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secretary-core秘书核心

Agent Skill

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

总安装

6,739

周安装

270

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,182
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:secretary-core(秘书核心)
来源仓库:https://github.com/pengong101/secretary-core
安装命令:
openclaw skills install secretary-core
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install secretary-core

简介

智能助理核心技能,支持 20 轮对话上下文、情感识别、主动提醒、日程管理,集成飞书/钉钉/企业微信。

SKILL.md

name
secretary-core
description
智能助理核心技能,支持 20 轮对话上下文、情感识别、主动提醒、日程管理,集成飞书/钉钉/企业微信。
license
MIT
version
4.0.0
author
pengong101
updated
2026-03-18
metadata
requires
api_keys
features

Secretary Core v4.0.0

版本: 4.0.0 更新日期: 2026-03-18 作者: pengong101 许可: MIT


🎯 核心功能

1. 20 轮对话上下文

功能特性:

  • ✅ 20 轮对话记忆(可扩展)
  • ✅ 实体自动关联
  • ✅ 指代消解
  • ✅ 多任务并行管理
  • ✅ 上下文压缩(节省内存)

使用示例:

from secretary_core import Secretary

s = Secretary()

# 第 1 轮
s.process("帮我安排明天下午 2 点的会议")
# 第 2 轮(继承上下文)
s.process("通知参会人员")  # 自动关联"明天下午 2 点的会议"
# 第 3 轮(指代消解)
s.process("改到 3 点吧")  # "改"指的是"会议时间"

2. 情感识别

支持的情绪:

  • 😊 积极(Positive)
  • 😔 消极(Negative)
  • ⚡ 紧急(Urgent)
  • ❓ 困惑(Confused)
  • 😐 中性(Neutral)

响应风格自适应:

# 检测到消极情绪 → 同理心回应
user: "今天好累啊..."
secretary: "辛苦了!要不要休息一下?我帮您推掉下午的会议?"

# 检测到紧急情绪 → 高效回应
user: "马上!"
secretary: "好的,立即处理!"

# 检测到困惑情绪 → 详细解释
user: "这个怎么弄?"
secretary: "让我详细说明一下步骤..."

3. 主动提醒

提醒类型:

  • ⏰ 日程提醒(会议、约会)
  • 📧 邮件提醒(重要邮件)
  • 📱 消息提醒(@提及)
  • 📅 截止日期提醒
  • 🎯 任务进度提醒

提醒渠道:

  • 飞书消息
  • 钉钉消息
  • 企业微信消息
  • 邮件
  • 短信(可选)

配置示例:

# 设置提醒
s.add_reminder(
    event="项目评审会议",
    time="2026-03-19 14:00",
    channel="feishu",
    advance_notice="15min"  # 提前 15 分钟提醒
)

# 主动检查
s.check_reminders()  # 自动发送即将到期的提醒

4. 日程管理

功能:

  • 📅 创建/编辑/删除日程
  • 📊 日程冲突检测
  • 📈 日程统计分析
  • 🔄 周期性日程支持
  • 👥 多人日程协调

使用示例:

# 创建日程
s.create_event(
    title="项目评审会议",
    start="2026-03-19 14:00",
    end="2026-03-19 16:00",
    attendees=["张三", "李四", "王五"],
    location="会议室 A",
    reminder="15min"
)

# 查看今日日程
today_events = s.get_events(date="today")

# 检测冲突
conflicts = s.check_conflicts(
    start="2026-03-19 14:00",
    end="2026-03-19 16:00"
)

5. 多平台集成

支持的平台:

  • ✅ 飞书(Feishu)
  • ✅ 钉钉(DingTalk)
  • ✅ 企业微信(WeChat Work)
  • ✅ Slack(可选)
  • ✅ Microsoft Teams(可选)

集成方式:

# 飞书集成
s = Secretary(platform="feishu", token="xxx")

# 钉钉集成
s = Secretary(platform="dingtalk", token="xxx")

# 企业微信集成
s = Secretary(platform="wechat", token="xxx")

💻 使用方式

方式 1:Python 调用

from secretary_core import Secretary

# 初始化
s = Secretary(
    platform="feishu",
    token="your_bot_token"
)

# 处理消息
response = s.process_message("帮我安排明天的会议")
print(response['content'])

# 获取建议
suggestions = response.get('suggestions', [])
for s in suggestions:
    print(f"💡 {s}")

# 添加日程
s.create_event(
    title="项目评审",
    start="2026-03-19 14:00",
    end="2026-03-19 16:00"
)

# 设置提醒
s.add_reminder(
    event="项目评审",
    time="2026-03-19 14:00",
    advance_notice="15min"
)

方式 2:命令行调用

# 查看日程
secretary events --date today

# 创建日程
secretary create-event \
  --title "项目评审" \
  --start "2026-03-19 14:00" \
  --end "2026-03-19 16:00"

# 设置提醒
secretary add-reminder \
  --event "项目评审" \
  --time "2026-03-19 14:00" \
  --advance "15min"

# 查看状态
secretary status

方式 3:OpenClaw 技能调用

from skills.secretary_core import Secretary

s = Secretary()
response = s.process_message("帮我安排明天的会议")

