard videos and a final merged mp4.

Seedance Story Orchestrator (v0.2.0-phase1)

阶段性方案(Phase 1):

  • 上层编排:seedance-story-orchestrator
  • 下层执行:seedance-video-generation/seedance.py

以“可审计、可恢复、可控推进”为第一目标。

Workflow(严格关卡)

固定阶段顺序:

outline -> episode_plan -> storyboard -> storyboard_images -> render

规则:

  1. 每阶段执行后写入 checkpoint-{stage}.json,默认 confirmed=false
  2. 未确认时,run 会立即停止并返回:

- pending_confirmation_stage - next_action

  1. 必须 confirm --stage <stage> 后再继续下一阶段

Prerequisites

  • Python 3.8+
  • seedance-video-generation skill(必须可访问 seedance.py
  • ARK_API_KEY
  • FFmpeg(用于拼接最终视频)

Quick Start(推荐)

# 1) 运行到 render(会在每个关卡停下)
python3 {baseDir}/scripts/run_story.py run \
  --project-dir {baseDir}/outputs/my-project \
  --input-file /path/to/story.txt \
  --stage render

# 2) 按提示确认阶段(示例)
python3 {baseDir}/scripts/run_story.py confirm \
  --project-dir {baseDir}/outputs/my-project \
  --stage outline

# 3) 查看整体状态
python3 {baseDir}/scripts/run_story.py status \
  --project-dir {baseDir}/outputs/my-project

End-to-End(从剧本到成片)

# 首次运行(会停在 outline)
python3 {baseDir}/scripts/run_story.py run \
  --project-dir ./my-project \
  --input-file ./story.txt \
  --stage render

# 逐关确认并继续
python3 {baseDir}/scripts/run_story.py confirm --project-dir ./my-project --stage outline
python3 {baseDir}/scripts/run_story.py run --project-dir ./my-project --stage render

python3 {baseDir}/scripts/run_story.py confirm --project-dir ./my-project --stage episode_plan
python3 {baseDir}/scripts/run_story.py run --project-dir ./my-project --stage render

python3 {baseDir}/scripts/run_story.py confirm --project-dir ./my-project --stage storyboard
python3 {baseDir}/scripts/run_story.py run --project-dir ./my-project --stage render

python3 {baseDir}/scripts/run_story.py confirm --project-dir ./my-project --stage storyboard_images
python3 {baseDir}/scripts/run_story.py run --project-dir ./my-project --stage render

python3 {baseDir}/scripts/run_story.py confirm --project-dir ./my-project --stage render

最终视频路径: ./my-project/videos/run-YYYYMMDD-HHMMSS/final-video.mp4

Input Modes

1) 非结构化输入(默认推荐:sub-agent-first)

# 先生成 sub-agent 任务
python3 {baseDir}/scripts/build_subagent_task.py \
  --input-file /path/to/raw.txt \
  --output {baseDir}/outputs/subagent-task.txt

# 用 sessions_spawn 执行后,拿到结构化 JSON,再喂给 prepare
python3 {baseDir}/scripts/prepare_storyboard.py \
  --input-file /path/to/subagent-output.json \
  --output-dir {baseDir}/outputs

2) 直接文本/JSON输入

python3 {baseDir}/scripts/prepare_storyboard.py \
  --input-file /path/to/story.txt \
  --output-dir {baseDir}/outputs

3) staged artifacts 输入

python3 {baseDir}/scripts/prepare_storyboard.py \
  --staged-artifacts /path/to/staged-artifacts.v1.json \
  --output-dir {baseDir}/outputs

Core Commands

Prepare

python3 {baseDir}/scripts/prepare_storyboard.py \
  --input-file /path/to/story.txt \
  --output-dir {baseDir}/outputs

Storyboard Images(Seedream)

python3 {baseDir}/scripts/seedream_image.py storyboard \
  --storyboard /path/to/storyboard.draft.v1.json \
  --output-dir {baseDir}/outputs/images

Render Videos(Seedance)

python3 {baseDir}/scripts/orchestrate_story.py run \
  --storyboard /path/to/storyboard.draft.v1.json \
  --output-dir {baseDir}/outputs/videos

Concat Final Video

python3 {baseDir}/scripts/concat_videos.py \
  --run-dir {baseDir}/outputs/videos/run-YYYYMMDD-HHMMSS

Artifacts

主要产物:

  • plan-*/storyboard.draft.v1.json
  • plan-*/assets.v1.json
  • plan-*/staged-artifacts.v1.json
  • checkpoint-{stage}.json
  • videos/run-*/result-index.json
  • videos/run-*/run-summary.json
  • videos/run-*/final-video.mp4

Schemas & References

  • references/storyboard-v1.schema.json
  • references/assets-v1.schema.json
  • references/staged-artifacts-v1.schema.json
  • references/subagent-parser-contract.md
  • docs/design-doc-v0.2.0-phase1.md
  • docs/logic-flow-v0.2.0-phase1.md

Notes (Phase 1)

  • 当前是阶段性方案:优先可控、可恢复、可审计
  • 自动“回传最终视频到会话”不在本阶段强制实现(可在 Phase 2 增加)
  • run_story.py 已内置混合日志 JSON 解析与严格关卡机制

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

72.52%
按下载量换算5,158

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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