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研究检索权限需确认clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

pattern-recognition模式识别

Agent Skill

pattern-recognition 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,581

周安装

189

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,497
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pattern-recognition(模式识别)
来源仓库:https://github.com/securecloudprojo/pattern-recognition
安装命令:
openclaw skills install pattern-recognition
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pattern-recognition

简介

pattern-recognition 记录任务执行中的错误、纠正与经验缺口。

  • 适用于 OpenClaw 持续优化 Agent 行为与知识库构建。
  • 通过 clawhub 安装,自动生成模板与改进建议。
  • 需定期人工审核模式库,防止错误经验固化。pattern-recognition 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 该技能提升长期学习能力,但不干预单次任务执行逻辑。

SKILL.md

Pattern Recognition Skill

Overview

Advanced pattern recognition and learning system for OpenClaw.

Description

This skill identifies, learns, and applies patterns in operations, errors, and workflows.

Features

  • Pattern learning from operations
  • Template generation
  • Efficiency analysis
  • Optimization suggestions

Usage

Learn Patterns

# Learn from recent operations
pattern learn --source operations --days 7

# Learn from error logs
pattern learn --source errors --days 7

# Learn from resource usage
pattern learn --source resources --days 7

Generate Templates

# Create documentation template
pattern template --type documentation --source backlog/BL-*

# Create fix template
pattern template --type fix --source scripts/*.sh

# Create workflow template
pattern template --type workflow --source memory/tasks/*

Analyze Efficiency

# Analyze operation patterns
pattern analyze --type operations --days 7

# Analyze resource usage
pattern analyze --type resources --days 7

# Analyze workflow patterns
pattern analyze --type workflows --days 7

Get Suggestions

# Get optimization suggestions
pattern suggest --type optimization

# Get batching suggestions
pattern suggest --type batching

# Get template suggestions
pattern suggest --type templates

Components

1. Pattern Learner

class PatternLearner:
    """Learn patterns from operations and logs."""
    
    def learn_from_operations(self):
        """Learn from operation history."""
        pass
    
    def learn_from_errors(self):
        """Learn from error patterns."""
        pass
    
    def learn_from_resources(self):
        """Learn from resource usage."""
        pass

2. Template Generator

class TemplateGenerator:
    """Generate templates from learned patterns."""
    
    def generate_doc_template(self):
        """Generate documentation template."""
        pass
    
    def generate_fix_template(self):
        """Generate fix template."""
        pass
    
    def generate_workflow_template(self):
        """Generate workflow template."""
        pass

3. Efficiency Analyzer

class EfficiencyAnalyzer:
    """Analyze operation efficiency."""
    
    def analyze_operations(self):
        """Analyze operation patterns."""
        pass
    
    def analyze_resources(self):
        """Analyze resource usage."""
        pass
    
    def analyze_workflows(self):
        """Analyze workflow patterns."""
        pass

Installation

# Install skill
clawhub install pattern-recognition

# Initialize databases
pattern init

# Start learning system
pattern start

Configuration

pattern_recognition:
  learning:
    enabled: true
    interval: 3600  # seconds
    sources:
      - operations
      - errors
      - resources
  
  templates:
    auto_generate: true
    types:
      - documentation
      - fixes
      - workflows
  
  analysis:
    enabled: true
    interval: 86400  # daily
    metrics:
      - efficiency
      - batching
      - resources

Integration

integrations:
  memory:
    - Pattern storage
    - Template cache
    - Analysis results
  
  watchtower:
    - Efficiency reports
    - Optimization suggestions
    - Template updates
  
  agents:
    knox:
      - Code patterns
      - Fix templates
    scout:
      - Research patterns
      - Analysis templates
    marcus:
      - Cost patterns
      - Resource templates

Updates

2026-03-24:

  • Created skill
  • Added core components
  • Implemented learning system
  • Added integration points

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

92.2%
按下载量换算1,380

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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