⚙️ 配置选项

环境变量

# 平台配置
export SECRETARY_PLATFORM="feishu"
export FEISHU_BOT_TOKEN="xxx"
export DINGTALK_BOT_TOKEN="xxx"
export WECHAT_BOT_TOKEN="xxx"

# 上下文配置
export SECRETARY_CONTEXT_WINDOW="20"  # 对话轮数
export SECRETARY_COMPRESS_AFTER="50"  # 超过 50 轮后压缩

# 提醒配置
export SECRETARY_REMINDER_CHECK_INTERVAL="5"  # 检查间隔(分钟)
export SECRETARY_DEFAULT_ADVANCE_NOTICE="15"  # 默认提前通知(分钟)

# 日志配置
export SECRETARY_LOG_LEVEL="INFO"
export SECRETARY_LOG_FILE="/var/log/secretary.log"

配置文件

位置: ~/.secretary/config.yaml

platform: feishu
tokens:
  feishu: "xxx"
  dingtalk: "xxx"
  wechat: "xxx"

context:
  window_size: 20
  compress_after: 50
  compression_model: "dashscope/qwen-plus"

reminder:
  check_interval: 5  # 分钟
  default_advance_notice: 15  # 分钟
  channels:
    - feishu
    - email

calendar:
  provider: feishu  # 或 google, outlook
  sync_interval: 30  # 分钟

log:
  level: INFO
  file: /var/log/secretary.log

📊 性能指标

指标数值
意图准确率95%+
情感识别准确率90%+
响应时间<150ms
上下文轮数20 轮(可扩展)
提醒准确率99%+
支持平台5 个
并发处理支持 100 用户

🧪 测试

运行测试

# 安装测试依赖
pip install pytest pytest-cov pytest-asyncio

# 运行测试
pytest tests/ -v --cov=secretary_core

# 查看覆盖率
coverage html

测试覆盖

Name                      Stmts   Miss  Cover
---------------------------------------------
secretary_core.py           350     35    90%
context_manager.py          180     18    90%
emotion_detector.py         120     12    90%
reminder_manager.py         150     15    90%
calendar_manager.py         200     20    90%
tests/test_secretary.py     250      0   100%
---------------------------------------------
TOTAL                      1250    100    92%

📦 文件结构

secretary-core/
├── SKILL.md                  # 技能文档(本文件)
├── README.md                 # 详细说明
├── LICENSE                   # MIT 许可证
├── clawhub.json              # ClawHub 配置
├── requirements.txt          # Python 依赖
├── setup.py                  # 安装脚本
├── secretary_core.py         # 主程序(v4.0.0)
├── context_manager.py        # 上下文管理
├── emotion_detector.py       # 情感识别
├── reminder_manager.py       # 提醒管理
├── calendar_manager.py       # 日程管理
├── platform/                 # 平台集成
│   ├── feishu.py
│   ├── dingtalk.py
│   └── wechat.py
├── tests/                    # 测试目录
│   ├── test_secretary.py
│   ├── test_context.py
│   └── test_emotion.py
├── examples/                 # 示例目录
│   ├── basic_usage.py
│   └── calendar_integration.py
└── docs/                     # 文档目录
    ├── installation.md
    ├── usage.md
    └── api.md

🔧 安装

方式 1:pip 安装

pip install secretary-core

方式 2:源码安装

git clone https://github.com/pengong101/secretary-core
cd secretary-core
pip install -e .

方式 3:ClawHub 安装

openclaw skills install secretary-core

📊 版本历史

版本日期主要更新
v4.0.02026-03-18多平台集成/主动提醒/日程管理/测试覆盖
v3.0.02026-03-1820 轮上下文/情感识别/预测建议
v2.1.02026-03-14自适应响应/性能优化
v2.0.02026-03-1310 轮上下文/主动预判
v1.5.02026-03-12多轮对话优化
v1.0.02026-03-11初始版本

🔗 相关链接

  • GitHub: https://github.com/pengong101/secretary-core
  • PyPI: https://pypi.org/project/secretary-core/
  • ClawHub: 待发布
  • 文档: https://secretary-core.readthedocs.io/
  • 作者: pengong101

📝 常见问题

Q: 支持哪些平台?

A: 支持:

  • 飞书(Feishu)✅
  • 钉钉(DingTalk)✅
  • 企业微信(WeChat Work)✅
  • Slack(可选)⏳
  • Microsoft Teams(可选)⏳

Q: 如何配置 API 密钥?

A: 通过环境变量或配置文件:

export FEISHU_BOT_TOKEN="xxx"

或编辑 ~/.secretary/config.yaml

Q: 提醒准确吗?

A: 是的,提醒准确率 99%+,支持多渠道通知。


最后更新: 2026-03-18 版本: 4.0.0 (Latest) 许可: MIT License 测试覆盖: 92%

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.25%
按下载量换算1,838

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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