Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索需要联网github未标认证来源可访问clear审计未展示

searching-mlflow-traces搜索 mlflow 痕迹

Agent Skill

searching-mlflow-traces 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,108

周安装

34

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

280
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:searching-mlflow-traces(搜索 mlflow 痕迹)
来源仓库:https://github.com/b-step62/skills
仓库路径:skills/searching-mlflow-traces
安装命令:
npx skills add b-step62/skills --skill "searching-mlflow-traces"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add b-step62/skills --skill "searching-mlflow-traces"

简介

searching-mlflow-traces 用于发现并安装 AI 代理的技能。

  • 适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 等宿主环境中的技能管理。
  • 通过 npx skills add 命令从 b-step62/skills 仓库安装指定技能。
  • 需确认网络可达性和仓库访问权限。
  • 建议查看原始文档以了解具体功能与限制条件。

SKILL.md

Searching MLflow Traces

Trace Data Structure

  • TraceInfo: trace_id, status (OK/ERROR), timestamp_ms, execution_time_ms, tags, metadata, assessments (human feedback, evaluation results)
  • Spans: Tree of operations with name, type, attributes, start_time, end_time

Workflow

  1. Check CLI usage (required): mlflow traces search --help
  2. Build filter query using syntax below
  3. Execute search with appropriate flags
  4. Retrieve details for specific traces if needed

Step 1: Check CLI Usage

mlflow traces search --help

Always run this first to get accurate flags for the installed MLflow version.

Step 2-3: Search Examples

# By status
mlflow traces search --experiment-id 1 --filter-string-string "trace.status = 'ERROR'"

# Output format (table or json)
mlflow traces search --experiment-id 1 --output json

# Include span details
mlflow traces search --experiment-id 1 --include-spans

# Order results
mlflow traces search --experiment-id 1 --order-by "timestamp_ms DESC"

# Pagination
mlflow traces search --experiment-id 1 --max-results 50 --page-token <token>

# Time range filter (timestamps in milliseconds since epoch)
# Get current time in ms: $(date +%s)000
# Last hour: $(( $(date +%s)000 - 3600000 ))
mlflow traces search --experiment-id 1 --filter-string "trace.timestamp_ms > $(( $(date +%s)000 - 3600000 ))"

# By execution time (slow traces > 1 second)
mlflow traces search --experiment-id 1 --filter-string "trace.execution_time_ms > 1000"

# By tag
mlflow traces search --experiment-id 1 --filter-string "tag.environment = 'production'"

# Escape special characters in tag/metadata names with backticks
mlflow traces search --experiment-id 1 --filter-string "tag.\`model-name\` = 'gpt-4'"
mlflow traces search --experiment-id 1 --filter-string "metadata.\`user.id\` = 'abc'"

# By metadata
mlflow traces search --experiment-id 1 --filter-string "metadata.user_id = 'user_123'"

# By assessment
mlflow traces search --experiment-id 1 --filter-string "feedback.rating = 'positive'"

# Combine conditions (AND only, no OR)
mlflow traces search --experiment-id 1 --filter-string "trace.status = 'ERROR' AND trace.execution_time_ms > 500"

# Full text search
mlflow traces search --experiment-id 1 --filter-string "trace.text LIKE '%error%'"

# Limit results
mlflow traces search --experiment-id 1 --filter-string "trace.status = 'OK'" --max-results 10

Step 4: Retrieve Single Trace

mlflow traces get --trace-id <trace_id>

Filter Syntax

For detailed syntax, fetch from documentation:

WebFetch(
  url: "https://mlflow.org/docs/latest/genai/tracing/search-traces.md",
  prompt: "Extract the filter syntax table showing supported fields, operators, and examples."
)

Common filters:

  • trace.status: OK, ERROR, IN_PROGRESS
  • trace.execution_time_ms, trace.timestamp_ms: numeric comparison
  • tag.<key>, metadata.<key>: exact match or pattern
  • span.name, span.type: exact match or pattern
  • feedback.<name>, expectation.<name>: assessments

Pattern operators: LIKE, ILIKE (case-insensitive), RLIKE (regex)

Python API

For mlflow.search_traces(), see: https://mlflow.org/docs/latest/genai/tracing/search-traces.md

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

30.14%
按下载量换算84

github-copilot

22.81%
按下载量换算64

Cursor

17.78%
按下载量换算50

OpenCode

13.37%
按下载量换算37

goose

7.25%
按下载量换算20

Gemini CLI

3.6%
按下载量换算10

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills